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AI+智慧医疗丨人工智能重塑未来医疗体系：系统性、网络性与模块化

来源：泰然健康网时间：2024年11月24日 03:53

随着技术的飞速发展，尤其是人工智能的广泛应用，医疗领域正经历着一场深刻的变革。

据行业分析预测，到2025年人工智能在医疗保健领域的市场规模将从2019年的59亿美元增长到2025年的313亿美元，大部分集中在药物发现、可穿戴技术、血液病原体分析和图像解读等领域。

未来的医疗模式，将不再局限于传统的医院围墙，而是向着更加系统化、网络化和模块化的方向演进。

在《未来医疗》一书中，展示了诸多前沿应用，诸如由传感器辅助的数字护理、远程虚拟医疗、智能诊疗设备等。这些应用关系到未来就医场景中的不同群体，为每个人提供价格合理、更可持续的个体化医疗服务。

相信基于传感器和人工智能革命，未来医疗有望成为医疗科技领域新的增长极，打造一个以人为中心，让AI辅助看“病”、让医生专注看“人”的智能医疗系统。

01系统性医疗：构建互联互通的医疗网络

系统性医疗的核心在于建立一个广泛的医疗网络，连接专科医院、社区医院、诊所等，实现医疗模式、工作流程、技术、数据共享，甚至让人员部署无缝衔接，使不同的组成部分能够作为单一实体共同发挥作用。

这种变革不仅优化了后端操作流程，还简化了业务功能，提高了供应链效率，降低了成本，同时提升了医疗服务的整体质量。系统性医疗的目标是为患者创造更佳的体验，提高就医机会，改善临床结果。

02网络性医疗：开放、可渗透的医疗服务

网络性医疗突破了传统医疗服务的界限，它是一个开放、无边界的结构，允许患者自由获取服务，不受地理和行政限制。更重要的是，网络存在于系统内部，但也可以与系统外部连接。

数字化转型推动了这一变革，患者可以通过平台相互连接，分享经验，从而获得更个性化的医疗服务。网络性医疗的发展，预示着医疗服务模式的重大转变，为全球卫生公平提供了新的可能性。

03远程医疗平台：监测与自我管理

远程医疗平台的发展，使得对患者进行持续监测和管理成为可能。通过植入式设备和可穿戴设备，患者的数据可以实时流向医生，实现远程干预和疾病管理。

这不仅提高了医疗保健的可持续性，还增强了成本效益。未来，医院可能会建立大型远程监测平台，配备专职的远程医生和护士，实现即时护理。

这个远程监测平台是开放的，也就是说，它需要兼容多种第三方设备和技术，因为医院正在向模块化医疗模式发展。最终的目标是实现远程、持续的护理，重点关注异常情况，并根据患者的需要，通过疾病管理平台提供服务。

04慢性病管理与自我管理：预防性干预

慢性病管理正逐渐转向以预防性干预为主。在接受远程护理的同时，我们需要为传感器指导的延续护理时代做好准备。智能设备提供的连续数据流可以帮助医生实时监控患者的健康状况，及时规划治疗路径。例如对糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病、房颤、心力衰竭等一系列疾病的患者进行主动护理

这种数字化健康监测和管理，已经开始在一些领域得到应用，为患者提供了更加精准和个性化的治疗方案。

05模块化医疗：个性化的医疗服务

模块化医疗是未来医疗发展的另一个重要方向。它要求医院重新思考自身的业务模式，医疗机构不应仅将数字技术用于改进系统的后台运营和提高工作效率，它们更大的目标应该是彻底改变目前的工作和操作方式，使这种新的操作模式既创新又能够长期稳定运行，不再依赖传统的运作模式。

模块化医疗则是为每位患者提供更加个体化、针对具体病情和需求的治疗和服务。为了实现这种个体化的医疗服务，医院需要与其他医疗服务提供者和机构建立合作关系，共同提供更全面、更高效的医疗服务。这种模式不仅提高了医疗机构的盈利能力，还改善了患者的治疗效果，实现了医疗机构的经济增长和业务拓展。

06总结思考

未来的医疗模式将更加注重系统性、网络性和模块化，以更低的成本提供更高质量的个性化医疗服务。随着技术的进步和医疗服务模式的创新，我们有理由相信，未来的医疗将更加以人为本，实现全球范围内的卫生公平和可及性。

参考资料｜《未来医疗》