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被智能设备盯上的睡眠数据，如何“读懂”你的健康

来源：泰然健康网时间：2024年11月28日 03:14

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本文作者：Kee，文章首发于新睡眠Keesleep平台，转载及引用请注明出处及原文链接

以智能手环为代表的智能可穿戴设备问世起，睡眠监测仿佛就成为了一项功能标配。

从智能手环、智能戒指、智能手表，再到垂直于数字睡眠赛道的智能床、智能枕等，对于用户睡眠数据的监测从未停止。从最初的睡眠质量记录，到结合大数据智能分析生成睡眠报告，再到如今跟数字健康产品服务相结合，睡眠监测正从一个点，萌发出更多数字睡眠发展的可能性。

起底睡眠监测发展史

什么是睡眠监测？睡眠监测是通过采集人类在睡眠期间的生理数据来监测和分析其睡眠质量的过程。在医学上，睡眠监测是一个专业领域，主要以多导睡眠图监测（PSG）为主要工具。

睡眠监测过程中，会收集包括睡眠情况（脑波图、眼动图、肌电图）、呼吸情况（血氧、胸腹动作、口鼻气流）、心脏情况等多种数据。受检者身上会安装多种仪器的侦测电极，以全面监测睡眠过程中的各种生理变化。

要想了解人类睡眠监测技术的发展史，不妨可以通过几个标志性事件串联起来：

1、快速眼球运动（REM）的发现。

20世纪50年代，科学家首次通过脑电图机描记到睡眠中的快速眼球运动（REM），这使人们认识到睡眠是一个复杂的生理过程，包含不同的睡眠阶段。

2、多导睡眠图（PSG）的发明。

70年代初，美国斯坦福大学首次使用了多导睡眠图（PSG）这一名称。PSG能够同时记录脑电图、眼动图、肌电图、呼吸波等多项生理指标，为睡眠监测提供了全面的数据支持。

3、睡眠呼吸暂停综合征的提出。

在记录Pickwick综合症病人睡眠脑电图的过程中，科学家首次观察到睡眠中反复出现的呼吸暂停，并于1967年提出了睡眠呼吸暂停综合症这一新病名。这一发现引起了人们对睡眠呼吸障碍的关注，推动了睡眠呼吸疾病的研究和治疗。

4、数字化PSG的普及。

90年代以后，随着计算机技术的发展，数字化的PSG逐渐代替了传统的PSG，并广泛应用于睡眠疾病的临床诊断和科学研究。数字化PSG的普及使得睡眠监测更加准确、便捷，提高了睡眠研究的效率和质量。

5、非接触式睡眠监测技术的发展。

近年来，非接触式睡眠监测技术得到了快速发展。这种技术利用光学、声音、电场等信号，通过无创、实时、准确地监测睡眠者的生理参数，如心率、呼吸等。非接触式睡眠监测技术能够捕捉到睡眠者的生理变化，为睡眠障碍的诊断和研究提供了新的手段。

这些里程碑标志着睡眠监测技术的不断进步和发展，使得人们能够更系统、规范地监测和分析睡眠，为睡眠障碍的诊断和治疗提供了有力的支持。

睡眠监测+智能=？

通过科学的睡眠监测，我们可以更好地了解个体的睡眠状况，为健康管理和疾病防治提供有力支持。伴随着传感器技术、大数据、人工智能等技术发展，睡眠监测领域也开始卷起智能化的浪潮。

睡眠监测的智能化应用主要体现在以下几个方面：

睡眠监测和分析：通过智能穿戴设备、床垫传感器等技术，实时监测和记录睡眠数据，如睡眠时长、深度睡眠、REM睡眠等。然后利用算法进行数据分析，提供个性化的睡眠评估和建议。

睡眠障碍诊断：AI通过分析睡眠数据和相关的生理指标，可以辅助医生进行睡眠障碍的诊断。例如，通过分析睡眠呼吸暂停的数据，帮助医生判断是否存在睡眠呼吸暂停综合征。

睡眠辅助治疗：结合音频、图像和语音识别技术，开发睡眠辅助治疗应用程序。例如，利用自然声音、放松音乐和冥想训练，帮助人们放松身心，改善入睡质量。

睡眠健康管理：AI可以结合个人的睡眠数据和其他健康数据，提供个性化的睡眠健康管理方案。通过分析数据，AI可以为用户制定合适的睡眠计划、饮食建议和运动方案，以提升睡眠质量和整体健康。

智能睡眠监测方案已经广泛应用于多个领域，从目前的市场应用看，主要有以下几大场景：

居家场景：智能睡眠监测器可以帮助家庭成员了解自己的睡眠状况，包括睡眠时间、睡眠效率、睡眠阶段（如深睡、浅睡、REM睡眠等）等。基于这些数据，用户可以根据建议调整作息时间，提高睡眠质量。

酒店行业：酒店可以借助智能睡眠监测器为客人提供个性化的睡眠服务。例如，通过收集客人的睡眠数据，酒店可以调整房间的温度、湿度、光线等环境因素，为客人提供更加舒适的睡眠环境，从而提升客户满意度。

医疗健康：在医疗健康领域，智能睡眠监测技术具有广泛的应用。医生可以根据患者提供的睡眠数据，为其制定更有效的治疗方案，助力康复。此外，智能睡眠监测技术还可以用于睡眠障碍的诊断，如睡眠呼吸暂停综合征等。

教育领域：学校和家长可以利用智能睡眠监测器监测学生的睡眠状况。通过了解学生的睡眠时间和质量，可以为学生制定合理的作息时间表，提高学习效率。

养老领域：在智慧养老系统中，智能睡眠监测技术一直扮演着非常重要的角色。它不仅可以实时监测长者的睡眠情况，还具备生命体征实时监测功能，能够有效监测长者的睡眠效率、心率、呼吸率等生理指标。同时，提供异常报警功能，帮助长者全方位守护睡眠和生理健康。

睡眠心理领域：AI在睡眠心理领域也有广泛应用。通过智能穿戴设备、床垫传感器等技术，实时监测和记录睡眠数据，进行数据分析，提供个性化的睡眠评估和建议。此外，还可以辅助医生进行睡眠障碍的诊断，开发睡眠辅助治疗应用程序等。

除了以上这些应用场景，我们相信智能睡眠监测的发展能够为数字健康管理及治疗提供更加科学、精确、个性化的手段和方法，有助于提高健康管理的效果和水平，促进人们的数字健康发展。