移动健康已经与普通人的生活息息相关，智能设备、移动健康应用、移动医疗应用实现无缝对接，建立起真正的行业平台。
不论是美国还是中国，用户和市场都已经对移动健康应用产生了较为强烈的需求，但是在当下最热的智能硬件设备市场中，手机作为随身携带的物品，可以实时记录数据的载体，更适合运动计步器、身体健康监测的产品定位。机器学习是一门多领域交叉学科，也是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，还是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。
现有的计算机系统和人工智能系统的学习能力是比较有限的，因而不能满足科技和生产提出的新要求。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展，必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展 。
随着智能手机市场的不断扩大，智能手机应用开发己经展现出其强大的市值。Android最具创新的特点是其开放性体系架构，这使得Android平台具有无限的吸引力。近来越来越多的人对自身健康问题感到关注，运动健身类软件也逐渐成为了移动互联网业务的一个主要应用方向。
Android平台是一个面向大众的系统，分布在低端，中端和高端市场中，在各个阶段的是市场中都有很受欢迎的机型，并且Android是开源的，开发者随时都可以查看系统源代码，并且使用一直以来都比较实用的java作为其主要的开发语言。由于这些特点，Android成为现在市场占有量最大的软件平台。
近年来越来越多的人对自身健康问题感到关注，运动健身类软件也逐渐成为了移动互联网业务的一个主要应用方向。因此，很多公司都以运动健身作为研究方向，研发了多款基于Android智能手机的体态检测应用软件。
这些基于Android平台的体态检测应用软件能实现用户身体状态监测的基本要求。用户对身体运动情况可以直观地从主界面获取信息，设置选项中的智能人机交互平台也可以明了的对用户信息进行编辑，并且不需要复杂的操作不需要学习，一目了然。
对于智能手机用户来说，基于安卓平台的手机体态检测软件提供了一个快捷方便的平台，为用户提供随时随地的服务，节省用户不必要的资金消耗与时间消耗是这些软件设计的一个宗旨，整个框架和细节的设计都是围绕这个宗旨进行的。
虽然这些软件现在都已经相对而言比较完善了，但我个人认为还可以在其中加入音乐播放模块，这样就能让用户在运动的同时享受轻松快乐的音乐环境，放松身心，相信这些功能在将来也是一定能实现的。只需要在现在的功能基础进行扩展升级和优化就一定能使这些软件变得更加丰富。将现在最流行的机器学习算法与移动端应用充分结合起来能激发出更多的花火。
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