医渡云：打造看病更便宜 诊疗质量更好的“绿色医疗”

医渡云的四位创始人，从右至左分别为创始人宫如璟、CEO孙喆、首席技术官徐济铭、首席战略官何直。

成立于2013年的医渡云，是国内首家以数据智能驱动医疗创新解决方案的公司。自创立至今，医渡云一直不忘初心，以“改善人类与疾病的关系”为目标进行着不懈努力。

打造智能数据推动下的绿色医疗

当今，大数据技术正应用于更多的场景，服务更多人群和企业。而2013年则被媒体称为“大数据元年”。那时，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业。作为一家创业公司，医渡云又是如何在大数据蓝海中脱颖而出的？ 医渡云创始人宫如璟表示：“公司创立伊始，我和伙伴们就瞄准了方向——力争打造智能数据推动下的绿色医疗，因为医疗是地球上70多亿人都关心的问题。我们认为，可以通过数据智能、通过技术去做一个新型的医疗。为什么要叫绿色医疗？在我们看来，新型的医疗要更安全有效，更便宜，要让每一个人都能享受到最好的医疗的服务。根据健康中国2030的要求，我们希望营造出一个绿色的、健康的医疗环境。希望通过实践来实现绿色医疗，造福每一位大众。”

“每一家创业公司都会面临着很多的困难，刚开始时候我们也一样。第一步就要解决数据技术的问题。国外的一些医疗数据技术公司早有了长久的技术积累，毕竟发达国家已经做了几十年，他们有完善的人才体制和技术。而公司面临着要打人才攻坚战、技术攻坚战和产业攻坚战，把这些不可用的、散落在各个系统的数据聚集起来，赋能给我们的合作伙伴，让这些数据变成可用的研究型数据，应用在更多的领域，比如说智能监管、临床研究、精准医疗等等。”宫如璟如是说。

驱动产业创新 服务行业发展

前段时间，医渡云将总部落地于贵阳，后又在南京建立了健康医疗人工智能创新中心，这一系列举措引起了业内的广泛关注。

对此，在医渡云CEO孙喆看来：“医疗是一个特殊的行业，它既具备了产业的属性也兼顾了民生。这个行业中有政府、有产业、有老百姓，我们希望将医疗数据的技术服务于这个行业，就要将三方有效协同。”

他介绍，在过往的发展当中，公司与各地都建立了广泛的合作。包括在贵阳实行‘一总部、两中心、一平台’即总部落地贵阳、建立‘医疗健康人工智能创新中心’，共同打造以疾病和患者为维度的医疗数据中心，搭建医疗健康大数据智能生态平台。在南京，建立华东业务中心及创新研发中心，希望以数据智能驱动产业创新，面向包括生命科学产业（制药、器械）、保险、健康养护的整个大健康行业实现科研创新和产业聚集，构建医疗大健康板块“产业加速”的平台和生态基础，以数据智能服务社会经济发展；在深圳，与罗湖医院集团就居民电子健康档案、医疗科研平台等多个领域开展深度合作，建立‘以健康为核心’的一体化健康管理体系，一同打造全国最强的‘社康中心’。如覆盖预防、治疗、康复和健康管理的全流程，最终实现居民少生病、少住院、少负担。基于罗湖医疗健康大数据平台，利用医渡云领先的人工智能技术，为医生建立不同疾病维度的标准数据集，建立科研一体化工作站，支撑医生科研服务，并建设服务于医院及社区健康中心医生的疾病诊断‘知识库’，让医疗资源下沉社区，将患者留在社区，把居民的健康管好，把预防保健做好。”

“通过在贵州、南京、罗湖等地不同类型的合作实践，医渡云试图将“大数据+大健康”的创新模式复制到全国，切实帮助各地政府和企业，从而全面提升基层医疗服务，充分发挥了医疗大数据拉动民生健康、产业集聚和科学发展的效能。”孙喆指出。

自主研发“医疗大脑” 构建数据智能平台

对于一家医疗人工智能的技术公司来说，技术是根本。医渡云基于自主研发的“医学数据智能平台”，利用不断创新的大数据技术，对大规模多源异构医疗数据进行集成和融合，形成患者全生命周期医学数据，并通过数据的深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型，去助力医学研究、医疗管理、政府公共决策、创新新药研发、帮助患者实现智能化疾病管理，引领大健康及人工智能产业创新，实现数据智能绿色医疗的新生态。

医渡云CTO徐济铭表示：“这些年，医渡云整个核心技术的积累主要是围绕着‘医疗大脑’的建设去做的，而‘医疗大脑’的建设主要依赖两方面，一方面是人工智能技术，另一方面是整个医疗知识图谱的建设。医疗技术的人工智能离不开真实世界数据和证据的支持，所以从整个数据建设的角度看，我们除了基于整个真实世界的医疗数据，还吸纳了医学领域最新的论文研究成果，把它们相结合形成整个知识与逻辑，这样来构建整个医疗大脑中的内容。‘医疗大脑’不仅仅是一个算法，可以说是一个从算法技术到数据加工再到场景应用的复杂系统。”

截至到现在，医渡云已与全国700余家医疗机构、近100所顶级医院建立战略合作，为医院集成融合了横跨10余年的3 亿多名患者、12 亿人次的医学数据，覆盖了30余类重大病种，建立了3000多个专科疾病模型、2000万个标准化字段，实现了医院近200种系统、几百个厂商的多种数据、全量全周期的采集与数据结构化与标准化处理，可以说是在充分发挥“医疗大脑”的作用下，构建了中国数据处理量最大、数据完整度最高、开发流程最透明的可追溯、可监管的医学数据智能平台。

发展医疗大数据 赋能机构，解放产业

作为积极落实国家大数据战略的企业践行者，医渡云的未来发展方向又将会在哪里呢？

“医疗大数据一定是要以提升产业作为目标，提升产业有八个关键字——赋能机构，解放产业。”医渡云首席战略官何直介绍：“赋能机构是帮助国内的顶级临床机构，让他们像美国最顶尖机构一样，具备用标准化数据去描绘一个疾病的能力，以及批量进行研究的能力。前不久，我们跟中山大学附属肿瘤医院及‘CSCO结直肠癌专家委员会’一起发布了结直肠癌的标准数据集。同时在疾病领域建立专科病数据库，基于专病库进行了大量的探索，帮助医疗机构能批量化的去提升自己研究效率；在解放产业方面，希望今天新药企业在占成本60%的临床研发阶段，能够用更好的临床实验设计和临床实验的执行去降低成本，提升速度。在基础研究阶段，引入临床经验、数据，定位更精准的病人，提供更好的解决方案，在最初就能有完备的整体规划，同时，能够让医疗机构跟这些企业更加有效的匹配，去提升临床实验的速度，降低临床实验的成本，赋能产业。”

据介绍，目前医渡云已经建立了高质量的27个专病库，每年还在不断增加中。通过建立标准、整合数据、培养医学大脑、提供科研灵感来辅助临床诊疗决策、提高效能。在全国已与医疗机构产出近20篇国内/国际期刊论文，通过强大的技术处理数据，提供理论依据。在新药研发领域，提升新药的供给、增加新药的可及性。同时，医渡云还利用技术辅助新药研发、帮助药企做真实世界研究，协助药企提高质量，降低研发成本和周期，从而让百姓在用药方面更放心、更安全。

“未来，医渡云，这朵致力于守护人民健康的云，为了实现‘绿色医疗’这个目标，将在医疗大健康这个领域继续去摸索，去发掘。”何直对未来的场景做出了如是描绘。

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