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医疗保健领域的人工智能: 使用案例和技术

来源：泰然健康网时间：2024年11月23日 21:08

人工智能在医疗保健领域中的运用方式？

人工智能可以让自动化系统评估医学图像的异常，监测患者的生命体征，并提醒临床医生在必要时进行干预。它有助于改进手术和临床的工作流程，并集成多种不同来源的数据，以便临床医生做出更为明智的决定。研究人员正利用人工智能来协助新药发现、靶向治疗和传染病管理。医疗保健和生命科学领域中的人工智能示例包括实验室自动化、机器人技术和人工智能支持的远程医疗。

人工智能在医疗保健领域中的优势

人工智能通过自动执行任务来提高工作效率，并可帮助医生进行快速、准确的诊断和治疗2。放射治疗中的人工智能可以减少生成图像所需的计算时间。在人口健康领域，机器学习有助于确认再住院的可能性。在制药研发领域，人工智能可以引导新药品的发现。人工智能还可以从多个来源（例如医疗记录和生命体征）获取数据，并识别出人类难以发现的模式。

生命科学领域中的英特尔人工智能

英特尔在人工智能领域的业务有助于医疗行业的专家去应对当今最紧迫的挑战。这些技术包括：

精准医疗 - 人工智能可以理解非结构化和结构化的健康数据，如基因组数据集。这些数据对于推动精准医疗（一种以患者的独特基因组和健康信息为核心的护理方法）的进步而言至关重要。临床系统 - 人工智能可以帮助将原始数据转化为新的洞察，为患者治疗计划的每个阶段提供参考。它还能够支持远程护理策略，如应用于住院和门诊环境的远程医疗和机器人技术。制药工艺 - 人工智能在药物研发和转化复合物发现中发挥着主要作用。医学影像 - 人工智能可以提高医学影像的治疗，并协助临床医生快速、准确地评估影像。

英特尔提供一系列灵活、可扩展的开放硬件，以满足从低功耗 VPU 到高性能 CPU 等各种计算需求。诸如英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件之类的软件工具消除了使用不同硬件后端的复杂性，因此您只需编写一次代码，即可将其部署到任何地方。

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