大腿粗，更长寿！BMJ：大腿围每增加5厘米，死亡风险降低18%，代谢、血脂更好更长寿

在这个放大颜值以及身材的大环境下，很多人本身并没有容貌上的绝对缺陷，却对自己的外貌或形体越发地不自信，甚至患上了“容貌焦虑症”。眼睛小？脸盘大？大腿粗？恨不得被当代人写进“十宗罪”。

甚至在小某书上将人们的身材分为了5-6类，包括H型、倒三角、梨形、苹果型、沙漏型等等，不仅让大家对号入座，还提供各种穿搭思路、避雷指南以及减肥宝典。

其中被讨论得最多的，莫过于“梨形身材”——即和全身比起来，大腿以及臀部显得格外厚实粗壮的体型。可能不少梨形身材的人 （尤其是姐妹们） 都有过类似的烦恼，裤子很难挑到合适的，不是腰太大就是臀围太紧，这大腿啥时候能“懂事”一点儿啊？！

然而，被大家疯狂嫌弃的粗壮大腿还真是个“宝藏”！

医学顶刊BMJ上发表的大型系统综述和meta分析纳入了来自全球的72项前瞻性队列研究，涵盖超252万名参与者，发现了个有意思的现象—— 大腿粗、臀部大的人往往死亡风险更低，也更长寿！

具体来说，大腿围增加5cm与总死亡率降低18%有关，而臀围增加10cm也致死亡风险下降10%。原来“梨形身材”才是最理想最长寿的宝藏体型！

事实上，无论是科研上最常使用的，还是生活中使用最多的衡量人体胖瘦程度的指标，非身体质量指数（Body Mass Index, BMI）莫属。

多项meta分析显示，在普通人群中，身体质量指数与全因死亡风险之间存在U型或J型关联，当BMI在22-23时死亡风险最低。由于BMI极易测量并可计算获得，因此常作为探究肥胖和死亡以及疾病关联的人体测量指标。

但BMI真的准吗？毕竟只纳入了身高和体重两个数值，BMI无法区别瘦体质和脂肪量，即不能准确评估体脂肪的区域性分布，因此其准确性及有效性遭到了科学界的质疑。

于是，研究者将目光投向了更多的中心性肥胖相关指标，包括：腰围、腰臀比、腰围-身高比、腰围-大腿围比、体脂肪指数、身体形态指数等，来全方位地评估肥胖与死亡之间的关系。

经过严格的筛选，研究者最终纳入了72项前瞻性队列研究 （每个研究均包括了三个及以上的测量指标） ，累计分析了252,8297名参与者的健康数据。

结果显示，

腰围： 汇总分析表明， 腰围每增加10厘米，全因死亡风险会随之增加11% ，其中男性和女性的危险比分别为1.08和1.12。

非线形剂量反应分析显示，女性腰围与死亡风险之间存在J型关联。当腰围在60-80厘米的区间内，全因死亡风险几乎没有变化；但当腰围超过80厘米时，全因死亡风险随着腰围的增加而急剧上升。

与之类似，男性腰围也与全因死亡风险之间呈J型关系——但在腰围90厘米时死亡率最低，随后急剧地直线上升。

女性中腰围与死亡风险之间的关系

腰臀比： 腰臀比每增加0.1个单位，死亡风险增加20% ，该关联在女性中更强。不过，非线性剂量反应分析中并未找到“转折点”，整个关系是单调的。

腰高比： 与腰臀比类似， 腰高比每增加0.1个单位，全因死亡率也会随之增加24% 。不过，腰高比与死亡风险之间存在明显的J型非线性关系，当腰高比为0.50时全因死亡风险降至最低，超过后急剧地直线上升。

腰高比与全因死亡风险之间的剂量反应关系

腰腿比： 在男性和女性参与者中， 腰腿比每增加0.1个单位，死亡风险分别升高19%和15%。

总结来说，腰真不能胖！腰围与健康直接挂钩，虽然腰围彰显的是区域脂肪分布，但重点考虑到了内脏脂肪的沉积。腰越粗，意味着内脏脂肪越多，死亡风险也随之升高！

体脂肪指数： 体脂肪指数增加10%与全因死亡率升高17%有关。非线性剂量反应分析表明，体脂肪指数与死亡风险之间存在U型关联，当该数值为30%时风险最低。

体脂肪指数与全因死亡风险之间的关联

大腿围：在所有参与者中，大腿围度每增加5厘米，全因死亡风险降低了18%。

臀围：与上述数值类似，臀围每增加10厘米，全因死亡率下降10% ，而这种关联在女性中更为显著。

臀围增长10cm和全因死亡率的危险比

换言之，大腿粗、臀部大或真的是健康的象征！其实，大腿围和臀围更多彰显的是更为有益的臀部脂肪和肌肉量，所以别再嫌弃自己的腿和臀了，不如先想办法减减小肚子吧！

综上所述，大部分腹部肥胖指数 （如腰围、腰臀比、腰高比、腰腿比） 均与较高的全因死亡风险之间存在显著的正相关性，这意味着与整体肥胖无关的腹部脂肪沉积与高死亡率相关。相反，大腿围以及臀围与全因死亡风险呈反比，也就是说，表面上看起来的“大腿粗、屁股大”彰显出的是优秀的臀腿脂肪和肌肉，反而是健康的象征呢！

大腿粗的真有福了！事实上，大腿的皮下脂肪更多属于保护性脂肪——此前有研究指出，大腿脂肪的量越多，血糖和胰岛素水平明显更好，甚至还与高密度脂蛋白水平升高相关。

别再嫌弃自己的大腿粗了，这才是真的健康美～

参考文献：

[1]Jayedi A, Soltani S, Zargar MS, Khan TA, Shab-Bidar S. Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies. BMJ. 2020 Sep 23;370:m3324. doi: 10.1136/bmj.m3324. PMID: 32967840; PMCID: PMC7509947.

[2]Snijder MB, Dekker JM, Visser M, Bouter LM, Stehouwer CD, Yudkin JS, Heine RJ, Nijpels G, Seidell JC; Hoorn study. Trunk fat and leg fat have independent and opposite associations with fasting and postload glucose levels: the Hoorn study. Diabetes Care. 2004 Feb;27(2):372-7. doi: 10.2337/diacare.27.2.372. PMID: 14747216.

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撰文 | Swagpp  

编辑 | Swagpp

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