亚健康评估
运用
除了传统的量表,很多计算机、数学手段亦被用于亚健康的评估。航天医学工程研究所的钱锦康等运用清华大学研制的多媒体诊断仪(THMMDI),仅通过志愿者指尖一滴血,便可以从血细胞形态、部分代谢产物识别、病源体和细胞学几方面对人体部分病理生理功能作出评估。这是一种快速、比较准确、客观和方便的早期发现人体机能异常的手段。对特殊医学要求人员的健康检查或初筛, 疾病早期诊断和卫生保健工作具有重要意义。李霞等提出了一种基于非线性参数的心血管亚健康定量评测方法,利用运动实验获得动态心电信号,从中提取出心血管系统的非线性信息,这些信息包含了静态下无法得到的重要成分,可以反映人体心血管系统潜在的病变状况,从而得出人体的亚健康状况。然后利用其中的有效信息建立一种百分制的定量评测方法,对人体的健康状态进行分级评估,同时根据得分给出亚健康状态的界定范围。赵尚德等应用热扫描成像(TTM)技术对人体进行健康体检,采用横断面研究策略,对研究对象分别双盲地进行TTM检测和应用标准诊断方法对亚健康状态做出诊断,结果显示,TTM在健康体检中显示出高灵敏度、特异性强、无损伤、实时等优越性,作为一个体检项目对亚健康的检出有一定的实用价值。张爱华等提出了一种新的识别亚健康状态的方法。利用HK-2000C 集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后计算脉搏功率谱,并在此基础上提取功率谱峰值及功率谱重心,并将它们对应的频率作为特征量,利用线性判别式分析(LDA)对所提特征进行分类。结果表明,用功率谱重心及重心频率作为特征量分类率达到80%,用功率谱峰值和峰值频率作为特征量,分类正确率达到了86.667%。可见用脉象信号能量的峰值和频率作为特征量可以很好地识别亚健康状态。该研究结果的价值在于对亚健康的诊断与治疗评估提供了客观的依据。 [1]
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