一种鱼类疾病预警方法及系统
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时间:2024年11月24日 21:51摘要
本发明公开了一种鱼类疾病预警方法及系统,包括以下步骤:获取鱼类体表、行为以及水质信息进行特征训练,并提取鱼类的特征向量,反映鱼类的健康状况和疾病的影响。利用YOLOv8对鱼类体表信息进行分类,利用YOLOv8+ByteTrack多目标跟踪技术,准确地检测和跟踪鱼类的目标,避免目标丢失和误识别的问题。利用LSTM时间序列预测技术,预测鱼类的未来状态,捕捉鱼类的行为变化和异常情况。利用FUZZY模糊推理技术,合理地设定模糊集合和模糊规则,有效地进行模糊推理,输出鱼类的疾病预警等级。本发明可以将鱼群体表特征,游动行为,水质情况整合,对鱼群的健康状态进行精准的评估,避免了单独使用某一特征而出现弊端。展开▼
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