非凡伙伴｜清华团队医者AI用MoE大模型打造健康管理AI

AI+医疗是一个前景广阔的领域，全球和中国的市场规模都在快速增长。据 Global Market Insights 报告，2022 年全球医疗 AI 市场规模将达到 50 亿美元，2032 年将增至 700 亿美元，年均复合增速超过 29%。而据 IQVIA 数据，2021 年中国医疗 AI 市场规模仅有 40 亿元，但未来 10 年将以超 30%的复合增速增长。这一趋势将催生出AI+医疗产业的新兴领导者。

   清华团队打造健康管理AI Agent

医者AI就正在乘势而上，成为AI+医疗领域的佼佼者。医者AI成立于2023年的公司，由清华计算机博士、医学博士和AI健康领域的成功创业者组成。CEO刘呈辉是AI+健康领域的连续成功创业者；CTO许哲楠是清华大学计算机系博士，长期深耕医疗NLP领域，是清华大学学生算法协会发起人，参与制定中国电子学会技术团体标准，荣获多项国际级大奖，多项成果落地知名三甲医院。据悉，医者AI正在进行新一轮融资，由非凡资本担任财务顾问。

医者AI专注于亚健康管理领域，基于最新的MoE架构大模型，结合软硬件，为用户提供7*24小时的健康管理服务，让每个家庭都有自己的健康管家AI和Healthy Care Agents。

医者AI团队在接受行业媒体采访时表示，目前市场上的健康管理解决方案分为两类。一类是真人服务，一类是传统技术产品。但这两类方案都存在一定的缺陷。例如，真人服务存在严重资源分配不合理，使得高水平医生集中在医院体系，无法关注长尾健康管理需求。而传统技术如专家系统或知识图谱本质是基于关键词触发的“问答机器人”，无法应对日常健康的复杂场景也无法与用户建立信任连接。

大模型的诞生为这两类痛点找到了最佳解法。大模型既能降低成本又能像真人一样与用户产生拟人化且高水平的交互。但如果仅用传统大模型如微调大模型、行业大模型等又会遇到幻觉问题、长期记忆缺失问题、小样本训练不足等问题。因此，医者AI团队采用自研MoE架构大模型来解决上述缺陷。

MoE是像拼乐高一样的多模型融合神经网络架构，其中的调度模型（Gating Model）通俗理解就像一种组长模型”，能根据不同任务调度不同的“组员”般的专家模型（Expert Model）组成不同的“细分小组”，产生新的AI Agent。并且当有新的需求出现，MoE架构不需要重新训练一遍大模型。这大大节省了研发，实现极低边际成本、极小样本形成新的模型Agent。

医者AI团队自研了一种MoE架构的大模型，参数总量近700亿，包含了10+个专家模型，涵盖了糖尿病管理、三高管理、肺结节管理等多个领域，可以应对各种复杂场景。医者AI的产品可以根据不同的需求，调度不同的专家模型（Expert Model）进行服务。例如，如果需要通用健康管理AI，它可以调度“询症”专家模型和各种功能类的专家模型；如果需要肺结节健康管理AI，它可以调度“复合判断”、“治法确定”专家模型和“肺结节”专家模型；如果需要针对糖尿病的营养师AI，它可以调度“糖尿病”专家模型和“食疗”专家模型等等。

MoE架构模型是一种适合健康场景的大模型，与”微调大模型”有四个本质区别：一是前后一致性和准确性高，可达97%以上，避免了通用大模型的“幻觉”问题；二是长期记忆强，可保留3年对话历史，不会像通用大模型那样忘记前序内容；三是小样本训练好，通过多层模型架构实现小样本训练，1000轮小样本即可实现专人模型复制。四是主动引导，通过1+9的MoE模型架构，实现复杂步骤的复刻，主动引导用户对话。主动引导沟通时长超过20分钟。

目前，医者AI已落地体检和家庭医生两大场景应用。一是体检场景：医者AI与国内顶尖的民营体检机构合作，提供全方位的体检服务。用户可以在体检前咨询“AI线上家医”，获取专业体检方案；在体检后，可以查看“体检报告解读师AI”和“专科医生AI”的详细报告，解答任何疑问；还可以创建个人健康数字分身，实现7*24小时的健康监测和管理。该场景应用目前已有1200万用户体量。

二是家庭医生场景：医者AI与国内领先的保险机构合作，基于微信群打造新型的线上医生模式。用户可以获得专属的AI家庭医生，以及运动教练、营养师等agents团队，满足各种健康需求。该方案已辐射50万+家庭。

除此之外，医者AI还基于某产品公司的「糖后管理」场景推出手机、电脑、智能音箱、智能手表等多端产品，让用户随时随地享受7*24小时的健康守护。

医者AI正在积累用户心智和通用模型应用大模型，借助AI技术满足中国千万家庭的高效健康管理需求。团队计划在2024年三季度实施DTC模式，2025年二季度达到百万C端用户规模。

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