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国际最新研究发现运动追踪数据或能帮助发现帕金森病

来源：泰然健康网时间：2024年11月28日 03:17

施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表的一项健康研究发现，被动采集的运动追踪数据或能作为预测帕金森病未来发展的早期指标。该研究结果表明，这些运动追踪数据或能实现相对低成本且无创的大规模人群筛查，但后续仍需开展进一步研究。

帕金森病是一种目前没有已知疗法的神经退行性疾病，会导致运动功能相关神经元的进行性丧失，确诊时的神经系统病变通常已持续多年，此时约有50%-70%的运动功能相关神经元已经受到影响。因此，提早发现有帕金森病风险的个体，或能让更多受试者加入为该疾病设计保护性疗法的临床研究。

论文通讯作者、英国卡迪夫大学Cynthia Sandor和同事利用英国生物银行采集年龄在40-69岁的10.3万人的数据，模拟了运动追踪设备的数据是否能用来在临床确诊前发现帕金森病患者。他们发现，相比常用的临床标志物，如来自生活方式、遗传学、血液生化学和患者报告症状的指标，使用来自运动追踪设备的数据训练的机器学习模型能更好地区分临床诊断和预诊断的帕金森病。