智慧医疗人工智能的应用.ppt

2 典型应用场景 80 产品一： 万灵健康 App 产品二： 万灵数据 平台 患者端 医生端 健康趋势风险预警 院外病情记录 历史病历管理 历史相似病历诊疗方案聚合 跨院历史病历追踪 病历数据挖掘分析 院内数据库建设 躁狂筛查 焦虑监测 危险行为 抑郁筛查 睡眠质量 自杀倾向 数据挖掘 降维处理 近200维度的量表，数据挖掘算法降维处理后不 足30维，缩短一半以上的量表填写时间 2 典型应用场景 Avalon AI在训练算法模型中遇到的最大 难题，就是医院大多不愿意将病历资料贡 献出来，而使得数据十分有限。事实上， 所有致力于“AI+精神疾病管理”的人工 智能公司，首先要接受来自政府相关机构 的数据安全性审查，以保护患者隐私。 Avalon AI承诺，在其将病例用于研究前， 会将患者姓名、性别等个人信息全部抹去， 并对脸部特征做一定的特殊处理。 Avalon AI发展最大的阻碍 上图从左到右分别是结构性、扩散性、功能性磁共振影像案例，结合三种成像 方式，可使阿茨海默症漏诊概率降低50%。 2 典型应用场景 医院管理应用场景 Hospital Management Application Scenario 2 典型应用场景 场景描述：医院管理，主要指针对医院内部、医院之间各项工作的管理，主要包括病历结构化、分级诊疗、DRGs（诊断相关分类） 智能系统、医院决策支持的专家系统等。该场景还有更多潜在应用可供挖掘，据业内人士透露，目前有从事开发医院血库智能管理系统的创业团队，但尚没有获得其公司及团队信息； 公司现状：目前国内共有21家公司提供“医院管理”服务，业务大多集中于病历结构化服务。 病历结构化分级诊疗 大数医达 依图科技 生命奇点 翼展科技 锐达医疗 睿佳科技 思派 DRGs 专家系统 医渡云 雕龙数据 科大讯飞 2 典型应用场景 算法框架 / 平台 知识挖掘 基本方法 规则方法统计与机器学习方法 基础资源词典 语料网页日志知识库 语言分析 专名识别 分词、词性 形态分析 依存分析 主干分析 组块分析 逻辑推理 语义计算 组块分析 词法 句法 语义 情感分析 观点提取 对话理解 篇章 语言生成 篇章生成 摘要生成 句子生成 无 结 构 的 病 历 数 据 结 构 化 的 病 历 数 据 2 典型应用场景 业务模式：目前国内提供病历结构化服务的公司，往往面向医院提供开放性平台服务，以服务换数据的形式，实现共赢。具体的业 务模式分为两类： 开放性的中文病历语义API，提供医院无缝对接的可插拔式模块； 提供智能病历分析服务，服务类型和范围较广，如为保险公司做医疗风险评估、精准医学大数据中心的业务规划和组织架构设计、 协助重大研究课题进行前期分析研究、开发医疗人才培养系统等等； 提供病历结构化服务的公司，未来在保险与药品行业也存在较大盈利空间，例如帮助保险公司发现并减少过度医疗行为，帮助药企监控新产品的安全性等； 全科室的算法模型 模型接入和全院数据录入仅需 5天，精准度打90%以上 服务进入医院 病历数据的录入是由医院 人员来完成，保障医院核 心资产的安全性 数据训练 优化模型 2 典型应用场景 场景描述及发展环境：分级诊疗，就是要按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾 病的治疗，实现基层首诊和双向转诊。分级诊疗政策体系逐步完善，医疗卫生机构分工协作机制基本形成，优质医疗资源有序有效下沉，基层医疗卫生机构诊疗量占总诊疗量比例明显提升，就医秩序更加合理规范；在分级诊疗的政策推动之下，国内陆续出现促进分级诊疗的企业服务； 产品形态：分级诊疗的实现，离不开医联体与智能云服务，二者是相辅相成的关系，医联体的建立和日常运营在云端进 行，而智能云需要医联体（具体而言是各等级医院的医生）集中于云端，才能实现分级诊疗。目前促进实现分级诊疗的公司，均以搭建云平台为方式，其中比较典型的是锐达医疗，其建立的分级诊疗平台，能够实现远程门诊及双向转诊、区域影像诊断远程托管 与会诊、影像高速三维后处理重建等多种功能。 大型医疗机构 （高级医疗服务） 基层医院 乡镇医疗机构 影像云平台 协同医疗 信息共享 协同医疗 信息共享 构建利益 联合体 Internet Internet Internet 大型医疗机构 （高级医疗服务） 2 典型应用场景 场景描述：除病历结构化与分级诊疗服务之外，医院管理场景下还包括了DRGs智能系统、医院决策支持的专家系统等多种人工智能 应用场景，以及更多正在酝酿的新产品和新服务； 1. HQMS格式 上报数据 HIS系统 病案系统 …… 2. 分组器分组 基础数据 DRGs分组 基础数据 DRGs分组 基础数据 数 据 市 场 3. 指标汇总

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