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应用井喷，AI+医疗开启健康产业新篇章

来源：泰然健康网时间：2024年12月02日 10:44

近日，中国国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在瑞士iCANX达沃斯科学峰会期间接受采访时，表示回顾过去二十年，医疗技术迎来巨大变革，这些变革都是技术逐步融合的结果。人工智能和数字技术的应用会慢慢渗透进医疗实践中，进而提升诊断的准确性、加速药物研发以及改进疑难病症的诊断。

同样在《2024十大新兴技术报告》中也这样写道，AI已成为科学研究的驱动力，当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现，并预计将在疾病诊断、治疗、预防，以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。根据IDC统计数据，预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。

那么当下我们能体验到哪些AI医疗上的具体应用呢？

一、AI数据汇总

在传统医疗场景中，普通病房的护士往往需要手动抄录患者的各项数据，这一流程不仅耗时耗力，且占据了大量宝贵的工作时间。针对这一长期存在的痛点，AI的发展提出了一种全新的数智化解决方案。

通过AI数据汇总技术，应用医院得以显著提升运营效率。该技术能够自动化采集患者的生命体征数据，并实现数据的即时上传，极大地减少了护理人员的工作量，据统计，该技术的实施使得护理人员的工作负担减少了80%以上。

二、AI疾病诊断

法国初创公司Bioptimus近日正式推出全新的人工智能大模型。该模型依托于先进的AI训练系统，通过数以亿计的专业图像及庞大数据库的深度学习，实现了高度的智能化和精准性。

Bioptimus拥有全球领先学术型医院提供的多模式患者数据支持。此外，该公司与亚马逊旗下的云计算巨头AWS建立了紧密的合作关系。AWS为Bioptimus提供了可扩展且安全稳定的云计算环境，并基于英伟达高性能AI GPU和亚马逊自研AI芯片，提供了强大的云端算力资源服务，极大地提升了Bioptimus在医疗领域的研发能力。

目前Bioptimus在药物发现、基因编辑、疾病诊断、患者监护和医疗影像分析等方面均有出色表现，其中最为人称道的便是疾病诊断到治疗建议的应用。病人在前往医院就诊前与AI进行交流，就能让医生深入了解病人的就诊前症状，为医生诊断工作提供重要辅助和支持。

三、AI心理辅导

心理疾病亦为人类生存与发展的重要威胁。以抑郁症为例，作为一种高发且临床治愈率高但治疗接受率低的精神障碍，它常常伴随着自伤、自杀的倾向，甚至可能伴随妄想、幻觉等精神病性症状。尽管心理疾病的危害性不容忽视，但社会普遍对其治疗持忽视态度，将寻求心理医生帮助视为一种“无病呻吟”。

然而，当前AI心理辅导平台的出现，有效弥补了这一缺失。通过应用AI技术，不仅能够为用户进行更为精确的心理诊断与评估，还能通过分析用户的表情、行为、文本、语音和生理指标等数据，深入了解其心理状态和问题，进而提供个性化的指导。

AI作为一种新型疗愈手段，其便捷性和定制化特性受到广泛认可。尤其对于存在社交焦虑或对寻求心理医生帮助有羞耻感的人群而言，与AI交流更容易使他们敞开心扉，释放长期积压的心理压力。

四、AI慢性病防控

慢性病涵盖了糖尿病、高血压、高血脂以及心脏病等多种疾病，这些病症均需要长期且持续的监控与管理。在健康管理的核心要素中，饮食与运动占据了至关重要的地位。通过与AI技术的深入融合，这一管理过程正逐步向智能化、个性化、科学化和精准化方向迈进。AI系统具备分析个体健康模式的能力，从而预测潜在的健康风险，并据此实施相应的预防措施，旨在降低急性发作和重复住院的风险。

Open AI公司致力于开发“个性化AI健康教练”，其目标是通过数字健康App的形式，有效应对慢性疾病治疗费用不断增长的趋势。AI健康教练通过分析用户的生物特征、实验室检测数据等关键信息，为用户提供个性化的健康建议，涵盖睡眠、饮食、运动、压力管理以及社交联系等多个方面。尽管该方法的有效性在业界存在一定质疑，但无疑此类App在获取医疗保健、优质健康食品以及灵活时间安排等方面，发挥了重要且决定性的作用。

除上述外，“AI+医疗”还可以多维赋能医药全产业链，在药物研发、医疗影像、手术机器人等细分应用场景全盘推进，随着全球人工智能在医疗市场的应用保持快速增长，我国的“AI+医疗”已进入发展快车道。

新的时代背景需要发展新一代AI在医疗健康领域的广泛应用，大力推动大数据、人工智能等深度赋能医疗卫生和健康服务体系，发展新质生产力，才能真正推动卫生健康事业高质量发展。

文：创业天下——Rainy Project

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