下一个万亿级市场，AI在医疗大健康领域的应用

科技飞速发展，AI 如同一位睿智的先锋，不断开拓着新的领域，为人类的生活带来翻天覆地的变化。尤其是在医疗大健康方面，人工智能正以不可阻挡之势与医疗行业深度融合，成为了推动行业进步的强大引擎。

“打开AI用药助手，拍下药盒即刻呈现清晰详尽的药品说明书，以及重要注意事项；通过简单扫描二维码或向AI医生助理提出要求，患者的基本信息与症状概览瞬间呈现在医生眼前，让医生能够专注于与患者深度交流，对话也被AI助理轻松记录，同时医生依托先进的临床决策支持系统，迅速而精准地制定诊断方案……”

以上这一切，已非遥不可及，而是AI大数据技术与医疗健康服务领域深度融合、创新碰撞下的生动现实。

AI在医疗领域的发展可谓是一日千里。它凭借着强大的数据分析能力和深度学习算法，能够快速处理海量的医疗数据，为医生提供准确的诊断建议。通过对大量病例的学习，AI 可以识别出疾病的模式和趋势，帮助医生更早地发现潜在的健康问题。同时，AI 还能够辅助医生进行疾病预测，为患者制定个性化的治疗方案。例如：华美浩联（创新AI医疗健康服务平台）的AI医生“华医生”已经成功落地，作为AI全科医生，华医生覆盖了医疗健康管理的全流程，不但能给用户提供医疗咨询，个性化健管方案，AI体检报告解读，还能够作为医生助理，为患者制定个性化治疗方案等，并且还在不断迭代更新，将AI技术转化为实际生产力。另外，百度的AI健康问答服务日活用户已超过200万、AI用药助手累计服务超2000万人次、AI医学报告支持超100种报告类型。

在医疗影像诊断方面，AI 展现出了非凡的实力。例如，腾讯觅影利用人工智能技术对医学影像进行分析，能够快速准确地识别出早期肺癌、乳腺癌等疾病，大大提高了诊断的效率和准确性。对于一些微小的病变，AI 甚至能够比人类医生更加敏锐地察觉，为患者的早期治疗争取了宝贵的时间。例如，英国国民保健署 NHS 的临床医生和一个名叫 Mia 的 AI 工具分析了 1 万多名女性的乳腺 X 光检查后，Mia 成功地标记出了所有有癌症症状的人，并且发现了人类医生没有发现的 11 名乳腺癌早期患者。其中一名名叫Barbara 的女士就是被 AI 标记的患者之一，由于发现得早，Barbara 做完手术后只需要 5 天的放疗，而如果不是AI，她的癌症很可能要 3 年后才发现。此外，AI 还可以对影像进行三维重建，为医生提供更加直观的诊断依据，有助于提高手术的成功率。

在药物研发和疾病治疗方面，AI 也发挥着重要的作用。智能医疗设备的出现，使得患者可以在家中进行自我监测和治疗。以美敦力的胰岛素泵为例，它通过与 AI 系统连接，能够实时上传患者的血糖数据，医生可以根据这些数据远程调整治疗方案，为患者提供更加便捷的医疗服务。同时，AI 还可以通过模拟药物在人体内的作用机制，帮助研发人员更快地开发出更加有效的药物，为患者带来新的希望。华南理工大学计算机学科学与工程学院教授、博士生导师蔡宏民在采访中表示，以往药物研发以化学药物为主，近期 AI 的出现提高了新药研发的效率及质量，同时降低临床失败概率及研发成本。

在医疗大健康管理方面，AI 同样有着广阔的应用前景。苹果的智能手表通过内置的传感器可以监测用户的心率、睡眠等生理数据，结合 AI 算法为用户提供个性化的健康管理建议。例如，根据用户的身体状况和运动能力，为其制定合理的运动计划；还可以根据用户的饮食偏好，为其推荐营养均衡的饮食方案。此外，AI 还可以通过智能穿戴设备实时监测患者的健康状况，一旦发现异常情况，及时向医生和患者发出警报，为患者的生命安全提供了有力的保障。中国工程院院士、微生物与生物技术药学专家李校堃院士认为，AI 技术的发展正给医疗大健康全链条管理带来更好的资源和条件，促进医疗行业发展的关键在于完善医疗生态系统，以健康管理为核心，将慢病管理、健康知识普及、疾病监测预防等进行有机结合。

AI在中医领域也展现出了独特的魅力和广阔的应用前景。在辅助诊断方面，南京大经中医发布的“岐黄问道·大模型”拥有 1100 万条中医知识图谱数据、1500 本中医古籍和文献数据、10 万份中医专家病案数据以及 10 万条脉象舌象经络穴位数据、200 万条中医临床诊疗数据。它既可以根据已知病症输出辩证结果和中药方剂，也能在仅输入症状和体征信息时，给出完整的诊疗结果，实现临床诊疗和养生调理一步到位。还有“AI 舌诊”app，结合了华为 AI 中的人脸检测技术，用户上传舌头照片后，它能根据舌象数据进行综合分析，包括舌苔、舌色等，进而分析病因，给出调理建议，甚至开具中药处方或中成药。在中药材鉴别方面，蔡同德堂与医库云联手打造的中药材AI“鉴别师”，分析精度达到 90%以上，平均每次鉴别仅耗时 2 秒，相当于行业专家水平。通过上传中药材图片，利用人工智能技术读取图片并根据药材样本进行大数据识别分析，最后能对中药材的真伪、产地和采收时间做出鉴定。在中医辅助诊疗系统方面，问止 AI 中医大脑是目前唯一临床成熟的中医人工智能辅助诊疗系统，以经方为基础，拓展了多个中医专科体系，覆盖现代人常见的 3000 多种疾病和症状，准确掌握 8000 多则方剂的临床应用，个性化处方计算速度每秒超百万次。

根据 Global Market Insights 报告，预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过 29%，2032 年将达到 700 亿美元。另据 IDC 预计，到 2025 年，全球人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。在中国，从 2017 年到 2022 年，AI 问诊的市场规模从 3.75 亿增加到 85 亿，呈现指数级攀升。公开数据显示，仅在AI影像方面，2023年我国的市场规模约为36.2亿元，预计到2025年将达到126.8亿元，2020-2025年的复合年增长率（CAGR）约为127.1%。此外，从 2017 年到 2022 年，AI 问诊的市场规模从 3.75 亿增加到 85 亿，呈现指数级攀升，2023超百亿。全球整个医疗AI行业规模预计到2030年有望超过1.1万亿元。

当然，AI 在医疗大健康领域的应用还面临很多挑战，哈尔滨工业大学计算学部教授关毅指出，医疗毕竟是事关健康和生死的大事，技术在医疗领域的应用门槛很高，AI 在医疗领域的应用和推广也面临着伦理道德和风险的双重压力，其与临床的深度结合不是一朝一夕的事情，只能在国家的指导下，有条不紊地谨慎推行。

无论如何，AI 在医疗大健康方面的发展和落地应用势不可挡，将会进一步提升医疗诊断的准确性和效率，为患者提供更加便捷、个性化的医疗服务，降低医疗成本，并有机会在中医领域的应用也为传统医学的传承与发展注入了新的活力。各类AI医疗创业项目也会更加蓬勃发展，虽然还存在各种问题和挑战，但我相信在不断探索和创新的过程中，AI 在医疗大健康领域的应用会逐步完善，为人类带来巨大的福祉。

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