核心观点：
1.老龄化、医疗资源不足、影像缺口使医生面临很大压力，由此政策支持国产医学影像设备和AI产品的落地应用，当前已有70个AI医学影像产品获得了三类证。在经历一段发展后，AI医学影像产品来到了优化阶段，根据亿欧预测，2023年人工智能医学影像的市场规模为24亿元。
2.AI医学影像等医疗人工智能已进入变局，产品种类增多，但研发投入与收益不一定匹配。产品生命周期管理成为企业成败关键，包括科研基础、临床评价、商业落地和生态格局。企业应理性、谨慎、综合评估产品未来市场空间，避免时间和资金浪费。
3.梳理AI医学影像企业七个生态路线。即（1）构建手术机器人+人工智能医学影像生态路线；（2）构建医疗信息化+人工智能医学影像生态路线；（3）构建诊疗一体化+人工智能医学影像生态路线；（4）构建人工智能医学影像出海的生态路线；（5）构建人工智能医学影像产品进入医保的生态路线；（6）构建消费者端人工智能医学影像生态路线；（7）构建便携设备+人工智能医学影像生态路线
4.未来趋势中，生成式人工智能将给AI医学影像企业带来指数级增长，而综合类的医学人工智能模型与医学影像领域的结合将释放巨大的潜力。因此，AI医学影像企业将依托生态路线加速自身造血速度，提升商业化落地的能力。
报告内容摘要：
截至2023年7月，已有70个人工智能医学影像产品获得三类证，涵盖了13种类型
获证产品从诊疗流程上涵盖了辅助诊断以及辅助治疗两大类，其中辅助诊断包含了冠脉、肺结节、骨折/骨龄以及眼底等部位；辅助治疗主要包含了放射治疗的相关产品。
由于AI技术在识别复杂的血管环境上具有一定优势，因此其在头颈、冠脉部位拥有广泛的应用场景，截至2023年7月，共有13个AI+冠脉产品和6个AI+颅内/头颈产品获得了三类证，近两年获证速度高于其他部位。
2022-2023年，AI+放射治疗产品集中获证，AI医学影像应用场景向治疗延伸。截至2023年7月，共有6个产品获得三类证，其中包括2个放射治疗轮廓勾画软件以及4个放射治疗计划软件。
2020-2023年，骨折/骨龄产品密集拿证，其对于基层医疗内检查检验的辅助价值已基本得到验证。
2022-2023年，共有4款AI+内窥镜产品密集拿证。人工智能医学影像辅助检测的部位应用有所拓展。AI技术在实时动态医学影像中病灶的捕捉和应用价值得到验证。
AI医学影像产品应用仍有提升空间，产品优化和生命周期管理是关键。
虽然密集获证，但产品应用仍有较大提升空间。2022年医院影像科的调研数据显示，影像科医生认为当前AI医学影像产品存在的最大问题是实际可应用的产品少。AI技术与医学影像的融合拥有更大的潜力，在减轻医生工作压力提升工作效率以及突破医学难题等方面，仍有较大的发展空间，由此，亿欧认为AI医学影像软件在产品优化上存在较大空间。同时AI医学影像算法监管逐渐完备，由此，人工智能医学影像行业发展到产品优化阶段，此阶段产品更加注重融入影像检查流程、企业自建商务团队所能提高AI影像软件的服务质量及企业间的产品价值逐步拉开的距离。
当前以AI医学影像为首的医疗人工智能在全球及中国均以进入变局已经发生，产品的种类出现了扎堆拿证上市的情况，参考创新药或仿制药的案例，密集的研发及上市使得企业并不一定可以获得良好的收入预期。企业的研发投入能否在有限的时间内收回并获得盈利，已成为其最核心的问题。产品生命周期管理将成为企业成败关键，理性、谨慎、综合评估一个产品未来的市场空间，有助于企业避免时间与资金的浪费。
医疗机构和科技公司在AI医学影像产品生命周期阶段，通过七个生态路线构建完整的人工智能医学影像生态系统。
在人工智能医学影像产品生命周期阶段，医疗机构和科技公司主要关注开发和推出针对特定医学影像任务的人工智能产品在科研、临床、商业以及生态搭建之初的形态。然而，随着人工智能技术的不断发展和医学影像数据的不断积累，人们开始意识到单一产品的局限性。于是，人工智能医学影像构建生态路线分析应运而生。这一新的发展方向旨在构建一个完整的人工智能医学影像生态系统，使不同的人工智能产品能够相互配合和协同工作。通过人工智能医学影像构建生态路线分析，医疗机构和科技公司可以更好地整合各种人工智能技术和产品，形成一个完整的解决方案。
基于此，亿欧梳理了AI医学影像企业七个生态路线。即（1）构建手术机器人+人工智能医学影像生态路线；（2）构建医疗信息化+人工智能医学影像生态路线；（3）构建诊疗一体化+人工智能医学影像生态路线；（4）构建人工智能医学影像出海的生态路线；（5）构建人工智能医学影像产品进入医保的生态路线；（6）构建消费者端人工智能医学影像生态路线；（7）构建便携设备+人工智能医学影像生态路线。
人工智能医学影像代表企业案例：
医准智能：AI赋能·让影像发挥最大临床价值
北京医准智能科技有限公司成立于2017年，专注于人工智能辅助医疗影像诊断。是该领域的第一家国家级专精特新小巨人企业，也是首家将二维图片检测技术与三维动态视频实时检测技术应用于医疗影像的AI公司。提供了CT、磁共振、乳腺机、DR、超声等多种医疗影像设备的智能诊断解决方案，让影像发挥出最大临床价值。
深睿医疗：深睿医生，让看病不再困难
深睿医疗成立于2017年3月，在北京、上海、杭州均设有独立运营公司，是国家高新技术企业，致力于通过突破性的人工智能“深度学习”技术及自主研发的核心算法，为各类医疗服务机构提供基于人工智能和互联网医疗的解决方案。目前深睿医疗产品遍布全国30多个省市，整体业务持续上扬，为数千家医疗机构提供人工智能服务，包括AI的辅助诊断、智能筛查、临床决策、患者服务、医疗大数据治理、科学研究、医生培训、能力建设等全链路的人工智能服务。未来，深睿医疗将继续脚踏实地，砥砺前行，不断拓宽多元化的AI产品应用场景，打造更多的新场景、新模式，填补行业空白，为未来健康贡献智慧力量，助力 “健康中国2030，开启医疗AI发展新篇章。
柏视医疗：以临床需求为导向，AI赋能肿瘤精准治疗
柏视医疗成立于2017年5月， 是国内领先的医疗人工智能技术引领者和技术提供商，在基于医学影像的人工智能辅助肿瘤放疗和手术治疗领域的多项技术处于国际或国内领先水平。 柏视医疗主营业务是研发和销售医学影像人工智能辅助治疗流程软件和硬件并提供相关技术服务，提供肿瘤的多学科、多病种、多模态的人工智能辅助精准治疗全流程解决方案。与国际、国内顶级医疗科技公司如飞利浦、医科达、中核集团海得威、联通、诺亚医疗、东软等战略伙伴共同创新、携手提升智慧肿瘤治疗水平。
联影智能：以高端全维医疗 AI 创新，推动生命健康大同
联影智能于 2017 年底成立于上海，依托联影集团高性能的软硬件技术平台与资源优势，已成为一家能够提供多场景、多疾病、全流程、一体化智能解决方案的医疗 AI 企业，赋能设备、临床及科研，覆盖院级管理、医疗创新生态、工作流优化、精准诊疗、个人健康管理等多个 AI 应用场景，以高端全维医疗AI创新，推动生命健康大同。截至目前，联影智能已完成 40 余款 AI 应用研发，产品落地全国 1700 余家医院 ，贯穿诊疗全流程。
数坤科技：为医疗健康行业数智化发展“智”造引擎
数坤科技是世界领先的智慧医疗健康科技平台，坚持用中国原创、全球引领的技术为医疗健康行业提供智慧产品及创新解决方案。数坤科技致力于构建全球领先医疗健康大脑“数字人体”，针对心脑血管疾病和肿瘤等重大常见病和慢病，自主研发了覆盖疾病筛查、辅助诊断、治疗决策全流程的“数字医生”产品组合，并成功应用于智慧影像、智慧手术、智慧健康三大领域。
以上为亿欧智库《2023年中国人工智能医学影像产品生态路线研究报告》的部分摘要，更多详细内容请见亿欧智库《2023年中国人工智能医学影像产品生态路线研究报告》完整版。
