AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来【全本

AI如何赋能医疗健康行业？ 本书介绍了人工智能在医疗健康领域的主要应用场景，分析了AI 医疗健康的技术体系、产业生态，并从医学影像识别、临床决策支持、基因测序、健康管理、医用机器人、生物医药等方面深阐述了人工智能的具体应用。 本书还预测了未来医疗健康行业的发展趋势以及先的AI技术如何为医疗健康行业的拓者——创新者和企业家提供机会，着重看重先的医疗技术是如何改革和重建医疗健康系统的，以及这些变化是如何改变医疗服务模式的。

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AI 医疗健康是医药卫生行业与信息通信技术融合创新的产物，将成为医疗健康行业发展与转型升级的重要方向。人口老龄化、医疗资源配置结构性失衡、人工智能技术的快速发展等宏观环境有力推动人工智能 医疗健康迈向广阔的发展空间，并且正处于发展的关键时期。 未来，随着人工智能技术的快速发展、新产品发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强，AI 医疗健康将向纵深方向发展。 本书将从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能 医疗健康的发展行了展望。<br/>【推荐语】<br/>AI如何赋能医疗健康行业？ 本书介绍了人工智能在医疗健康领域的主要应用场景，分析了AI 医疗健康的技术体系、产业生态，并从医学影像识别、临床决策支持、基因测序、健康管理、医用机器人、生物医药等方面深阐述了人工智能的具体应用。 本书还预测了未来医疗健康行业的发展趋势以及先的AI技术如何为医疗健康行业的拓者——创新者和企业家提供机会，着重看重先的医疗技术是如何改革和重建医疗健康系统的，以及这些变化是如何改变医疗服务模式的。<br/>【作者】<br/>闵栋 中国信息通信研究院云计算与大数据所智慧健康部主任，高级工程师，国家卫生计生委健康促与教育委员会委员，中国通信标准化协会TC11 业务平台与应用组组长，移动智能终端技术创新与产业联盟应用创新组组长，互联网医疗健康产业联盟副秘书长。 王豫 北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授、院长助理；北航医疗器械研究所副所长；医工整合联盟常务理事、互联网医疗健康产业联盟专家咨询委员会委员；美国约翰•霍普金斯大学、香港中文大学访问学者。 徐岩 北京雅森科技发展公司联合创始人 方林 华大基因公司大数据中心副主任<br/>

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内容简介

版权页

丛书编委会

本书编写组

丛书序

前言

第一章 人工智能赋能医疗健康行业

1.1 人工智能+医疗健康发展背景

1.1.1 行业痛点激发新需求

1.1.2 技术突破提供新手段

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