AI驱动的可穿戴设备：从健康监测到整合健康生活方式

智能可穿戴设备或微芯片辅助监测病生理指标和数字生物标志物，已经成为了人们的“健康标配”。中老年人需要实时监测慢病治疗效果和进展；更多年轻人希望利用智能可穿戴设备，如手表或配件，从监测健康状况到整合健康生活方式。关注详情。

周日晚8点在线AI系列讲座|AI驱动的医疗级可穿戴设备及其应用场景，将分享最新进展和前沿技术发展趋势

阅读文摘

以苹果公司智能手表(系列9)为例，展示了在数字健康和可穿戴技术领域最新进步和探索。除了常规功能，如健康监测功能，如心率、血氧和睡眠追踪，还增加了部分健康管理工具。但是，用户目前普遍并不认为有多少实用性，为什么？

涉及到疾病或病症的监测，最主要是：1）血压、2）血糖；3）心脏健康；4）认知力变化。这些数字健康和病生理指标与诸多慢病息息相关，既反映了疾病进展，也展示目前疗效或主动健康干预结果如何？

用户在示踪健康数据和生活方式功能方面，认可可穿戴设备的健康管理价值意义和功效。

可穿戴设备不仅帮助用户更好、更精准(可对比)了解自己的身体健康状况，还能自我鼓励更健康的生活方式，从而提高生活质量和幸福指数。

总之，智能可穿戴设备在AI技术融入和增强用户体验方面，已经迈出l1重要的一步,证明AI技术可以整合和协助每个人的日常生活和工作流程。

在AI融合数字健康软件方面，将会有突破性进步和扩展应用，不单单监测指标或数据，更多将是个性化建议和AI主动健康方案。

通过这些实时数据，还无法辨别哪些变化有意义，哪些提示潜在问题，最重要的是建议如何降低风险？

智能健康手表都是做了一点点儿，无法满足保健需要，更难以解决疾病诊疗问题。未来会怎样？

AI医学系列讲座五

(3月10日周日晚8点, Zoom在线)

微信报名：GlobalMD2020

主题：AI技术与医疗可穿戴设备监测应用场景

利用AI驱动的可穿戴设备自我监测血糖、血压、心脏健康以及认知变化，这是主动健康四大关键领域。如何发挥AI技术的独特优势，提高精准预测和健康获益？

在价值时代，如何利用AI驱动的可穿戴设备满足个人健康需求。通过解析最新案例的技术亮点和挑战问题，寻找最佳商业路径。欢迎参加交流。

报名微信：GlobalMD2020

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