聚焦全球医疗健康开放式创新，探讨新兴技术与商业模式！

9月9日—12日，伯克利创新论坛在美国旧金山隆重举行。此次论坛围绕“新兴技术与商业模式——全球医疗健康的开放式创新”主题，集聚40多位全球*高校、人工智能领域优秀企业、创新公司的专家和学者，探讨新兴的医疗技术和商业模式如何改变人类的未来。

作为具有深远影响力的盛会，伯克利创新论坛由美国加州大学伯克利分校精心主办。在过去的21年里，该论坛已成功举办了42届，为全球创新者提供了一个交流思想、碰撞智慧的宝贵平台。该论坛的会员单位，是主办方在全球范围内精挑细选出来的行业内的翘楚，多为世界500强成员。

据了解，参与本次论坛的嘉宾也是名声赫赫，包括：

加州大学伯克利分校教授、诺贝尔奖获得者兰迪·谢克曼，德勤前沿中心 (Center for the Edge)名誉主席John Hagel，西门子医疗AI与数字创新高级副总裁Dorin Comaniciu，微软首席医疗官Thomas Osborne，斯坦佛医疗主席和CEODavid Entwistle，加州大学伯克利分校哈斯商学院教授Solomon Darwin，加州大学伯克利分校企业创新中心院创始主任开放创新之父Henry Chesbrough，加州大学旧金山分校记忆与衰老中心神经科学研究所所长Maria Luisa Gorno-Tempini，富士通北美研究中心CEO Indradeep Ghosh，英特尔执行董事Brian Gonzalez，英伟达业务发展负责人Stacie Calad-Thomson，IBM Thomas J. Watson AI杰出工程师Sandeep Gopisetty，印度*私人连锁医院Appolo Hospitals执行董事Dr.Sangita Reddy等。

会上，2013年诺贝尔奖获得者兰迪·谢克曼作主题为《Tackling Parkinson ' s Disease with Basic Science（用基础科学治疗帕金森）》的演讲。

兰迪·谢克曼任职于加利福尼亚大学伯克利分校，是该大学分子和细胞生物学系教授，并兼任霍华德·休斯医学研究所研究员。1992年当选美国国家科学院院士，曾任《美国国家科学院院刊》主编。2013，谢克曼凭借发现能控制细胞传输系统不同方面的三类基因，与另两位科学家共同获得该年度诺贝尔生理学或医学奖，他的发现从基因层面上为了解细胞中囊泡运输的严格管理机制提供了新线索。

西门子医疗AI与数字创新副总裁、微软首席医疗官、英伟达业务发展负责人、斯坦福大学教授、全球医疗中心资深院长等重磅嘉宾分别在会上作主题演讲。

特别值得一提的是，广州谢诺投资集团因在创新方面的远见卓识，成为*受邀的中国的科技投资机构。

谢诺中非公司作为伯克利创新论坛的会员单位，积极参与了各项活动。其中，谢诺投资产业研究院院长、谢诺投资AI+X产业创新中心CEO、IEEE Fellow徐晨阳受邀以《How to Bridge the Healthcare Gap for the Bottom 4 Billion（如何用科技创新的力量弥合全球发展中国家医疗鸿沟）》为题，发表主题演讲，深入探讨了科技创新在解决全球医疗资源分布不均问题中的关键作用，引起强烈反响。

他指出，通过运用先进的医疗技术和创新的商业模式，可以有效地缩小发展中国家与发达国家在医疗水平上的差距，从而让全球年收入5000美金以下的40亿人口享受到更高质量的医疗服务。

据介绍，在全球范围内，特别是低收入和中等收入国家中，约40亿人口无法获得高质量、可负担的医疗保健服务。“低收入和中等收入国家每年死于癌症的人数达700万。”徐晨阳说，全球70%的癌症死亡发生在低收入家庭，感染(如HPV、乙型/丙型肝炎)是癌症的主要驱动因素。面对这一严峻挑战，人工智能技术正开启医疗健康行业发展的新时代。

徐晨阳举了中国的例子，在中国的偏远地区，当地乡村医生结合人工智能技术，用便携超声为当地百姓进行乳腺癌和甲状腺癌的早癌筛查，单日筛查量达到了110人次，乳腺结节阳性检出率为46.4%，甲状腺结节阳性检出率为71.3%，并联合多个科室。诊断是否准确是癌症“早筛查、早诊断、早治疗”防治模式的瓶颈。中国企业将以新模式助力癌症防治，从AI赋能超声，到连筛带治的新模式拓展，再到化放疗手术机器人，及软硬件手术导航系统的全方位服务，将筛查、诊断、治疗全面贯通。

徐晨阳介绍，于今年启动的谢诺AI+X创新中心，将引入包括美国硅谷在内的世界*创新中心的新模式、新业态、新技术，通过广州、内罗毕、新加坡、新德里、硅谷、慕尼黑等链接全球生态系统，以此扩大先进医疗技术的应用规模，改善发展中地区获取优秀医疗技术资源的途径，提升当地健康水平，减少死亡率，计划在未来十年内对全球医疗保健体系产生深远影响。

(谢诺投资董事长陈锐彬、谢诺研究院院长徐晨阳与诺贝尔奖获得者兰迪·谢克曼合影）

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