健康数据分析（精）

　　近年来，计算机技术的创新给医疗健康领域带来了革命性的变化，分析式推理不仅改变了信息收集和存储的方式，而且在医疗健康领域的管理和提供方面也发挥了越来越重要的作用，数据分析已经成为解决各种卫生健康相关学科问题的关键工具。本书对医疗健康领域的数据分析进行了全面的回顾，能够为跨学科研究人员提供一个学习医疗数据智能采集、处理和应用的基本原理、算法和应用的平台。本书提供了当前医疗数据分析领域的全面概述，书中主要的内容包括三个部分：1、常用的医疗数据源和基本分析：这部分主要讨论了各种医疗数据的细节，主要包括电子健康记录、生物医学图像、传感器数据、生物医学信号、基因组数据、临床文本、生物医学文献以及从社交媒体收集的数据，然后介绍各类医疗数据采集后进行分析处理的方法技术；2、高级的医疗数据分析方法：介绍了临床预测模型、时间模式挖掘方法，视觉分析方法，同时讨论了医疗健康数据处理过程中需要特别关注的内容如数据集成、信息检索和隐私发布等，介绍对应的集成检索技术，患者隐私处理方式；3、医疗健康领域数据分析应用实例：主要介绍了数据分析在普及医疗、欺诈检测和药物研究方面的应用，举例介绍临床决策支持系统、计算机辅助医疗成像系统和移动成像系统在医院的实际应用。本书从数据采集入手，侧重数据分析处理，为医疗健康领域的众多角色提供一份优秀的参考解决方案，为医疗健康数据分析技术提供新的视角。

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