车用动力电池健康状态及寿命预测模型研究

摘要：近年来，为了减少汽车尾气排放和缓解能源危机，新能源汽车尤其是电动汽车得到了迅速发展。锂离子电池作为其储能装置，发挥着十分重要的作用。随着电动汽车性能和续驶里程的提升，锂离子电池的功率和容量越来越大，其安全性和可靠性也变得愈加重要。在锂离子电池循环使用的过程中，其健康状态（StateOfHealth，SOH）会逐渐退化，剩余使用寿命（RemainingUsefulLife，RUL）会逐渐缩短。当电池达到寿命终止条件时，若没有及时更换，将会严重影响汽车的性能和安全。因此，准确地监测电池健康状态并预测其剩余使用寿命具有重要意义。　　若要想获取准确的电池内部老化参数，则需要对电池进行拆解研究，该类方法的成本高并且很难应用在实车上的动力电池。因此，本文采用能够表示电池老化并且可通过计算得到的性能参数进行研究。首先，在实验室条件下对能够表示电池老化性能参数的特性进行了研究。然后，对实车行驶数据进行数据挖掘，由于实际环境下的数据与实验室条件下的数据差距...

关键词：

锂离子电池健康状态剩余寿命实车行驶数据SOH衰减模型

授予学位：

硕士

学科专业：

车辆工程

导师姓名：

许楠

学位年度：

2022

语种：

中文

分类号：

TM912.9(独立电源技术（直接发电）)

在线出版日期：

2022-08-12 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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