2023年3月28日，《JAMA Network Open》（IF=13.353）刊登了一项研究，探讨了植物性饮食与死亡风险和常见慢性病的相关性。结果表明，不论慢性病风险因素或遗传易感性如何，以健康的植物性食物为基础（如全谷物、水果和蔬菜、豆类、坚果），同时减少动物制品的摄入，对健康更有益处。
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle
研究方法
本研究的数据来自英国生物银行（UK Biobank），这是一项以人群为基础的大型前瞻性研究，在2006年至2010年间招募了超过50万名参与者（年龄在40岁至69岁），随访直到2021年。本研究的数据分析在2021年11月至2022年10月间进行。
基于至少两次的24小时膳食评估，研究计算了参与者的健康植物膳食指数（healthful plant-based diet index，hPDI）和不健康植物膳食指数（unhealthful plant-based diet index，uPDI）。
植物膳食指数（PDIs）包括17种食物：健康植物食物（全谷物、水果、蔬菜、坚果、豆类、茶和咖啡），不健康植物食物（精制谷物、土豆、含糖饮料、果汁、糖果和甜点），动物性食物（动物脂肪、乳制品、蛋、鱼或海鲜、肉类和其他动物源性食物）。计算hPDI时，健康植物食物正向计分，不健康植物性食物和动物性食物负向计分；计算uPDI时，不健康植物性食物和动物性食物正向计分，健康植物性食物负向计分。
主要结局为死亡率（全因和死因别死亡率）、心血管疾病（总体，心肌梗死，缺血性卒中和出血性卒中）、癌症（总体，乳腺癌，前列腺癌和结直肠癌）以及骨折（总体，椎体和髋部）的发生。
主要结果
基线特征
分析最终纳入了126394名参与者的数据：70618人为女性（55.9%），平均年龄为56.1岁。随访时间为10.6至12.2年。
随访期间，有5627人死亡（其中698人死于心血管疾病，3275人死于癌症）。6890人发生心血管疾病（3253人为心肌梗死、1151人为缺血性卒中、469人为出血性卒中），8939人发生癌症（1083人为乳腺癌、2137人为前列腺癌、959人为结直肠癌），4751人发生骨折（736人为椎体骨折、319人为髋部骨折）。
植物饮食与死亡风险
在多因素调整的模型中，与hPDI（健康植物膳食指数）得分最低的组相比，hPDI得分最高的组，全因死亡风险降低16％：HR=0.84（95％CI 0.78-0.91，P=0.004）。
与uPDI（不健康植物膳食指数）得分最低的组相比，uPDI得分最高的组，全因死亡风险增加23％：HR=1.23（95％CI 1.14-1.32，P=0.004）。
针对死因别死亡率的分析发现，uPDI得分高和癌症死亡率存在相关性：HR=1.19（95％CI 1.08-1.32，P=0.004）。
图. hPDI与死亡风险的相关性
植物饮食与癌症风险
hPDI得分高与癌症发生风险降低相关：HR=0.93, 95%CI 0.88- 0.99, P=0.03；
uPDI得分高与癌症发生风险增加相关：HR=1.10, 95%CI 1.03-1.17, P=0.004。
植物性饮食与心血管疾病风险
hPDI得分高与总体心血管事件、缺血性卒中和心肌梗死风险降低相关：HR=0.92，95%CI 0.86-0.99，P=0.007；HR=0.84，95%CI 0.71-0.99，P=0.08；HR=0.86，95%CI 0.78-0.95，P=0.004。
uPDI得分高与总体心血管事件、缺血性卒中和心肌梗死风险增加相关：HR=1.21， 95%CI 1.05-1.20，P=0.004；HR=1.23，95%CI 0.95-1.33，P=0.02；HR=1.17，95%CI 1.06-1.29，P=0.004。
未观察到hPDI或uPDI与出血性卒中风险之间的相关性。
植物性饮食与骨折风险
未发现hPDI或uPDI与骨折风险的相关性。
研究者说
这项研究表明，增加高质量的植物性食物，减少动物制品的摄入，或能降低癌症、心脏疾病和早死风险。
研究者认为，并不是所有的植物性饮食都对健康有益。本研究的数据支持这样一种观点，即健康的植物性食物，例如全谷物、水果和蔬菜、豆类、坚果等对健康的获益更大，加工过的植物性食品无明显益处。
研究者补充到，这不一定表明需要从根本上改变饮食习惯，如改为纯素食或素食方案，而是需要改变健康植物性食物的占比，将更健康的植物性食物、鱼类和瘦肉纳入习惯性饮食中。
参考文献：
1. JAMA Netw Open. 2023 Mar 1;6(3):e234714.
2. https://www.medscape.com/viewarticle/990178?icd=login_success_gg_match_norm返回搜狐，查看更多
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