日期：2024-07-16 来源：CNAIS “MISQ China Impact” 团队 作者：Anindya Ghose, Xitong Guo, Beibei Li, and Yuanyuan Dang（2022） 编辑：夏宇，香港大学，信息管理2019级博士研究生 点击：268
引言：在移动健康平台不断普及的背景下，患者的行为和健康管理方式正在发生显著变革。移动健康应用的个性化服务虽能提高用户的参与度和满意度，但也可能因过度个性化而引起用户的抵触感，影响应用的长期使用率。那么，移动健康平台对慢性病患者的健康和经济结果有哪些具体影响呢？
图1. mHealth应用图例
01 背景介绍 移动健康（mHealth）是移动计算、医疗传感器和通信技术的结合，用于提供医疗服务，包括慢性病管理和健康促进。虽然mHealth技术的潜力巨大，但其是否真正能够改善患者的健康和行为结果仍存在不确定性，原因有多方面。 首先，尽管mHealth技术可以便于患者进行医疗沟通和干预，但过于频繁的干预可能会引起患者的厌烦或习惯性忽视。其次，如果健康信息与患者先前的信念不一致或被视为不可信，可能会减少其说服力，导致患者避免这些信息。第三，普遍的个人行为跟踪可能引发用户的隐私担忧。以前的研究显示，患者可能会将高度个性化的移动短信消息视为侵扰性的。此外，频繁的个性化消息也可能使患者感到压力或被迫。
理论上，自我决定理论和认知评估理论表明，缺乏选择性和自愿感可能会导致自主权和自我激励的丧失。这种自主权的丧失可能会导致患者在健康自我管理过程中的参与度降低（例如，mHealth应用的使用频率降低，患者与医生的互动减少，对药物和治疗的遵从性降低）。而且，压力评估和强加的目标会削弱内在动机，因为它们导致外部归因感知。因此，由mHealth技术支持的频繁和高级个性化可能会适得其反，降低患者在健康自我管理中的参与度。 由于这些问题，评估mHealth技术对患者健康和行为结果的有效性可能相当具有挑战性。到目前为止，关于评估mHealth应用效果的知识还很有限。使用二手数据进行档案分析可能不可行，因为mHealth技术采用中可能存在患者自我选择的偏差，以及患者异质性和mHealth技术使用中的高退出率。
02 研究问题 这项研究因此提出以下问题： 在医疗领域中，mHealth技术（例如移动应用）的使用是否能促使慢性病患者改变他们的健康和生活方式？ 如果可以，这种改变对患者的健康结果有什么影响？具体影响包括短期指标（如患者的血糖和糖化血红蛋白水平的降低）和长期指标（如医院访问次数和医疗费用）。
03 数据与变量 为了回答以上问题，作者通过一项随机场实验探讨了mHealth平台在慢性病患者健康管理中的实际应用和效果。研究对象是亚洲一家主要的移动健康应用平台，专注于糖尿病患者的健康管理。为了检验在不同情况下移动健康平台的影响，该设计了五种实验条件（2个对照组 + 3个实验组）如下：
具体的样本划分如下图所示：
图2. 随机化和抽样程序 本文的数据来源包括三部分，分别为实验前调查、实验过程、试验后调查，并由此获得了以下三个数据源。 在为期三个月的实验期间，通过移动（或基于网络的）健康应用记录的个人健康和行为特征的面板数据。这些信息包括与糖尿病相关的健康活动，例如血糖值、血糖类型以及上传时间/日期。 包括个人活动和应用使用日志的面板数据。这些信息包括步行步数、运动时间和消耗的卡路里、食物摄入和估算的卡路里、睡眠时间、应用打开时间和频率、记录活动日志的频率、忠诚度奖励、购物活动、应用内与医疗专家的问答。 包括来自治疗前后调查的个人人口统计学、健康和行为特征的问卷调查数据。
图3. 用户行为跟踪（从左到右：血糖、血压、饮食和运动）
04 研究结果 本研究使用调查数据进行群体级别分析，比较实验前后患者健康和行为的差异。然后，作者使用面板数据进行个体级别的实验效果效果分析。 通过详细实验组和对照组尿病患者的日常健康活动以及血糖值，作者发现使用mHealth应用的患者在饮食、运动和生活方式方面的行为有了显著改善（例如，显著更高水平的日常锻炼，摄入更健康的食物，日摄入卡路里更少，每天走更多步数，睡眠时间也更长），这些行为的改变进一步带来了血糖和糖化血红蛋白水平的下降，以及长期的健康效果如减少医院访问次数和医疗费用。 这项研究还比较了移动端和PC端应用版本的效果，结果显示移动版本在促进患者行为改变方面更为有效。 此外，这项研究还探讨了平台提供个性化健康提醒与普通提醒的差异，发现虽然个性化提醒可能会略微降低患者的应用参与度和生活方式改变，但它们更能促使患者使用远程医疗服务替代传统的线下就医。
05 结论与建议 总的来说，这项研究的发现揭示了mHealth技术和平台设计在改善医疗健康结果方面的巨大潜力。这些技术不仅能够促进慢性病患者的自我管理，还能有效地转变他们的健康行为，最终实现成本效益更高的预防性和主动性医疗服务。 本文的研究结果具有几个重要的管理启示： 从
医疗服务提供者的角度来看，这项研究显示了移动医疗技术在促进糖尿病患者自我管理、通过长期行为改变来改善福祉和健康结果方面的重要性。 从平台设计者的角度来看，移动健康平台的设计对于实现更好的患者参与、赋权和健康结果至关重要。与其使用个性化消息，不如将移动健康应用与非个性化消息结合使用，提供关于疾病管理的一般知识以进行患者教育。 从政策制定者的角度来看，移动健康技术在改善医疗服务交付方面的潜力，能显著影响医疗服务对健康结果、质量和成本。这项研究还大大深化了对干扰患者持续使用移动健康应用和人群遵守治疗及健康生活方式计划的问题的理解，能够帮助制定更好的政策促进移动健康技术的采纳和持续使用。 参考文献：Ghose, A., Guo, X., Li, B. and Dang, Y., 2021. Empowering Patients Using Smart Mobile Health Platforms: Evidence From a Randomized Field Experiment. Mis Quarterly, 46(1): 151-192. 文献链接：https://doi.org/10.25300/MISQ/2022/16201 作者信息：
Anindya Ghose Position: Heinz Riehl Chair Professor of Technology and Marketing, Leonard N. Stern School of Business, New York University. Area：Digital Advertising and Marketing, Data Privacy, Antitrust in Tech Industries, Artificial Intelligence, Digital Platforms, Mobile Economy, Electronic Commerce Site：https://www.stern.nyu.edu/faculty/bio/anindya-ghose Email：ag122@stern.nyu.edu
Xitong Guo Position: Professor, School of Management, Harbin Institute of Technology Area：eHealth with special interests in healthcare data enabled service management for citizen wellness Site：https://ehealth.hit.edu.cn/eehealth/2018/0309/c9531a202609/page.htm Email：xitongguo@hit.edu.cn
Beibei Li Position: Anna Loomis McCandless Chair and Professor of IT and Management, Heinz College, Carnegie Mellon University Area：Interaction between human decisions and recent technological disruptions in both online and offline markets Site：https://www.heinz.cmu.edu/faculty-research/profiles/li-beibei Email： beibeili@andrew.cmu.edu
Yuanyuan Dang Position: Associate Professor, School of Business Administration, South China University of Technology Area：eHealth, Big data in Healthcare IT, Mhealth,Field Experiment Site：https://cnsba.scut.edu.cn/2021/0302/c24831a420321/page.htm Email：dyy_hit@163.com
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