近年来，“大数据+医疗”的话题很热。很多人只是模模糊糊地知道它是好东西，但不知道具体怎么个好法。小编就不自量力地从接地气的角度聊聊这事。
有人提出了“生命是数字化”的说法。现在无论中医还是西医，都有不少专业人士通过各种技术手段，把对人体健康的研究尽可能量化和全方位地覆盖，互相印证，找到其中的各种规律或相关性，构建 “健康是个体化的、数字化”的模型。健康数据越多，对人的了解就越全面越透彻，这样无论是制定公共卫生政策，研发药物，保险买卖，还是为人量身定做健康管理方案，效果都会更好。可以说，大数据有利于成就大健康。
在应用上，数字医疗不是虚无缥缈的概念，而是分分钟就在你的生活当中运转，而你浑然不知。人天然就是无数数据的集合体。我们就从大数据起点--数据搜集说起，先谈谈传感器……
01、传感器与数字医疗息息相关
现在很多健康数据是通过可穿戴设备来搜集的，这里面的关键就是传感器。说到传感器，就在去年底，高通和联合医疗就宣布，把三星和Garmin可穿戴设备集成到他们的国家健康计划当中去。符合条件被选中参与计划的人，只要每天完成步行目标，每年便可以得到超过一千美元的收入。这些企业就是运用可穿戴设备里的传感器来搜集数据，进行健康监测。
如果你说Garmin的可穿戴设备比较专业，多见于小众玩家，我们可以看看Apple Watch。苹果手表背部有四个蓝宝石镜头、红外线和可见光LED以及灯光敏组件等，能测量用户的脉搏率，而通过内设的陀螺仪、加速计和GPS与WIFI组件，能全面记录用户的日常生活。这里面的心率传感器在医学上很有价值。
譬如都市白领的代表王女士，她平时开车上下班，工作非常忙，甚少运动，偶然到了周末去爬山，却发现上气不接下气，呼吸急促，心跳加快。她非常担心自己在这运动过程中发生猝死，但是又不愿意就这样放弃难得的运动机会。
怎么办呢？将来她可以通过移动设备捕捉到自己的生理状态，如体力活动水平、血压、心跳、葡萄糖水平以及其他重要的生命指数，并将其发送到专业的躯感网上。躯感网是物联网的一种，其基础是传感器和无线通信技术。这种专业网站会建有服务对象的个人电子档案，供医生随时调阅。在上面的情况里，王女士可以马上咨询医生，看是否适合继续运动。对于有心血管病史的人来说，这个风险预防尤为重要。这个技术在军事上的应用也是很有前景的。遇到有作战人员受伤，后方的医护和后勤人员就可以远程监控，提前做准备，在情况恶化时，调动力量去把伤员按优先排序撤出，并进行及时抢救。
当然还有利用APP来参与患者日常健康管理的例子。美国的Wellframe公司就通过移动设备上的APP，专门为患者提供了以人工智能为核心的治疗计划。例如有些患者在医院能够得到很好的治疗，但是离开医院之后就无所适从。Wellframe的APP搜集患者数据，让医生跟踪患者的身体情况，作提醒或建议。如此一来，患者就算出院了，也好比随时带着医生同行一样，可以优化长期诊治的结果。
02、医疗大数据可避免资源浪费和过度治疗
说到大数据，一个“癌症治疗本不应那么贵”的议题让人深思。在世界范围内，每10万死亡人员当中，就有100-350人死于癌症，而治疗癌症的费用一直很昂贵。但是，美国硅谷Clinicast公司发现，人们在治疗癌症花费当中，经常会有些检查和药物，对患者健康并没产生积极的作用，也就是说，出现了治疗过度，而且还是业界常态。那么如何让治疗变得有效而恰到好处呢？
Clinicast从大量的医疗机构的数据库中找到多样化的病患数据，并将这些数据给病患匹配参考，用视频制作产品效果和相似患者的故事形式来让患者了解ta的疾病，以及如何给予医生反馈。医生也通过医患数据，制定最有效的方案给予患者，让患者避免掉进过度治疗的费用陷阱。
上面说的都是外国公司。在应用方面，国内也有在把大数据成功地用于人工智能开发的领先企业。在乳腺癌筛查诊断方面，医疗信息界的尚医云团队就通过训练机器对大量影像数据进行深度学习，研发出能对乳腺癌B超图像进行阅片的机器人。他们的机器人能对B超探头采集到的患者影像进行分析，准确找到病灶，提醒医生进行进一步确诊。这种人工智能机器人能极大地放大对乳腺癌的筛查产能，对于赋能基层医疗机构有极大意义。
03、数字平台的建立让数据汇集产生效益
健康大数据够不够“大”，关键要看相关信息平台对数据的汇集能力，特别是医疗机构用的专业医疗信息系统（HIS），它可在数字化管理一家医疗机构的运营的同时，积累大量的宝贵数据。如果把这个HIS放在云端成为云HIS，就可以打破现有常见的信息孤岛的困境，真正让数据“大”起来，更好地服务于大健康。
上述的尚医云团队还开发了国内领先的云HIS，从三甲医院到个人诊所都能使用，覆盖了门诊、住院、收费、药品、检查、输血等所有医疗流程的管理，是健康数据的理想汇集平台。像中国电信、腾讯和科大讯飞等巨头都在打造自己的医疗大数据集成云平台，进军这个新的战略高地。中国电信的云HIS服务供应商就是尚医云团队。
基于大数据的数字医疗发展势头锐不可当，它发展得越好，普罗大众的得益越大。提前拥抱数字医疗和不接受数字医疗的医疗机构，将来会拉开越来越大的差距，形成马太效应。未来已来，顺之则昌，趋势的事，大抵如此。
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