数据+智能化挑战下，Keep如何重塑商业想象力

　　2024年10月，华为正式发布原生鸿蒙操作系统，首次将人工智能（AI）与终端操作系统深度融合，将AI能力融入到各子系统中。而第三方应用低至一行代码即可轻松调取AI控件，也再次说明各类应用的共同开发适配才是操作系统生态加速发展的支撑。

　　余承东在致辞中强调“只靠华为，是做不成鸿蒙的”，随即在演讲PPT中演示了许多HarmonyOS NEXT在应用端的交互场景，展示各类应用在鸿蒙操作系统和人工智能深度融合加持下的全新体验，其中就包括运动科技平台Keep。

　　显然，在运动健康生态里，Keep就是最具有代表性的能结合用户实际应用场景、调用端侧 AI 能力实现效果的平台。

　　实际上，Keep早在2018年就意识到自己作为线上运动健身领域的头部应用其在AI应用方面的优势和先机，开始积极布局AI、大数据分析。目前，Keep已形成了数据分析与评估、用户交互和生成式AI分别赋能前中后台产品的AI全图景。

　　“鸿蒙之夜”之后的10月23日、24日，Keep（03650）港股走势连续两日攀升，股价累计上涨11.41%。

　　数据为王，Keep运动赛道抢先起跑

　　近两年国内的互联网大厂都在不断加码AI，当互联网流量逐渐沉淀，规模格局趋于稳定，AI技术的爆发让我们再次经历从电报、座机手机到网络视频电话一样的工具技术变革。假如未来一家互联网企业与AI毫无关联，无异于还处在“纸质化办公”时代一样。

　　但AI 能力，背后的底层支撑离不开大数据的加持。实际上，一个应用能够“更智能”，更了解用户，需要众多用户数据的积累和足够海量的样本分析。而面向用户端的应用或产品，每个企业都会根据自己业务需要，想办法给到最好的数据语料去开发落地，这使得各自的交互方式、产品设计都会发生很大变化，相应的商业模式也会逐渐发生转变。

　　这个逻辑背后，对于数据的依赖就会变得越来越重。互联网企业以前是流量规模优势，现在则需要自我革新AI化，数据资产必然会成为重要经营要素。

　　而在AI世界里，越专业越聚焦，在广袤的信息中才可能越容易被问题、被用户抓取到，在“大而杂”的互联网数据中，各家如何在其中找到自己独特的数据价值，是下一步经营的关键。类似于淘宝京东掌握了商品信息数据，微信掌握了社交数据，美团掌握了餐饮数据，Keep则掌握了大量运动数据。

　　不同于传统互联网企业，Keep一开始就没有过分追求规模扩张、流量转化，10年致力在打造一个运动品牌，从内容沉淀到运动服务，再到如今“线上内容+智能硬件+运动数据”一体化的运动健康生态，成为一代人健身运动启蒙的线上导师。打磨内容、用户运营打造出的品牌势能，要的不是短期内迅速实现流量转化、广告带货，而是积累了一批高粘性且精准的用户群体。

　　据公开披露，Keep占据了国内线上运动远超第二名的月活跃用户量，平均月活保持在3000万左右，会员渗透率达到11%以上。

　　更重要的是，这些用户在Keep平台关于个人信息、运动记录以及与运动相关的消费习惯、运动偏好等海量的信息积累，成为Keep价值昂贵的数据资产，这也帮助Keep打造了十年后的当下市场，最坚实有效的护城墙。

　　今年上半年，Keep助力传统马拉松赛事提供科技服务时，就曾有媒体梳理过Keep在数据方面的核心竞争力，在于其数据的规模性、全面性和复合性。

　　以Keep APP跑步业务为例，从用户基数来看，2023年Keep户外用户月活大于1000万，Keep跑步覆盖全国300多个城市，超过10万条跑步路线，并计划今年将这一数据扩充至500万，一旦实现，将会跑出海量数据（603138）；Keep还擅长线上赛事和跑步活动，做出了Keep X《甄嬛传》剧情跑等出圈案例，奖牌设计和运营在吸引用户和创造营收方面也已经获得市场真金白银的认可，线上内容所积累的巨量数据，将和线下数据互为补充。

　　加之目前Keep发力马拉松服务，在多场合作赛事之后，Keep希望用户数据达到的维度将更加完整，包含个人信息、报名信息、运动记录、运动偏好、训练状况、跑鞋及智能穿戴装备、运动器械、课程内容、营养补给、路线路书等等，这将让其在对中国跑者的用户剖析和消费研究中获得优势。

　　总体来说，这样的数据积累，让Keep在后续为用户提供运动智能化AI应用、为B端打开更多商业化可能等方面占据了先发优势。

　　AI进入运动生活，商业价值打开天花板

　　实际上资本聚集、大厂逐鹿的AI大模型，离普通消费者还很远，面向大众的一些问答交互AI也要求使用者给出清楚精准的语言指令，才有可能在繁杂的公共数据中输出一个较为满意的结果，这无疑增加了许多使用学习成本。

　　作为运动健身垂直领域的数据资产大户，Keep已经逐渐在AI技术革命中摸索出一个运动智能化的独特定位。一是通过AIGC生成课程，辅助UGC创作，提效增质，夯实内容生态；二是让AI接入到成熟运动健康生态中，给到用户精准度更高、更为便利的AI应用，同时降低运动和AI使用的门槛。

　　AIGC方面，大众已经相对熟悉甚至已经过了“惊喜期”，以前会有“这是AI做的吗，怎么做到的”这样对AI内容的新鲜感，但经过网络众多AIGC内容或荼毒或洗礼后，用户在消费内容的时候，标准还是会回到真正凸显功能性和更加优质的内容上。

　　对于Keep这样专业做运动内容生产的企业来说，AIGC的引入确实增加了内容供给。当前，Keep在线的5000多节官方运动课程中有15%为AIGC 生产，但质量比数量重要，优质内容、专业课程始终是Keep的核心优势，AIGC不会取代传统拍摄制作而是在补充赋能，一是将课程设计师从重复性、消耗性的工作中解放出来，提高内容创作的效率和质量，持续给到用户专业精准的服务；二是降低用户创作的门槛，辅助提炼分享运动内容，增加社区活跃和用户黏性。

　　Keep联合创始人彭唯在2024年春响发布会上透露，未来Keep将继续投入AI资源，提升应用比例，同时加码课程和运动数据分析，提升AI内容理解，优化推荐算法，更高效地为用户带来优质服务。

　　而智能化应用层面，Keep也在不断验证和推出新的产品和服务。

　　比如，目前已服务超1500万用户的“Keep评估体系”，通过评估用户运动负荷与运动能力帮助用户制定运动方案；Keep AI助手Kiri作为运动中台引导角色，正在通过对用户行为分析能力的提升，迭代其服务能力；会员专属的体态评估、腿型评估、肩颈评估等身体评估功能，基于运动科学理论与AI识别能力，也为用户带来先进的身体评估服务。

　　Keep官方数据显示，“Keep运动评估体系”可以在无心率设备下，每天为 100 万运动用户预估运动负荷、最大摄氧量、FTP 等数据；会员 AI 身体评估产品自2023年5月全量上线后已服务了超10%的会员用户。

　　基于Keep当前的服务与产品可以看出，其正在布局一张覆盖多元运动的“AI全景图”。据介绍，这一“AI全景图”的底层科学与技术支持为“运动档案”，该档案也被认为是用户多元运动的“智慧大脑”。

　　具体来看，“运动档案”通过对用户近期运动数据的收集与分析，产生个性化的运动方案，“Keep运动评估体系”就是在“运动档案”技术支持下的代表产品，目前每天为超过60%的运动用户提供实时“运动状态”评估服务，该评估体系也在持续拓展不同品类的专业数据体系，为跑步、骑行、健身爱好者提供专业的数据指标。

　　同时，“运动档案”也为Keep 智能硬件提供科学基础与技术支持，比如Keep此前推出的体感运动主机Keep Station，拥有先进、精准的动作捕捉，从而可以通过AI进行动作识别和实时指导，让Keep进一步在AI赋能下打通了内容与硬件。

　　在AI产品之外，Keep亦通过AI布局提升运营效率，在2024年初Keep与OPPO的合作中，双方就已宣布将就算法、AIGC大模型方面利用各自优势，探索技术落地应用可能。

　　不难预见，随着更多AI技术对内容和用户运营的介入，Keep有望挖掘更多商业机会，运营效率持续提升，重塑数据价值和AI应用带来的商业价值和未来想象力。

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