突破！陈卫院士等最新成果：用肠道菌群助力个性化健康状态监测

肠道菌群如何影响健康？江南大学陈卫团队与陆文伟团队在《Microbiome》杂志上发表了一篇题为“Statistical modeling of gut microbiota for personalized health status monitoring”的文章。

他们研发了一种新颖的肠道菌群健康预测和疾病分析监测模型，该模型可以帮助深入了解健康菌群和不健康变异，成为个体化治疗目标发现和精确调节的桥梁。现在，就让我们一起来看看这一研究取得了怎样的突破。肠道菌群是人体胃肠道中的一大群微生物。

它们对人类健康具有重要意义，因为它们取代了宿主的许多功能方面，任何微生物群的失调都会在很大程度上影响宿主的免疫、代谢甚至神经行为。但目前尚缺乏个性化健康分析模型，而全球许多活跃的联盟项目为海量数据的广泛分析和对个人健康的理解做出了重大贡献。

为了填补这一空白，陈卫团队和陆文伟团队的研究提出了一个新的肠道菌群健康预测和疾病分析监测流程图，旨在通过全球化人口的定量和定性研究，实现个性化健康状况分析的微生态评估。在这项研究中，他们定义了一个具有健康边界的理性健康指数，以便对各种不健康病例进行进一步的推断。

研究团队提出了一系列问题，如如何将核心物种之间的相关性转换为一个稳健的健康指数面板，并选择提供更好、更平衡预测的核心物种。通过这些探索，他们的工作管道将极大地扩展传统微生物组研究中统计推断的优点，不仅用于原始数据可视化，还用于通过非健康检测和推理进行更深入的数据理解。

该研究提出了一个有效且可解释的肠道微生物组健康监测图，用于量化和诊断个人健康状况。研究团队发现微生物组可以通过仅使用H-物种来反映健康状态或潜在的不健康风险，进一步揭示了共同的疾病和特定的诊断指标。尽管研究还存在一些局限性，但作为一个总体框架，这一成果为对健康状况的个性化评估和潜在生物标志物的识别提供了重要的参考。

此次研究的成果为个性化健康分析带来了新的契机，但在将来的临床实践中还需进一步验证和拓展。在不断深入研究的过程中，我们或许能更好地了解肠道微生物群在个性化人类健康中的作用，并为相关疾病的诊断和治疗提供更精准的依据。对此，您有何看法？

参考链接：https://microbiomejournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40168-023-01614-x#Abs1

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