【文献速览】AI增强电子健康档案可提高初级医疗保健生产力

JAMA和美国医学会专业期刊网站，也于8月7日，发表《An AI-Enhanced Electronic Health Record Could Boost Primary Care Productivity》一文，我们可以通过这一篇文章，从文中角度了解一下国外初级保健如何应用AI增强电子健康档案可提高初级医疗保健生产力。

人工智能会不会取代医生？这是一个备受关注的问题。但更有可能的情况是新兴技术将提高临床生产力。虽然基于人工智能的模式识别软件已经可以扫描糖病患者视网膜照片、检测胸部X线上的结核病变，以及评估乳腺癌筛查摄影图像，在AI的协助下，泌尿学家将继续执行膀胱镜检查以提高诊断的准确性，心脏病专家将继续使用冠状动脉造影术，然后基于AI在临床评估方面的进展进行协助，神经学家将借助于AI技术对治疗早期帕金森病进行检测。

虽然应用在医疗诊断方面的AI技术，已经越来越多协助临床专家做辅助诊断，但作为重要的群体——临床医生的基层医生primary care physicians (PCPs)，AI技术的应用还有待推进。虽然有很多议，希望通过人口风险预测、数据探索、远程患者监测和数字健康指导等方法来改善初级医疗保健的交付，但是遗憾的是，这些提议和实施之间存在巨大的差距。尽管基层卫生保健应用AI技术，最终可能会改善患者的健康结果，但它们并没有很好地加以实施和推进。

增进 PCPs 生产力的主要工具将是 AI 增强电子健康记录，这种记录真正地节省时间。要具体了解如何操作，可以通过以下案例，体验初级保健医生的看诊过程。（以下案例均源自作者在联邦社区卫生中心作为 PCP 的经验） 

案例一：患者的常规实验室报告显示血小板计数意外下降。当前可用的电子健康记录突出显示该指标低数值，并显示患者的血小板计数随时间变化的基本图表。相比之下，新的 AI 增强电子健康记录可以同时搜索到患者的药物清单，以判断该患者是否可能患有药物性血小板减少症。当然，这项算法完全在后台运行，所有显示结果，最终都会与血小板计数异常相关，同时，链接可能致病的药物。

案例二：一个患者因最近出院而被计划随访。AI 增强的电子健康记录利用内置的计算机语言处理数据，阅读该患者住院出院摘要，识别出院诊断，并将其转发到会诊笔记的草稿中。该软件进一步识别出院带药，并与患者出院前的药物清单进行核对。软件还检查新开处方药物是否符合患者的出院计划，如果没有，则进一步推荐替代方案。同样，所有这些任务都是在后台完成的。PCP只需要主观决定和勾选所推荐的诊断或药物即可。

案例三：AI 增强的电子健康记录软件还可以作为辅助诊断。患者住院期间常规腹部的影像学检查，识别出患者可能存在未被发现的肾结石。然而，自然语言处理软件在搜索该患者的既往病历及分析其健康数据时，根据先前的就诊记录和医生诊断，识别该患者实际上5年前就患有肾结石。同样，所有这些任务都是在后台完成的。

案例四：这是一个关于吞咽钡剂研究报告的案例，涉及一名有胸闷症状的患者。该患者钡餐影像报告表明下食管括约肌未能按预期打开。具有光学字符识别功能的AI软件可以在识别读取扫描影像图片时，优先诊断出先天性食管异位症，而非胃食管反流障碍。在PCP 看来，报告中的推荐诊断，都是依据原始放射学报告的转换而成的超文本辅助诊断建议，其中包含相关参考文献的链接，以及其他检查或治疗方案的推荐选项，内容全面，PCP不需要再额外查询其他参考信息。

案例五：一名患有转氨酶水平增高病史的患者，腹部超声检查报告显示“弥漫性肝内回声与脂肪肝一致“”，也诊断出“右叶下包膜下存在单独的囊下肿块”。基于 AI 技术智能软件识别后，为该患者推荐诊断“肝腺瘤”，同时提醒 PCP当前患者正在服用含雌激素的口服避孕药，还提示PCP尽快安排视频会议等远程医疗安排患者就诊，尽快建议该患者使用其他避孕品代替口服避孕药。

新一代人工智能电子健康记录

虽然上述案例只是临床举例，但它们已经是 AI 当前技术水平的一部分真实应用呈现。为了促进需要过渡到新一代 AI 智能电子健康记录，需要做以下这三件事：

首先，必须彻底改革当前设计版本基本上有缺陷的电子健康记录。新的系统将基于 AI 应用程序，不能简单地附加到当前存在的功能尚不完善的客户端界面上，因为旧版本会让PCP消耗更多时间花费在点选选项，这样，会耽误很多治疗患者的时间。

其次，电子健康记录是一个独立的、单一产品，电子健康记录需要具有骨架性和普适性。随着产品可用性的扩大，应用AI技术辅助的初级保健服务，可以针对不同需求的人群量身定制系统需求，从而避免由于种族和族裔偏见引起的系统性错误。

第三，当前政府认证的电子健康记录，非但没有支持系统更新，反而对系统优化有阻挠的作用。为了获得大量客户信息，这些创新并没有覆盖到所有患者，比如那些无法满足温饱的群体，或将进行额外标注和系统信息采集。当然，如果要有任何最低认证要求，它应该专注于开源代码的可用性，以确保系统的兼容性。

编者按：

在这篇文章中，作者讨论了人工智能在初级保健医生的应用，并介绍了AI辅助电子健康记录如何提高PCPs的生产力。案例分析展示了AI技术在诊断辅助、药物管理和诊断建议等方面的应用。作者指出，为了推进新一代AI智能电子健康记录的发展，需要对当前的电子健康记录进行全面改革，并确保其具备普适性和个性化定制的能力。此外，作者还强调了政府在电子健康记录认证方面的作用，并提出了未来的发展方向。文章不仅展示了人工智能在初级保健中的潜力和应用案例，还强调了AI技术在提高医疗生产力和提供质量方面的重要性。 

值得注意的是，中国初级卫生保健也面临着相似的挑战和困境，借鉴国外的经验，需要寻求人工智能技术来提高临床生产力。人工智能增强型电子健康记录可以有效地节省医生的时间，专注于与患者的交流和诊断治疗。人工智能系统也可以辅助对患者健康信息的收集与分析，大数据信息网的建立，也可用于高风险疾病预测、远程就诊及患者监控等，用以提高初级保健的提供质量。在智能辅助临床医生弥补诊断经验不足的基础上，从一定程度解决初级保健医生的稀缺问题，提高初级保健的质量。

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