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“人工智能+”医疗新范式 赋能行业创新发展

来源:泰然健康网 时间:2024年11月24日 03:53

  近日,在2024 CHINC“解码新质生产力,打造智慧医院新引擎”论坛上,由国家卫生健康委医院管理研究所指导,《中国数字医学》杂志社征集评选的“2023年度中国医疗人工智能实践典型案例”结果正式发布。此次案例征集旨在全面展示人工智能技术在我国医疗领域应用的新进展,以及我国医疗人工智能产业发展的新成果,发挥典型案例示范作用。自7月开始征集以来,经过多轮评审环节,累计入选案例47项,包含医疗影像类20项、语音语义类16项、综合类11项。其中,讯飞医疗在三个类别中有多个参研案例入选。

  高效赋能,打造AI应用落地行业示范标杆

  效率和质量依然是当前医疗行业两大痛点。通过智慧医院解决方案中的智能导诊、专科CDSS等这些数字工具和用户连接能力,实现医患精准匹配,很大程度上能够解决效率问题。而智慧疾控、慢病管理等解决方案,则意味讯飞医疗业务进一步深入拓展,向解决行业的高质量发展问题演进。

  传染病监测预警与应急指挥信息平台,是安徽省合肥市疾病预防控制中心在讯飞医疗的多项人工智能技术解决方案基础上推出的传染病监测预警平台,通过监测41种法定传染病、15种非法定传染病,6大症候群监测信号,实时支持传染病监测预警与应急指挥信息发布,助力传染病防控数字化。自2023年起,平台已协助区域管理机构监测及管理常见传染病,如流感、诺如病毒(急性肠胃炎)及呼吸道传染病。“人工智能技术在传染病监测预警领域中的应用”也成功入选“2023年度中国医疗综合类人工智能实践典型案例”,为建立健全智慧化传染病监测预警体系,探索建设方向。

  在讯飞医疗与四川大学华西医院的合作中,AI贯穿诊前、中、后等各个诊疗阶段。在就诊前阶段,智能导诊导医工具支持超过13000种症状和5000多种疾病,能够为患者精准匹配符合症状、疾病的就诊科室;在就诊期间,通过讯录的语音转文字技术高效地辅助医生撰写电子病历;在就诊后阶段,由于华西患者人数众多,传统的随访服务方式需要花费医护人员大量的时间和精力,智能语音随访工具以AI电话机器人赋能随访服务,可用于40多种医疗场景,包括康复效果随访、患者满意度调查、危急情况预警、用药提醒、门诊停替诊通知及健康知识宣教等。

  截至2023年9月30日,讯飞医疗的智能导诊导医工具已为四川大学华西医院超过450万名患者提供服务,讯录成为四川大学华西医院医生的日常使用工具,AI随访在超过17个医疗科室已实现常态化应用,累计服务超过60万名患者。

  深耕医疗,守护百姓健康

  在医疗领域一直有个不可能三角,即提高效率、控制支出、保证医护人员的可持续发展,三者难以同时兼顾。而新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。ChatGPT的出现重新定义了AI技术的交互能力,得益于在大模型方面的持续研发投入,2023年10月24日,讯飞星火医疗大模型发布。借助权威医疗文献、专业知识图谱,以及大量高质量对话数据,对模型进行训练、微调和强化学习,讯飞星火医疗大模型具备专家级临床语言理解、医学文档生成、疾病诊断和治疗建议、多轮医疗对话和多模态交互等能力,可适用于超过300种医学场景。此外,讯飞医疗是唯一参与制定“用于医疗领域的大型语言模型的技术评估体系和标准规范”的企业。

  不止于底层技术的领先,在产品落地方面,讯飞医疗也走在行业前列。

  早在2017年,讯飞医疗研发的智医助理就成功通过了国家执业医师资格考试(综合笔试),具备与人类医生同等的专业知识和技能,可以为基层医疗机构医生提供AI辅助诊断及治疗建议,提升医学能力、药物治疗适宜性的能力、规范诊疗流程。2018年,智医助理在安徽省四县一区进行试点;2020年,在安徽省基层医疗机构实现快速部署,服务范围涵盖100多个区县,因良好的效果广受认可。

  随后,从试点到示范,智医助理由点及面,已覆盖中国30余个省的400多个区县,提供人工智能辅助诊断建议超过7.4亿条、电子病历标准化建议超过2.8亿条。按收入计,该产品在2022年在中国基层医疗机构CDSS市场中排名第一,市场份额占76.6%。

  在基层医疗领域之外,讯飞医疗还拓展了人工智能解决方案矩阵至公共卫生、慢病管理等场景。2022年,讯飞医疗在甘肃省部署了针对高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺病和中风等慢病管理,覆盖甘肃省超过80个县区约1.9万个基层医疗机构,服务超过300万老年居民。除了基层医疗业务拓展外,讯飞医疗积极推进智慧医疗布局,多点发力,通过提供医院服务、患者服务以及区域管理平台解决方案,打造“每个医生的AI诊疗助理、每个居民的AI健康助手”。

  此次讯飞医疗同时入选医疗影像类、语音语义类、综合类这三类的多项“2023年度中国医疗人工智能实践典型案例”,为探索智慧医疗高质量发展路径,建设赋能数字化、智慧化的“未来医院”,提供了宝贵的行业实践经验和先进的人工智能技术综合解决方案。

[责编:孔繁鑫 ]

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