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人工智能健康教练：通过人工智能驱动的建议改变个人健康

来源：泰然健康网时间：2024年12月02日 12:48

将移动和可穿戴设备与生成式人工智能相结合，开启了个人健康指导的新时代。这种组合被称为人工智能健康教练，它提供了传统方法无法提供的持续个性化指导。在本文中，我们将探讨这一令人兴奋的发展，并发现这对充满活力的组合将如何改变个人健康，使其比以往任何时候都更可行、更有效。

生成式人工智能：健康追踪的新前沿

在我们忙碌的生活中，保持个人健康常常让人感到不知所措。工作、家庭和个人时间之间的不断切换使得找到健康的平衡变得令人生畏。令人震惊的统计数据显示全球死亡人数的 63% 慢性病是导致死亡的主要原因，世界卫生组织 (WHO) 估计每年有 38 万人死于非传染性疾病。在美国，约 40% 的成年人患有至少两种慢性病， 80% 其中大部分是由饮食和运动等生活方式因素驱动的。传统的健康追踪方法，如偶尔看医生或不定期锻炼，往往无法提供我们所需的持续、个性化指导。

如今，移动和可穿戴设备可以提供有关个人生理状态和行为的持续、详细数据，例如步数、心率变异性和睡眠时长。虽然这些设备使个人能够监测促进健康行为的健康检查点，但仍需要一种技术，能够像私人医生一样，根据医学知识推理个人健康数据，并提供额外的个性化见解和建议，帮助个人实现健康目标。

这正是生成式人工智能发挥作用的地方。生成式人工智能具有分析和解释复杂、多模态健康数据的卓越能力，可以弥合原始数据与可操作的健康洞察之间的差距。想象一下，一个智能系统不仅可以跟踪您的日常步数和睡眠质量，还可以注意到一些模式，例如您在紧张的会议后心率加快，并建议您进行呼吸练习以平静下来。通过利用生成式人工智能的力量，这些系统可以提供高度个性化的健康建议，将数据转化为专门为您设计的有意义的建议。

介绍人工智能健康教练

An 人工智能健康教练是一款数字工具，可分析用户数据、生活习惯和健康指标，提供个性化指导。AI 健康教练通过处理来自可穿戴设备、移动应用程序和用户输入的信息，仔细检查心率节律、睡眠模式和锻炼习惯等生物指标。与一般建议不同，AI 健康教练会根据每个人的独特情况量身定制建议，无论是调整饮食习惯、优化睡眠模式还是加强锻炼习惯。

AI 健康教练将个性化数据收集设备（如手机和可穿戴设备）与生成式 AI 相结合，为个人健康提供定制化的见解和建议。想象一下寻求改善睡眠质量的建议。解决这个看似简单的问题需要进行详细分析，包括评估数据可用性、计算平均睡眠时间、识别不规律的睡眠模式，并将这些见解置于更广泛的健康考虑和人口规范中。AI 健康教练充当支持工具，鼓励更健康的选择，庆祝里程碑，并促进个人健康旅程的一致性。

用于健康指导的生成式人工智能

认识到生成式人工智能在健康指导方面的巨大潜力，该领域的主要参与者谷歌和 OpenAI 都将注意力转向了这一创新领域。谷歌通过开发高级工具 PH-LLM 引领了这一努力，而 OpenAI 也通过 Thrive AI Health 初创公司在其人工智能健康教练方面取得了长足进步：

个人健康大型语言模型 (PH-LLM)

这款个人健康大型语言模型 (PH-LLM) 谷歌 DeepMind 旨在处理个人健康数据，并生成见解和建议，以改善睡眠和健身模式。它是谷歌的双子座模型这是一种多模态人工智能，能够理解和生成各种格式的内容，例如文本、音频、图像和视频。通过利用 Gemini 的多模态编码器，PH-LLM 在文本理解和推理方面表现出色，并能解释可穿戴设备的原始时间序列传感器数据，例如心率变异性和呼吸频率。

DeepMind 将 PH-LLM 与代理框架使用代码生成功能和信息检索工具。这种组合使代理能够使用 Python 解释器处理来自可穿戴设备的数据，执行复杂的计算并识别趋势。它还通过搜索引擎访问知识库来整合额外的健康知识，将最新的医疗和健康信息纳入其响应中。通过对个人数据、医学知识和特定用户查询进行迭代多步推理，代理可以生成量身定制的见解和建议。

例如，当被问到“我怎样才能在白天感觉更清醒、更有活力？”时，系统会从互联网上搜索可靠的来源，发现成年人应该睡 7 到 9 个小时，进行户外运动，并控制负面情绪，以获得更好的能量水平。然后，它会分析用户的数据，制定特定的 Python 查询以提取相关信息。基于此分析，系统可能会回答， “获得充足的睡眠：大多数成年人每晚需要 7 到 9 小时的睡眠。如果你有 7% 的夜晚睡眠时间不足 30 小时，那么增加睡眠时间可能会对你有益。”

通过将持续的数据监测与先进的 AI 推理相结合，PH-LLM 提供高度个性化的健康建议，将数据转化为针对每个用户量身定制的可行建议。

蓬勃发展人工智能健康

据报道，蓬勃发展人工智能健康由 OpenAI Startup Fund 和 Thrive Global 资助，是发展高度个性化的人工智能健康教练，可通过移动应用程序获得， Thrive Global 的企业产品。该 AI 教练将接受同行评议的最佳科学和 Thrive 行为改变方法的培训，包括跬步— 每天的细微举动都能养成更健康的习惯。它还将使用您选择分享的个人生物特征、实验室和其他医疗数据，了解您在五种关键行为中的偏好和模式：睡眠质量、饮食偏好、锻炼习惯、减压和运动模式。凭借其长期记忆，这位人工智能教练可提供实时、个性化的提醒和建议，帮助您根据日常行为采取行动来改善您的健康。

解决人工智能健康教练的复杂性

虽然人工智能健康教练被视为对抗慢性病的有前途的工具，批评者有人认为，他们经常忽视关键的社会因素，即健康的社会决定因素。这些因素包括医疗保健、营养食品和休闲时间，对公共卫生结果有重大影响。批评者警告说，如果不考虑这些因素，人工智能教练可能会过度简化健康挑战，忽视对改善整体福祉至关重要的更广泛的社会背景。

此外，确保人工智能健康教练的安全性和有效性至关重要。个人必须感到有能力自信地管理他们的日常健康，相信这些技术遵守严格的标准并保护他们的数据。随着这些工具的发展，应对这些挑战对于充分发挥它们在支持个人健康旅程和促进全球公共卫生成果方面的潜力至关重要。

底线

通过将移动和可穿戴设备与生成式人工智能相结合，人工智能健康教练将改变我们对待个人健康的方式。这种合作关系提供了传统方法无法比拟的持续、个性化指导。随着谷歌和 OpenAI 等主要参与者对这项技术的投资，改善健康结果的潜力是巨大的。然而，解决影响健康的社会因素并确保这些工具安全可靠至关重要。通过深思熟虑的开发和对这些挑战的关注，人工智能健康教练可以在为每个人创造更健康的未来方面发挥关键作用。