什么是移动医疗？应用场景及相关技术介绍

1.移动医疗

移动医疗(mobile health，简称mhealth)是医疗卫生领域的一个新兴概念，也是当今整个移动通信领域的热点，目前关于移动医疗的概念尚未形成统一定义。

WHO在2011年对移动医疗定义为：是通过移动设备，如移动电话、患者监护设备、掌上电脑和其他无线设备为医疗和公共卫生的实践提供支持。

2011年8月，美国国立卫生院(NIH)召开了关于移动医疗的专题研讨会，该会议为移动设备和移动医疗给出了如下定义：移动设备是人们日常生活中可以穿戴、携带或随时获取的无线设备或传感器，而移动医疗就是人们使用移动设备进行的健康状态监测或健康结局改善行动，比如无线诊断或者临床决策支持。

国内学者较为接受并普遍采用的是国际医疗卫生会员组织(HIMSS)的定义：移动医疗就是通过使用移动通信技术——例如PDA、移动电话和卫星通信来提供医疗服务和信息，具体到移动互联网领域，则以基于Android、iOS、Windows Phone等移动终端系统的医疗健康类App应用为主。

2.移动医疗应用场景

(1)远程医疗

基于在线视频、虚拟现实技术手段实现远程诊断、远程影像会诊，远程监护等。对于应急、抗震救灾等紧急场景中，通过现场安装的无线远程影像工作站与后方医院无缝连接，借助现场医学影像数据信息设计抢救方案并指导现场医疗救助。

(2)远程手术

在病人行动受限的紧急室外场景或急救途中，借助虚拟现实、增强现实等技术手段实现远程机器人手术。

(3)可穿戴医疗、预防与监控

医疗可穿戴设备随时随地测量收集与上报血压、血糖、心电等健康体征数据，实现对身体隐患的早期发现和治疗以及慢性病早期监控。

(4)临床医疗监护与医院资产管理

利用移动终端设备实现移动查房、病人跟踪监护、以及医疗设备与资产的跟踪定位管理。

3.移动医疗相关技术

(1)可穿戴设备

可穿戴设备按使用目的可以分为可穿戴健康设备、可穿戴通信设备、可穿戴娱乐设备，从移动医疗的健康管理角度出发，所涉及的可穿戴设备主要指可穿戴健康设备。可穿戴健康设备是便携式健康设备的一种，其主要特点是将健康检测设备“穿”或“戴”在身上，即将生理信息检测技术和人们日常穿戴的衣物(如内衣、衬衫)、饰品(如发卡、项链、纽扣、腰带、手环、手表)相融合，实现对人体无侵扰、无创、连续的生理信息监测。

(2)移动医疗APP

国内的移动医疗技术应用相对较多的当属移动医疗APP，目前对于移动医疗APP尚无学者给出明确的定义。美国食品药品监督管理局(FDA)从临床角度将移动医疗APP定义为：一个可以在移动终端上运行的软件程序或者一个针对移动终端而专门开发的基于网络的应用软件，被当作一种“常规医疗设备”的附件使用或者可以将移动平台转变成“常规医疗设备”。

(3)大数据

用户使用可穿戴健康设备和移动医疗APP会产生大量且较为持续完整的个人生理体征数据，医院信息系统经过长期积累也保存有患者检查、化验、生理、病理等海量健康数据，基于大数据的深入挖掘，于患者而言，可以更为便捷高效的了解自身身体健康状况，通过健康评估对健康水平形成完整的认识，及时改善不良生活习惯，培养良性饮食、运动、作息的生活方式，变治病为防病。于医生而言，通过对患者用药、检查、化验、生理、病例等数据进行深入挖掘分析，可以获得同一疾病在不同用药下的疗效分析、同一疾病在使用不同治疗方式时的治愈率分析等，最终总结出临床经典的治疗经验，促进科研及教学水平的提升;同时，在大数据中可以获取一些对疾病诊治有价值的信息，帮助医生精准的分析患者的体征和疗效数据，辅助临床决策，使医生为患者提供量身定制的医疗服务成为可能。于整个医院而言，通过对同一疾病患者自身属性(性别、年龄、职业等)、既往病史、发病时间、发病地区等数据进行深入挖掘，可以了解单一病种疾病的发生发展规律，得到疾病发生发展与环境、人群、地区的关系，从而采取有效措施积极预防该类疾病的发生，尤其是传染病的大规模爆发，并形成有效的治疗方法，提升医院的整体医疗水平。此外，于医药公司而言，对大数据的深入挖掘与有效利用还将促进新药的研发，真正为人类健康谋福祉;保险公司亦可通过大数据分析为客户提供个性化的产品，从而减少长期保费开支。

(4)物联网

物联网技术可以应用于移动护理管理，护士通过手持移动终端设备读取患者佩戴的RFID腕带信息，便可利用无线网络调取各项医嘱，并在移动终端上记录患者的基本生理特征参数及医嘱的执行情况，从而减少了护士因查询核对而产生的抄写记录工作，以及来往病房与护士站之间的时间，大大提升护理的工作效率和质量。另外，物联网技术在医疗卫生系统应用较为广泛的还有移动医疗监护，如慢性病的远程管理：生理传感器将采集的人体生理特征参数通过无线蓝牙传送到智能移动平台，平台对不同监测设备的数据进行规范化预处理后，利用无线网络与医院健康监控中心连接，实现用户个人信息管理、生理数据传输及历史数据和诊断信息查询等功能，医生则可以对用户的生命参数进行实时评估与诊断，为用户提供及时的医疗服务，实现慢性病的远程监护和管理。

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