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健康医疗大数据调研报告

目录

TOCo1-3hzu1健康医疗大数据应用现状1

2国外健康医疗大数据分析的应用3

3大数据技术提升传统医疗信息系统效率4

3.1肿瘤登记面临的挑战和方法演变4

3.2肿瘤登记软件的出现和应用4

3.3大数据技术实现肿瘤非结构化数据登记过程自动化5

3.4基于大数据技术的肿瘤自动登记理念在医学领域的推广应用6

4数据在区域化医疗卫生管理分析应用7

5基于互联网大数据的疾病指数预测应用10

6健康医疗大数据发展趋势14

健康医疗大数据应用现状

随着计算机网络和信息技术的发展以及现代医学技术的不断进步，医学与健康相关数据正在急速增长。如何高效收集、处理、存储、交换和挖掘海量的医疗与健康相关大数据，从而为医护人员的及时和正确诊断、个人健康的监测护理与诊疗建议、医疗相关机构的管理与决策提供大数据分析和系统支持，已经成为跨医学和计算机科学领域的一个重要的研究和产业发展方向。国家相关部门在健康医疗大数据方面部署了一系列相关项目和课题，包括科技部863计划和国家科技支撑计划部署的一系列相关项目、中国科学院重点部署项目医学影像信息大数据相关研究以及地方资助项目（如山东省资助的医疗大数据管理及分析应用系统项目）等等，旨在基于大数据技术推动医疗健康和生物等相关产业的发展。

健康医疗行业涉及从医疗卫生机构、医疗器械企业、医疗管理部门到具体每个个人共四种不同类型机构实体和人群。健康医疗信息化和服务水平影响着每个人生活质量。健康医疗行业信息化主要应用现状如下：

首先，随着信息化技术的飞速发展，医疗行业的信息化步伐不断加快。国际上已开始利用大数据挖掘与分析，来减少医疗浪费，改善医疗效果。国内医疗行业经过多年建设和发展，目前医院已经普遍建成了以医院信息管理系统(HIS)、电子病历(EMR)、实验室信息管理系统(LIS)、医学影像系统(PACS)以及放射信息管理系统(RIS)为主要应用的综合性信息系统，极大地提升了各级医院的医疗服务水平。在医疗数据规模和种类急剧增长的情况下，传统的医院内各系统间的数据交换、存储、处理和服务模式，在适应新形势下的医疗健康大数据服务需求面临巨大挑战。具体包括：如何高效且经济地存储、处理上述种类多（非结构化、半结构化和结构化）、规模大（从TB到PB级，甚至更多）的医疗健康大数据，为医院日常业务提供支撑；如何更好地实现医疗健康大数据的共享和交换，提高医疗健康数据资源的使用率，方便患者就医、降低个人就医的时间和经济成本等。

其次，大众个人健康服务还处在探索阶段，迫切需要在健康服务方面进行新的尝试和探索，提升医疗健康服务的水平。目前，虽然各类保健器械和医疗服务开始进入社区和家庭，人们的健康消费模式从以往单一的基本医疗消费逐步向医疗、保健和提高身体素质等多种形式并存的医疗健康消费模式转变，但是每个人能享受的医疗卫生资源十分稀少，有限的医疗资源无法满足不断增长的医疗需求，迫切需要通过信息新技术来改善健康服务水平，为用户提供高效、低成本的医疗健康服务。当前，国际上出现了引入云计算为核心思想的健康医疗护理解决方案，该方案包括医疗物联网、医疗门户网站、智能手机终端及健康监测软件、数据管理、IP及无线通讯模块、终端设备的嵌入式软件、以及短程无线网关的硬件产品等一系列软件和硬件，基于云计算中心模式共同提供移动医疗健康监测与诊疗服务。

再有，医疗管理部门及医疗相关企业和机构的管理与科学决策期待更多健康医疗大数据挖掘与分析技术和应用的支持，从而得以充分利用大数据分析的优势来指导相关政策的指定、流行性疫病防控，甚至是医疗服务相关企业的产品规划与决策等。

在健康医疗领域，大数据挑战具体是指电子健康和医疗相关数据集十分巨大和复杂以致很难用传统的软件、工具和方法来管理和处理这些数据。具体来说，健康医疗领域的大数据包括临床诊断数据，临床决策支持相关数据（如医生撰写的病历、处方、医学图像，以及其它和实验、药品、保险有关的数据），病人电子健康记录数据，各种医学传感器产生的数据（如移动传感器监测到的心电图数据），社会媒体产生的健康医疗相关数据等（如Twitter、微博、博客，网页上的健康和医疗相关数据）。健康医疗大数据分析和利用具有重要价值。例如，通过发现数据之间的关联，掌握理解数据模式和变化趋势，可以改善医疗效果，挽救生命并降低医疗成本。又如，可以基于大数据进行疾病的早期预测、管理人口健康以及检测出卫生保健欺诈；根据历史数据，我们可以预测哪些病人需要选择外科手术，哪些病人做手术无效，病人的治疗并发症风险等。

国外健康医疗大数据分析的应用

在医疗健康服务过程中产生了大量的数据，例如，病人保健、治疗记录等数据。尽管大量的医疗健康数据以硬拷贝的形式存储

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