运动健康类APP，如何借助大数据做好用户运营？

本文笔者将从能从数据角度为运动健康类APP进行用户运营，提供一些参考思路，希望对各位有帮助。

近年来，人们的运动健康意识不断增强，“马拉松经济”飞速发展。行业中也涌现出了一批具有高便携性、高社交互动性等优势的运动健康类APP，正在引领人们健康生活新风尚。

疫情期间，人们更加感受到“生命诚可贵”，也比以往更加注重个人身体健康，不少人选择使用运动健康类APP在家学习健身课程、做拉伸、练瑜伽等。一些运动健康类APP也应景推出了宅家锻炼相关主题的运营活动，为人们在家运动提供了极大便利。

对运动健康类APP春节期间，及复工后的表现进行了深入洞察和剖析，希望能从数据角度为此类APP后续进行用户运营提供一些参考思路。

数据显示：运动健康类APP在春节假期期间（1月24日-2月2日），用户新增最为迅猛；之后，运动健康类APP的用户新增曲线虽有波动，但还是一路保持高水平增长态势。 

Keep、薄荷健康、悦跑圈、咕咚等这些运动健康类APP凭借特色的产品定位和优质的服务，收获了大量新增用户，在市场竞争中率先抢占了先机。

不过，运动健康服务行业新产品层出不穷，市场竞争非常激烈。

随着天气快速回暖以及线下健身房陆续复工营业，相信不少之前习惯了去健身房运动的用户也会从线上转移到线下进行日常健身活动。如何把大规模新增用户实打实地留存下来，成为运动健康类APP需要着重关注的运营方向。

运动健康类APP用户运营三部曲：增留存、促活跃、提转化

针对运动健康类APP当前的运营痛点，我们如何把握好用户不同的需求，实现“增留存、促活跃、提转化”三步走？也许我们可以借助大数据技术从用户画像中找到一些切入口。

增留存，从做好新用户冷启动开始

运动健身类APP新增迅猛的同时，做好新用户冷启动是APP用户运营的一个重要环节。如何在新用户第一次进入APP时，给他们留下好的“第一印象”，让他们喜欢你的产品？APP需要对新用户进行全面洞察。

目前，一些运动健康类APP会引导用户在注册环节填写一些基本信息，比如性别、年龄、健身诉求（塑形、增肌、减脂）等，以对新用户有简单的了解。如何了解新用户的更多标签属性呢？

运动健康类APP可以使用用户画像这样的第三方画像服务，对新安装注册的用户快速进行标签补全，从基本属性、兴趣偏好、线上偏好、线下场景等更多维度快速构建新用户立体画像，从而全面洞察新用户的需求偏好，快速了解到新用户的更多潜在需求。

比如，对注册时填写「想要减脂」的新用户进行洞察，分析出这部分用户同时也有较为显著的美食类APP使用行为偏好，APP就可以给这些用户在推荐减脂内容之外，提供「减脂美食食谱」等内容，从而满足他们在饮食管理方面的个性化需求，赢得他们的好感。如此一来，APP的新用户留存率也将大大提升。

促活跃，精准把握用户需求是前提

不过，运动健康类APP把新用户留下来还不够，还需要让更多的用户用起来。而APP提升用户活跃度，则需要精准把握目标用户群体的需求，并不断为用户创造价值点。

个推大数据对运动健康类APP的基础用户画像进行了洞察。

数据显示，运动健康类APP的女性用户群体占比为56.25%，超过男性用户占比。从年龄上来看，运动健康类APP用户偏年轻化，95后占比最多，达43.37%。

运动健康APP除了要了解整体用户画像以外，还需要做进一步的定制化标签体系，将用户精细化分组。

对于高活跃、高转化的用户更需要针对性的深入研究，服务好他们就奠定了APP活跃的基石；对于沉默用户进行分组，将更多的资源用于唤醒概率高的用户。

比如：

在个性化推荐方面。运动健康类APP就可以通过定制化的用户画像，突破【男女】这样的大标签分类所带来的局限，构建细分人群，高效开展更加精细化的用户运营。

例如：主打线上健身课程的运动健康类APP能根据女性白领、女大学生、宝妈等细分标签，针对不同女性群体，为她们个性化推荐定制课程：

做好用户洞察，也有利于提升APP的用户触达效果。

对于提供打卡功能的运动健康类APP而言，就可以基于对用户行为和画像数据的深入分析，向已经较长一段时间未打卡的用户精准推送消息，进行定向唤醒。

同时，天气越来越暖和，像悦跑圈、咕咚等以跑步服务为特色的运动健康类APP，则可以抓住这一契机，针对不同特征偏好和有不同场景需求的跑者们，撰写不同风格调性和内容侧重点的推送文案，进一步提升唤醒效果。

运动健康类APP可以采用的促活技巧和方式有很多——

各位运营官们为了增加用户黏性，使出了十八般武艺。花样“促活”的手段背后，实质PK的则是APP精准把握用户需求，为用户提供优质服务的能力。

提转化，用户付费行为预测是关键

目前运动健康类APP商业变现的方式主要有3种：广告变现、内容付费、电商卖货。APP想要变现ROI提高，就需要对用户有全面的了解，实现精准投放。

也对运动健康类APP用户的消费水平和城市分布进行了洞察。数据表明：和全量人群相比，运动健康APP用户的中高消费水平的特征更为显著，他们更多地分布在一、二线城市，有较强的付费能力。

那付费意愿呢？如何对用户的付费意愿进行衡量？

运动健康类APP可以通过自身消费数据进行进一步分析，同时也可以借助第三方的成熟产品，对用户历史行为数据进行深度学习分析，构建算法模型，对用户的付费行为进行AI预测。

比如：运动健康类APP运营人员可以对有较高付费意愿和可能性的用户进行适当的激励，比如发放健身课程免费体验券、赠送VIP会员时长等，从而高效引导用户转化。

生命不息，运动不止。

近两年，“马拉松经济”一路狂奔，运动健身也逐渐成为全民新时尚。运动健康类APP也成为越来越多用户手机里的必备应用，因此对用户多一点了解，就能更好的服务于用户，也会有助于APP实现和用户的共赢，获得长远发展。

Keep、薄荷健康、悦跑圈、咕咚等这些运动健康类APP凭借特色的产品定位和优质的服务，收获了大量新增用户，在市场竞争中率先抢占了先机。不过，运动健康服务行业新产品层出不穷，市场竞争非常激烈。

随着天气快速回暖以及线下健身房陆续复工营业，相信不少之前习惯了去健身房运动的用户也会从线上转移到线下进行日常健身活动。

如何把大规模新增用户实打实地留存下来，成为运动健康类APP需要着重关注的运营方向。

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