2023中国康复医学会综合学术年会康复大数据分论坛在京召开
发布时间:2023-11-24 15:22
2023年11月10日-12日,以“智慧引领,创新驱动,推动康复事业高质量发展”为主题的2023中国康复医学会综合学术年会暨国际康复医疗产业博览会在北京国家会议中心隆重召开。作为本次大会63个分论坛之一,2023年11月12日上午,康复大数据分论坛,在国家会议中心2层207厅成功举办。
本次康复大数据分论坛由中国康复医学会康复大数据工作委员会承办,围绕“大数据、大健康—康复数据挖掘应用与实践”主题,设学术讲座和互动讨论环节。康复大数据工作委员会主任委员、北京大学公共卫生学院刘民教授、北京大学第三医院临床流行病学研究中心陶立元研究员等业界知名学者做了精彩学术报告;互动讨论环节,大家围绕“大数据、大健康、康复数据”等领域展开深入交流。现场气氛热烈,学术报告内容系统全面,互动讨论亮点纷呈。
康复大数据分论坛现场
康复大数据工作委员会主任委员、北京大学公共卫生学院刘民教授作开幕致辞,她提出,发展康复服务是全面发展健康保健服务,实现全民健康覆盖的根本,为构建健康服务提供系统,提供完善的健康服务系统,需要建立全面且标准化的数据系统,并在此基础上开展康复研究能力建设,扩大获得康复的有力证据。以大数据为支撑,以康复需求为导向,促进康复产业发展,满足人口老龄化所致的巨大康复需求,提高人群的生活质量和幸福感,助力健康中国实现。
康复大数据工作委员会主任委员、北京大学公共卫生学院 刘民教授致辞
并作《大数据与康复医学》主题报告
随后,刘民教授从大数据与医疗健康大数据、康复医学与“健康中国”建设、康复大数据研究关注的相关问题、康复大数据未来的发展四个维度作了精彩报告,并提出了促进康复大数据有效利用、促进康复产业发展、保障人民健康,助力健康中国实现学术性建议:一是构建康复大数据多学科合作平台;二是促进康复大数据有效利用;三是促进康复产业发展。
北京大学第三医院临床流行病学研究中心研究员 陶立元
作《临床预测模型的构建、报告规范和偏倚评估》主题报告
陶立元研究员从临床预测模型研究概述、临床预测模型研究模型构建、临床预测模型研究报告规范、临床预测模型研究偏倚评估、临床预测模型研究小结五个维度作了精彩报告,并提出了利用康复大数据构建临床预测模型可以帮助医生估计现在发生某一特定疾病或疾病的概率或风险(诊断模型)或未来发生特定事件的风险(预后模型),为医疗决策提供信息。
北京大学公共卫生学院博士研究生 商伟静
作《大数据在临床研究中的应用》主题报告
商伟静博士从大数据及健康医疗大数据概念、大数据研究进展,大数据在临床研究中应用,大数据在临床研究应用中的挑战与展望四个维度作了精彩报告。并提出了健康医疗大数据的应用挑战与机遇并存,大数据与人工智能技术结合,未来可持续应用于精准医疗、临床护理、康复管理等领域。
北京大学公共卫生学院博士研究生 吴俣
作《Meta分析在临床数据中的应用》主题报告
吴俣博士围绕“临床研究中的Meta分析”热点,就“为什么要做Meta分析”、“如何做Meta分析”、“如何解释Meta分析结果”等问题,从循证医学证据等级、Meta分析的必要性、如何利用STATA进行Meta分析、进行Meta分析的注意事项等方面进行了汇报,并提出了合理解读Meta分析结果,对Meta分析结果的解读要慎重等意见。
互动讨论环节,在刘民教授主持下,专家学者们围绕康复大数据研究关注的相关问题,分享了各自的学术见解和临床经验。大家普遍认为需要不断促进康复大数据的有效利用,集成多源的健康医疗康复大数据、借鉴国内外前沿的数据处理和分析技术,为国家健康-医疗-康复战略的推进和相关政策制定提供数据支持;聚焦科技前沿领域,开展基于大数据的康复领域专项研究,推动高水平研究、推动和制定行业标准、提高康复大数据科研水平高质量发展。
互动讨论环节
最后,刘民教授作会议总结,她认为本次论坛以深耕康复医学康复大数据学科领域新理念和新进展,共同研究探讨学术热点、前沿理论,临床实践,专家讲者和与会人员深入交流、相互启发,汇集贡献了“康复大数据分析技术和挖掘方法”理论与实践互融的新探索,为推动健康-医疗-康复战略高质量发展提供了新思路、新动力。
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