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人工智能在健康管理中心的应用

来源：泰然健康网时间：2024年12月20日 22:12

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人工智能在健康管理中心的应用

[摘要]目的为提高服务能力和体检质量，适应较大人口的健康普查，在健康管理中心引入人工智能（ArtificialIntelligence，AI）。方法采用智能化体检系统和全流程导检系统协助受检者快速完成体检过程，并辅以AI健检机器人增加体检的体验感，采用χ2检验和t检验进行智能运行前后体检速度和质量的比较分析。结果受检者体检的体验感增强，系统运行后满意度显著高于运行前（χ2=76.066，P<0.001）；受检者填写个人信息、咨询问诊、体检用时均显著减少（均P<0.001）；项目漏检率等待导诊时间减少而体检速度和日均体检人数上升。结论AI在本健康管理中心的应用，显著提高了本中心的服务能力和体检质量，有助于创造更大的经济效益和社会效益。

[关键词]人工智能；健康管理中心；智能化体检系统；全流程导检系统；服务能力；体检质量

1AI在健康管理中心的设计

1.1健康管理中心AI三大类

在本健康管理中心使用的AI包括智能化体检系统、全流程智能导检系统和AI健检机器人三项，具体情况如下。（1）智能化体检系统。这是健康管理中心使用的主系统，基于PEISLISPACS数据库服务器，并链接登记台、检验样本采集点以及各检查科室工作站，其体检流程包括预约、报到、体检、信息分析、健康评估、制定健康促进方案、体检报告生成，以及检后的跟踪服务等多项内容。（2）全流程智能导检系统。这一系统与体检系统紧密结合，为每个客户提供全程的导检服务；导检服务器通过局域网链接到各个医生端、护士站，智能导诊。从客户开始登记到各个科室检查，体检结束，报告单交回前台通过导检系统AI运算，贯穿整个体检过程的全智能导检系统（图2），在体检中引导待检人员有序体检，缩减体检时间，提升客户满意度。（3）AI健检机器人。健康中心的机器人是体检小助手，能通过人脸识别技术自动识别人员信息并播报迎宾送客语，在体检中实时同步客户体检进程，提醒体检异常项，并提供健康养生建议和休闲娱乐多项选择。疫情期间还能够对发热、未佩戴口罩人员发出提醒。

1.2AI在健康管理的功能模块

健康管理中心体检客户进行体检前首先需要使用智能体检系统的预约功能填写个人信息预约体检；预约成功以后按照预约时间到达体检中心，AI健检机器人会提示体检项目流程，引导客户使用AI全流程导检系统快速体检，提高体检效率并增加客户体检体验感；检查完成后，提醒体检单交回前台，专家协助分析体检信息进行健康评估，并制定健康促进方案，最后生成体检报告，并且AI健检机器人还会再在客户离开时播报送客语。（1）预约。通过微信、电话、400服务专线等多种方法预约，接受个人、团体预定，定制体检套餐或个性化的体检项目。另外，体检中心可对团体体检进行排期管理，对近期开展体检的团体及团体的每个人可以实现准确时间点的预约，而在预约体检错峰时间段间隔可进行医疗消毒等防护措施。（2）报到收费。收费方式包括手机支付线上缴费、自助缴费机缴费和前台缴费，缴费后即可进入体检流程。（3）检查科室。各体检科室（如内科、外科、妇科、五官、眼科等）均设立医生工作站，体检人员根据体检指南上的项目到各相关科室逐一进行相关医学检查。各科室关联，信息交互，能有效避免医疗纠纷，实现准确质控。（4）终检报告。各个科室结果全部录入或产生之后，总检医生再对体检人员进行总检，可以自动总检，对体检中的异常指标以显著的标示予以提示，系统自动产生综合诊断和防治意见。（5）跟踪服务。具有短信模块，可选择短信通知复诊、报告领取，根据医生特长分配相关查体人员，对查体人员制定回访计划以及建立多条回访记录、回访登记确定。（6）健康管理。具有实时的重大疾病提醒功能，所有检查项目设定危急值对应报表以及上下限阈值，在个检中实时发现重大疾病，可告知相关科室。其他在体检中的异常指标以显著的标示予以提示，系统自动产生综合诊断和防治意见。

2健康体检中心的AI应用实现

2.1预约管理

在健康体检中心整体的智能体检系统的应用基础上，可以按照本体检中心接待能力情况、上班情况、开展的体检项目情况等合理分配体检时间段及接待峰值等，为医检人员提供统一而完整的预约信息数据图，方便医检人员以直观方式显示当前预约排期、预约峰值、团体预约管理的相关指标，为下一阶段的体检工作提供重要的分流体检人数依据。图4展示了预约管理模块的应用效果。

2.2导检管理

导检管理分为三个方面，包括受检者客户端、导检台护士端和全科室医生端：①受检者可以通过扫描关注微健康平台，获得本体检人员候诊科室、候诊队列人数、等候时长及科室地理位置等相关信息，使待检者合理安排个人体检进程，快速选择体检和弃检科室；②导检台护士对当前科室排队人员进行自动排序、自由调整，科室排队人员过多时转移至其他科室，对弃检人员一键删除排队列表；③全科室医生把控待检者的体检顺序，统计待检/已检人员信息，具有呼叫、重呼、跳过及延后功能，决定优先体检人员并智能计算下一体检诊室。导检管理模块的应用效果，见图5。

2.3体检结果分析

2.3.1增强受检者体检体验感

（1）提升受检者体检的质量。体检结果详尽可查（图6），能迅速定位漏检、拒检项目，避免出现漏检而检者不自知或健康促进建议太片面的情况。另外，本智能体检系统能根据疾病诊断条件进行自动地诊断，针对所出具的体检结果，进行迅速自动对比历次体检记录，最大程度避免医生出现误诊、漏诊的情况发生。根据体检结果提出科学的健康促进建议，辅助提高健康水平，帮助体检者通过此次体检不仅可以了解自己的身体状况，还能获得科学的健康改进建议，在一定程度上提升体检的质量，也使体检更有实际意义。（2）提高受检者体检满意度。通过对比系统运行前后受检者的满意度，发现系统运行后受检者在本健康管理中心体检的满意度明显高于运行前。

2.3.2提高健康管理中心服务能力和体检质量

（1）统计医检人员工作量。每天、每周、每月的体检量和体检结果统一汇总，可一键查询。每日体检量中新增用户量、体检信息集中填写时间都能在导检系统体检服务客户端进行统计分析。应用此智能系统，根据需要多样性查询报表，按照诊室名称可以统计每一科室的体检人数、平均体检时长，按照项目名称统计对应岗位工作者的工作量。点击医生姓名还能查看这位医生用在每位受检者的具体时间，便于进行项目检查超时指控统计分析。对每位医检工作者的工作量做到精确统计。导检系统体检服务客户端统计分析。（2）提高体检效率。智能导检系统和智能体检系统联合使用让受检者在个检预约、检查互动、体检用时、导诊等待时间以及平均体检时间、获得体检报告的时间均显著减少，提升了体检效率（表2）。这也使本健康体检中心在相同时间内接待更多体检者成为可能，有助于创造更多经济效益。（3）增强服务能力。由表3可见，系统运行后本健康管理中心的各项服务能力改善明显，电子信息录入、自主选择体检项目以及全程客户端和医护服务端的信息交互，大幅降低项目漏检率、提高体检速度和日均体检人数，终检报告及健康促进建议也更加科学客观。

3讨论

众所周知，进行健康体检是实现疾病预防的重要环节，根据体检结果，医生分析潜在病征或提出健康指导[14]。2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确指出“推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系”[15]。其中，AI体现了低成本、高效率、提高服务端的“生产力”的核心价值[16]。将AI加入大健康产业可以显著缓解医生资源紧缺，缓解漏诊、误诊的问题，提高医生工作效率[17]。本体检中心应用了智能化体检系统、全流程智能导检系统及AI健检机器人全方面地完善了体检流程，体现了整个体检过程的智能、高效性。具体表现为：①统计医检人员的工作量更加便捷，方便体检中心的人员管理；②体检质量和服务能力均明显提高，且受检者体验感和满意度均显著提升，有利于留住老客户、开拓新客户；③依托AI，体检报告更科学客观。方建飞等[18]也曾指出全流程智能导检系统的应用可以在同一时间内显著提升受检者数量、提高受检者满意度，减少体检时间、漏检项目、差错率和导检人员数量。这也说明，提高体检效率和体检者满意度一直是健康管理中心努力的方向。

4总结

在本健康管理中心引入AI的应用，显著提高了受检者的体检体验感和体检满意度，缩短了受检者体检各项目流程的用时，对提高本中心的服务能力和体检质量起到巨大的促进作用，也有助于创造更大的经济效益和社会价值。但也需要考虑智能系统运行后显著解放了人力，职工的工作安排需要进一步调整的问题。随着AI的发展，在健康体检领域，或许有一天可以实现全程AI健检机器人引导和进行体检过程，专业医生只需要解决过程中出现的问题和审核最后检查结果的合理性。

[参考文献]

[1]杨丽华,闫艳玲,叶秋芝.健康体检中心存在的共性问题及对策[J].中国全科医学,2007,(1):56-57.

[2]张珊珊,张传涛,田佰柱,等.健康体检中心存在的共性问题及对策[J].世界最新医学信息文摘(电子版),2016,(59):299.

[3]张树江.人工智能技术在考生体检信息化中的应用与思考[J].信息技术与信息化,2018,222(9):175-177.

[4]陶建华,李长亮.未来已来——人工智能技术将进入快速发展期[J].紫光阁,2017,88(12):81.

[5]周瑞泉,纪洪辰,刘荣.智能医学影像识别研究现状与展望[J].第二军医大学学报,2018,39(8):917-922.

[6]杨春燕.基于人工智能和模糊数学的疾病辅助诊断研究[D].天津:天津理工大学,2019.

[7]徐亮,阮晓雯,李弦,等.人工智能在疾病预测中的应用[J].自然杂志,2018,40(5):41-46.

[8]虞晓含,朱燕波,张笑梅,等.人工智能技术在中医健康管理中的应用探讨[A].中国中医药信息大会[C].北京:中国中医药信息研究会,2014.

[9]丁伯祥,胡健,王继芳.人工智能在药物研发中的应用进展[J].山东化工,2019,(22):70-73.

[10]王萍,陈章进,陶媛.智能虚拟助手的教育应用研究[J].现代教育技术,2017,(8):20-26.

作者:张理纯单位:临沂市人民医院健康管理中心