首页 资讯 身边医生一站式家庭医生服务一触即享

身边医生一站式家庭医生服务一触即享

来源:泰然健康网 时间:2024年11月28日 09:00

家庭医生服务是现如今热门话题,挂号难、专家号难约、化验检查也难约,患者在社区医院就可以享受到便捷优质的医疗服务。移动健康服务平台基于“互联网+社区健康管理”服务模式通过微信公众服务号获得家庭医生签约、建档、健康自测、健康情况评估、咨询签约医生、预约挂号、院前导诊、妇幼健康管理、药事管理、慢病管理等服务,方便居民有序就医,如下是详细报道。

去大医院看病,总是人满为患,排队等待的时间最让患者头疼。挂号难、专家号难约、化验检查也难约……好不容易挂到号,遇到的又是一个陌生的医生为你诊治,但医生对你的身体状况一点也不了解,然后本着负责任的态度叫你查这查那,最后设备检查出来结果你还可能并没有问题。这一圈程序走下来,既让患者感到疲惫还可能会耽误病情。而得益于“互联网+”的先进技术,通过“身边医生一站式家庭医生服务平台”,患者在社区医院就可以享受到便捷优质的医疗服务。

北京身边医生科技有限责任公司打造的身边医生社区移动健康服务平台基于“互联网+社区健康管理”服务模式,为基层卫生机构全面导入移动公共卫生服务、医患互动服务、医医协同服务等互联网应用,为社区居民提供触手可及的一站式家庭医生服务,支持居民通过基层卫生机构微信公众服务号获得家庭医生签约、建档、健康自测、健康情况评估、咨询签约医生、预约挂号、院前导诊、妇幼健康管理、药事管理、慢病管理等服务,方便居民有序就医,并满足居民的个人健康管理需求。

1、服务社区医院-打通院内院外健康服务

家庭医生

身边医生协助医院创建微信服务公众号,进行微信公众号推广;医院品牌推广;医疗机构工作数据监测;帮助医院建立专科、全科、专家的三维医疗团队实现远程会诊,使医院信息互联网化。让基层社区优质服务走进居民,为每个社区卫生服务中心配备一个网上便民服务窗口。院外健康管理,院内服务连通,网上一键签约、移动建档,签约率建档率都得到提高,充分实现院内院外信息公开对称。医|学教育网搜集整理目前,身边医生已与北京市西城区、海淀区、丰台区、通州区、石景山区、怀柔区、房山区、门头沟区等多家社区医院进行合作,如:方庄社区卫生服务中心已有上千名社区居民通过身边医生的服务与家庭医生进行签约,享受社区线上线下优质服务。

2、服务社区医生-向社区居民提供全面、综合、连续、个性化的健康管理服务

家庭医生

健康管理服务主要是针对居民健康状况和需求,制定不同类型的个性化签约服务内容,可包括健康评估、康复指导、家庭病床、家庭护理、中医药“治未病”服务、远程健康监测等。通过不断优化签约服务内涵来满足居民的多样化医疗卫生服务需求。

社区家庭医生通过身边医生医患互动医生端APP与患者一键签约,快速回复患者咨询,密切医生与病人之间的“熟人”关系,促进良好医患关系的培养。为院内系统减轻工作压力,健康档案查询和管理,患者线上健康教育等工作更便捷。移动端快速创建慢病随访,打通公卫系统,随访记录一键更新,孕产妇产前随访、产后访视,婴幼儿随访和保健,双向转诊,全方位医疗工具,全科诊疗工作更高效。

3、服务社区居民-开通移动健康服务通道

家庭医生

社区居民通过手机关注身边医生所在社区居民端微信公众号,签约家庭医生,即可享受个人健康大档案线上查询、更新,身体指标预警,定期健康指导、健康教育,诊前咨询、诊后随访、诊间缴费、化验检查等移动服务。轻松实现自我健康管理、药事服务、远程专家门诊、妇幼健康等。身边医生打通“社区医院服务”到“百姓家庭”的最后一百米。

自成立以来,身边医生十分重视来自医院内各业务部门、合作医院和基层医疗机构的真实反馈意见和具体需求。这些日常的反馈和建议给身边医生搭建的系统平台提供了创新灵感和宝贵经验。在“健康中国2030”规划下,要不断优化健康服务体系,强化早诊断、早治疗、早康复,坚持保基本、强基层、建机制,不断推动健康科技创新,建设健康信息化服务体系。

以上内容是医学教育网整理的关于家庭医生的相关内容,如果您感兴趣家庭医生的内容,请关注我们的栏目,我们会整理更多相关内容,供您参考。

相关知识

【世界家庭医生日】家庭医生式服务,为您的健康保驾护航!
比一比——6种国内特色家庭医生签约服务模式
中国平安家庭医生服务落地河北
家庭医生服务,您签约了吗?签约家庭医生指南
西湖区打造家庭医生签约服务全新模式
“家庭医生”健康服务送上门
你有家庭医生吗?千人只有一个医生
一站式检查、助产士门诊、家庭化产房、产后护理……这家医院产科太暖心!
家庭医生
家庭医生等于私人医生?怎样签约?如何服务? 社区医生、高校专家为重庆推进家庭医生签约服务高质量发展建言献策

网址: 身边医生一站式家庭医生服务一触即享 https://www.trfsz.com/newsview149582.html

推荐资讯