聚焦数字健康丨数字化加速赋能，如何打造医疗健康产业转型新高地？

由于人们对数字化医疗的认知程度不够，数字医疗加之实时过程中的技术限制，妨碍了其在我国的推行程度。为此，贯彻新发展理念，大力推进产医深度融合发展和生物医药领域数字化转型已成大趋势。

21世纪经济报道记者季媛媛 上海报道  《经济学人》的文章指出，数字医疗将是下一个万亿美元产业。据中研普华产业研究院数据，全球数字医疗市场规模为2309亿美元(折合人民币约15858亿)。其中，以美国为代表的北美地区约占全球近40%的市场，中国被视为最有潜力的市场之一。到2020年，数字医疗市场规模将持续增长，年均增长率在17.7%左右。 

眼下，加快建设数字中国，发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合也已经成为中国发展的重要方向之一。特别是随着5G通信、人工智能、大数据、云计算等数字技术在医疗领域的应用，数字技术在医疗健康、公共卫生、临床科研及医院管理等方面创造出巨大的价值。凭借在医疗服务体量、基础科研实力、医疗数据累积等方面的优势，毫无疑问，上海正成为医疗健康领域数字化转型的全国标杆。

中国科学院院士、复旦大学附属中山医院院长樊嘉在上海国际生物医药产业周期间举行的“数字化医疗创新论坛”上表示，随着时代发展，人民对医疗的需求发生改变，医疗行业必将融入更多5G、人工智能等数字化技术，使医疗服务走向真正意义的智能化和个体化。“目前，我国数字化医疗建设蓬勃发展，但仍与民众对高水平医疗的追求存在一定差距。” 

由于人们对数字化医疗的认知程度不够，数字医疗加之实时过程中的技术限制，妨碍了其在我国的推行程度。为此，贯彻新发展理念，大力推进产医深度融合发展和生物医药领域数字化转型已成大趋势。

不同于传统的数字健康概念，数字疗法是基于高等级的循证医学证据，通过AI赋能的软件程序驱动产生效果的全新模式，以为特定疾病患者提供专业治疗或干预措施为目的。其使用场景“更聚焦”，医疗属性“更专业”，监管力度“更严格”。 

从疾病领域分布角度看，在绝大多数疾病领域，都已有数字疗法的尝试和探索，其中也涌现出一些热门的研究方向，例如精神障碍、行为和认知障碍、内分泌及代谢疾病等，并已出现了一些行业领先的数字疗法公司及产品。 

生物医药产业在国民经济中占据越来越重要的地位，也是上海“集中精锐力量、加快发展突破”三大先导产业之一，目前上海市正全力打造世界级生物医药产业集群。对于医药行业而言，数字疗法的出现带来了新的变量和机遇。当下，正值国内医药行业面临产品竞争激烈、准入降价压力、多元渠道分流等多重挑战，业务转型成为企业管理者的核心议题。数字疗法的出现给传统医药生态带来新变量，意味着更丰富的治疗手段、更多元的诊疗路径、及更个性化的用户体验。如何利用数字疗法提升现有业务竞争力 并挖掘全新增长点是药企需要思考的重要话题。

罗氏制药中国医学与个体化医疗副总裁李滨表示，随着医学进步很多疾病变得越来越精准，越来越细化。以肺癌为例，在医学不断发展之下，人类对肺癌的认知从非小细胞肺癌、小细胞肺癌逐渐拓展到鳞癌、非鳞癌领域，肺癌的诊断也因为基因诊断技术的发展，不断拓展到多也突变亚型。如此，也促进了整个医药研发，正基于靶点的发现，新型治疗药物不断出现，临床治疗水平不断提升，给患者带来了更多获益。

“现在上海信息化做得非常好，我们有很好的真实世界数据，有健康智能设备数据，还有影像图谱等一系列数据可以为现阶段患者治疗提供更好的选择信息。”李滨说，科学进步使得医疗数据日渐丰富，每位患者的数据越来越异质性、多元化，全球医疗保健数据量预计到2025年将达到约为10500艾字节的水平。同时，仅在2020年，全球就注册了61311项新的临床试验。

庞大的医疗数据也让临床诊疗决策变得更具挑战性，医生每天面对纷繁复杂的信息，对其临床角色会带来怎样的挑战？临床如何才能做出更加精准的决策？这也要求行业需要新的方法将这些复杂的数据转化为可采取行动的洞见。

“在医药行业发展的过程中，AI发挥了关键性的作用，而当下的中国也已经成为AI在医疗领域进行研究最多的国家之一。”李滨说。

随着计算机算力增强、人工智能技术精进、以及更多前沿技术的应用，数字医疗主题下的多个细分赛道都是资本关注热点，包括AI药物研发、AI辅助诊断、医疗机器人等。 

以AI药物研发领域为例，有证券机构医药行业分析师指出，未来十年，中国将成为全球医药创新的重要力量，中国将在药物的原发性创新上成为引领者和推动者。药物研发是人工智能最重要和最大的应用场景之一，人工智能则是药物研发最重大的技术红利之一。 

近两年来，Al作为新药研发的引擎，在全球各大药厂和生物科技公司受到越来越多的重视。据皮斯托亚联盟(Pistoia Alliance)2019年的一项调研显示，约有70%的生命科学研究人员都在使用Al来加速或者帮助他们进行新药研究。

基于不同的策略，AI算法赋能药物研发的不同领域，其中包括了靶点发现，老药新用，化合物筛选，分子设计以及优化，蛋白相互作用，晶型预测，剂型设计，ADMET预测，临床前实验结果预测，临床试验设计辅助，患者招募、分组等多个药物研发领域。 

赛诺菲近日宣布与英矽智能达成战略合作协议，总潜在价值达12亿美元。根据协议英矽智能将获得总额达2150万美元的预付款和靶点发现费用，额外的研发和商业里程碑付款，及中位数到低位数不等的分阶段特许权使用费。这是国内少有的AI制药公司和跨国药企达成战略合作，以往更多是国外相关企业拿下大额订单。 

“生物医药创新无疑是一条漫长且充满挑战的道路，赛诺菲与英矽智能的战略合作主要聚焦在将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。而这6个创新靶点也是围绕赛诺菲的肿瘤、免疫和炎症三大核心领域的业务管线布局。”赛诺菲大中华区总裁施旺对21世纪经济报道表示。

英矽智能联合首席执行官、首席科学官任峰博士对21世纪经济报道表示，传统的新药研发面临着研发周期长，研发费用高，研发失败率高，投资回报率低等众多痛点。AI制药作为新药研发的一种新的突破，为新药研发注入了新的活力，成为新药研发的强大动力。AI制药不仅能够提高流程效率，而且能够提高药物疗效和安全性的预测准确性，进而通过经济高效的模式提高药物研发管线的成功率，降低成本，缩短开发周期。

美国药品研究和制造商协会(PhRMA)的一项研究表明，进入临床试验的药物中只有约12%获得监管部门的批准。而TechEmergence一份报告称AI技术能够将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%，这几个百分点的提高将为生物制药业节省数十亿美元的研发经费。此外，据报道，AI技术在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间，每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本:在临床研究阶段，可节约50%-60%的时间，每年可节约280亿美元的临床试验费用。 

在数据、算法、算力三方面的不断发展之下，使得AI大规模进入药品研发领域成为现实。不仅如此，数字技术在近两年也充分地渗透到了医疗的众多环节，形成较大规模的场景应用，包括远程问诊、在线支付购药、在线心理咨询、发热门诊地图发布等，数字医疗以其“线上化” 和“云端化”的特质打破了线下聚集和地域空间的限制，成为城市管理的“第二战场”。 

CIC灼识咨询合伙人王文华对21世纪经济报道表示，在医疗供应保障中，数字化技术可以覆盖线上问诊、处方开药、在线医保支付、药品调度等流程，实现就医用药服务的闭环。数字医疗的生态链贯穿了患者远程就医诊断、支付取药、诊后管理甚至院外健康管理的全流程，目前数字化技术已较为成熟，与互联网医疗结合的应用已能初步覆盖前两个流程，但患者建档跟踪等诊后管理服务及院外健康管理服务则仍有待落地。 

“加速实现数字化医疗，首先需要加强群众对医疗服务行业的认知，宣传推广数字化医疗，普及分级诊疗等，助力数字化医疗的渗透；其次，需要结合数字化技术改善医疗资源分布失衡的情况，使各类患者均能获得数字医疗的普惠；再者，国家需要制定支持性政策鼓励数字医疗相关产业的发展，包括鼓励发展互联网医疗、打通国家医保支付等，另一方面还需加强监管，确保诊疗质量、患者信息安全等，切实有效地推进数字化医疗的落地应用。”王文华说。

《上海市“十四五”规划纲要》提出，推动城市数字化转型、提升城市能级和核心竞争力为主攻方向。张江科学城作为上海重点的科创中心承载区，也在借助上海全面推进城市数字化转型的机遇做好进一步的发展。 

在上海国际生物医药产业周期间，张江宣布与火石创造联合发布张江科学城产业大脑，跑出“数字化转型”加速度。火石创造董事长金霞对21世纪经济报道表示，当前，国际形势复杂严峻，新冠肺炎疫情持续反复，各地发展均面临大的挑战，如何提升产业链供应链的韧性与安全水平已是重中之重。而发挥产业数字化及大数据的优势，帮助各地建设产业大脑，实现产业数据共享交换一体化、数据服务一体化已经成为当下的方向。 

“数据资源是数字化转型的核心要素。统一的数字底座是一体化大数据体系在产业高质量发展中开展应用的关键基础设施。”金霞介绍，从产业发展和企业成长的痛点难点问题出发，张江科学城产业大脑基于数据基础平台，围绕集团产业治理和企业应用两侧构建平台核心应用场景，整合张江域内资源，形成区域协同；基于数据智能，引领资源要素配置变革，推动创新链、产业链融合布局，招引培育优质企业，从而助力打造具有全球竞争力和张江特色的现代产业体系。

“以生物医药为例，通过张江科学城产业大脑，基于全球数据、产业研究建立研判模型，精准定位产业链各环节的瓶颈，同时可以帮助企业了解所处赛道和上下游动态，为企业投资选址、市场开拓、生产经营、发展策略调整提供支撑，助力张江抢占全球生物医药创新竞争的主动权。同时，实施精准服务，对全球的供应链等资源要素进行链接及精准匹配，解决企业原材料、生产研发设备等难题，加速数字化转型与创新转化。”金霞说。

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