叮当健康 HealthGPT 首推叮当药师、营养师 AI 助手

6 月 28 日, 叮当健康 (09886·HK) 正式启动发布叮当 HealthGPT, 并首推基于此研发的应用型医药 AI 产品——叮当药师、营养师 AI 助手。叮当快药科技集团总经理杨益斌表示,「国内外大模型百花齐放, 正在推动一系列产业的重塑和升级。而以叮当药师、营养师 AI 助手为代表的大模型应用层面的突破, 将更好的为万千百姓提供专业、便捷、安全的用药、营养保健等服务, 进一步实现 AI 在医药领域的『技术普惠』」。

图:叮当 HealthGPT 暨叮当药师、营养师 AI 助手正式发布

据现场介绍, 叮当药师、营养师 AI 助手已通过国家执业药师、营养师职业资格考试的模拟考试, 并不断升级调优。作为超级大脑, 叮当药师、营养师 AI 助手可以高效地调度和分析数据资源, 构建交互思考能力, 来帮助药师、营养师提高工作效率和服务质量。通过以 AI 赋能于药师、营养师的方式, 在服务百姓健康的过程中, 实现「信任」、「经验」和「技术」、「效率」间的平衡。

叮当药师、营养师 AI 助手的诞生, 源于叮当对当前药师、营养师人才短缺及分布不均衡的现状, 与大众日益提高的健康诉求间冲突的洞察。国家药监局发布《药品监督管理统计年度数据 (2022 年)》显示, 截至 2022 年 12 月底, 全国共有《药品经营许可证》持证企业 643857 家。与此同时, 全国累计在有效期内的执业药师人数为 70.95 万人, 其中刨除在医院等公共卫生体系内工作人员, 在药品零售企业执业的人数仅 645021 人, 持「双证」的药师有 2.9 万人, 仅占执业药师总人数的 4.5%, 服务能力、职业地位等方面与世界发达国家存在较大差异。营养师人才同样面临短缺。国务院《「健康中国 2030」规划纲要》及《健康中国行动》(2019—2030 年) 指出, 要将健康教育纳入国民教育体系, 到 2022 年每万人中要有一名公共营养师, 如今距离这一目标尚有 400 万的营养师人才缺口。另一方面, 当前社会人口老龄化比例攀升, 兼之大众健康意识普遍提高, 对于自身健康关注的频次和质量等方面均有提升, 需要更多专业药师、营养师服务和给予更多的健康支持。

图:叮当 HealthGPT 暨叮当药师、营养师 AI 助手发布会

叮当健康在此方面早已有深入的行业积累与实践。叮当健康旗下的叮当快药是数字健康高新技术实体企业, 其自营线下实体连锁智慧药房覆盖全国 19 座城市, 采取「药厂直供、网订店送」线上线下一体化运营新模式, 通过叮当快药服务、在线健康咨询、慢病与健康管理三大核心业务, 为用户提供 7*24 即时健康到家、专业医生药师在线咨询等便民利民惠民的健康服务。

叮当快药科技集团总经理杨益斌表示,GPT 技术的发展与应用, 离不开场景、数据、技术三大要素。基于多年行业经验与实践, 这三者也成为如今叮当健康开发 HealthGPT, 并在此基础上推出场景应用型产品叮当药师、营养师 AI 助手的原因和优势所在。

图:叮当快药科技集团总经理杨益斌介绍叮当 HealthGPT 暨叮当药师、营养师 AI 助手项目

首先在场景方面, 叮当健康旗下实体连锁智慧药房品牌——叮当智慧药房, 已经在全国 19 座城市拥有数百家门店。因此叮当药师、营养师 AI 助手有充分的实践场景, 先通过场景内的实战检验, 赋能其线下药店;在数据方面, 数年来, 叮当快药平台沉淀大量药品数据和药师交互数据。基于全面的药品数据, 药师可以快速了解全球范围内药品的说明、用法、剂量等情况。同时通过药师交互数据和医学数据, 为其提供更为全面和客观的决策依据;在技术层面, 叮当健康具有强大的自主研发团队。基于叮当 HealthGPT, 在充分调动大型语言模型 (LLM) 广阔应用潜力的同时, 通过行业应用数据训练, 兼具医药、营养保健等领域所需的广泛适应性, 同时也能够细腻地根据特定任务解决问题。

作为即时健康到家企业, 叮当健康通过医药、营养保健大健康场景结合 AI 技术能力, 在探索医药大模型及应用的道路上迈出了重要一步。未来叮当健康也将持续激发叮当 HealthGPT 的价值, 探索 AI 赋能于药师、营养师、医生等的方法和路径, 进一步提升线下药房数字化、智能化, 最终惠及百姓, 帮助大众用药和营养保健, 助力健康中国。

来源：互联网

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