针对营养、体力活动、超重和肥胖的数字健康干预措施提高用户参与度的策略的有效性:系统评价和荟萃分析,Journal of Medical Internet Research
针对营养、体力活动、超重和肥胖的数字健康干预措施提高用户参与度的策略的有效性:系统评价和荟萃分析
Journal of Medical Internet Research ( IF 5.8 ) Pub Date : 2023-12-19 , DOI: 10.2196/47987
Alice Grady 1, 2, 3, 4, 5 , Nicole Pearson 1, 2, 3, 5 , Hannah Lamont 1, 2, 3, 5 , Lucy Leigh 6 , Luke Wolfenden 1, 2, 3, 4, 5 , Courtney Barnes 1, 2, 3, 4, 5 , Rebecca Wyse 1, 5, 7 , Meghan Finch 1, 3, 4, 5 , Matthew Mclaughlin 8 , Tessa Delaney 1, 2, 3, 5 , Rachel Sutherland 1, 2, 3, 4, 5 , Rebecca Hodder 1, 2, 3, 4, 5 , Sze Lin Yoong 1, 2, 3, 4, 5, 9
背景:数字健康干预措施 (DHI) 可有效改善营养不良、缺乏身体活动、超重和肥胖。有证据表明,DHI 的影响可以通过提高用户参与度来增强。然而,人们对 DHI 参与策略的整体有效性知之甚少。目的:本研究旨在评估改善针对营养、体力活动和超重或肥胖的 DHI 参与度的策略的总体有效性,并探讨策略与参与结果之间的关联。第二个目标是探讨这些策略对健康风险结果的影响。方法:检索截至 2023 年 7 月 24 日的 MEDLINE、Embase、PsycINFO、CINAHL、CENTRAL、Scopus 和学术来源完整数据库。符合条件的研究是随机对照试验,评估提高 DHI 参与度的策略并报告与 DHI 相关的结果参与度(使用或用户体验)。根据行为改变技术(BCT)和设计特征(例如补充电子邮件)对策略进行分类。对主要结果(使用情况和用户体验)进行多变量荟萃分析,以评估策略的整体有效性。进行元回归来评估策略与使用和用户体验结果之间的关联。次要结果的合成遵循“无需荟萃分析的合成”指南。方法学质量和证据分别使用 Cochrane 偏倚风险工具以及建议评估、制定和评估分级工具进行评估。 结果:总体而言,纳入了 54 项研究(涉及 62 篇出版物)。汇总分析发现,使用改善 DHI 使用的策略具有小到中度积极效果的证据质量非常低(标准化平均差 = 0.33,95% CI 0.20-0.46; P <.001),并且质量非常低有证据表明对用户体验有小到中度的积极影响(标准化平均差=0.29,95% CI 0.07-0.52; P =.01)。 BCT社会支持(效应大小 [ES]=0.40,95% CI 0.14-0.66; P <.001)与塑造知识(ES=0.39,95% CI 0.03-0.74; P =. 03) 和 DHI 使用。 BCT社会支持(ES=0.70,95% CI 0.18-1.22; P =.01)、重复和替代(ES=0.29,95% CI 0.05-0.53; P =.03)之间存在显着正相关。和自然后果(ES=0.29,95% CI 0.05-0.53; P =.02);该设计以电子邮件(ES=0.29,95% CI 0.05-0.53; P =.02)和短信(ES=0.34,95% CI 0.11-0.57; P =.01)为特色;和 DHI 用户体验。对于次要结局,47% (7/15) 的营养相关、73% (24/33) 的体力活动相关、41% (14/34) 的超重和肥胖相关结局报告健康状况有所改善结果。结论:尽管研究结果表明,使用策略可以提高针对此类健康结果的 DHI 的参与度,但由于证据质量低,真正的效果尚不清楚。 未来的研究需要探索特定形式的社会支持、重复和替代、自然后果、电子邮件和短信是否对 DHI 参与产生更大的影响。试用注册: PROSPERO CRD42018077333; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?记录ID=77333
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更新日期:2023-12-19
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网址: 针对营养、体力活动、超重和肥胖的数字健康干预措施提高用户参与度的策略的有效性:系统评价和荟萃分析,Journal of Medical Internet Research https://www.trfsz.com/newsview127561.html
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