医疗健康大数据分析应用云平台解决方案.docx

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医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.07.5.37.5.3政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用46医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.07.17.1医疗卫生服务机构应用26目录TOCo"1-5"hz背景介绍1产品愿景6产品定位73.1解决的问题73.2达到的效果8产品理念9总体思路.105.1对接数据源，获取医疗卫生大数据105.2对获取的医疗卫生大数据预处理机制115.3建立医疗卫生大数据的存储机制125.4医疗卫生大数据的处理和分析算法分类和形成135.5开发专题大数据分析，形成专题大数据应用155.6开发机构大数据分析，建立机构大数据应用165.7建立平台应用实施推广组织机制165.8建立平台产品优化升级服务组织机制16医疗健康大数据分析应用云平台建模描述和分析166.1我们给出的相关数据模型176.2卫计委给出的相关数据模型186.3相关数据特征对比分析22大数据分析应用平台支持的业务主题场景237.1.1各级医院自身应用267.1.2基层医疗机构自身应用307.1.3区域卫生医疗联合体应用307.1.4医疗卫生机构的合规应用357.2患者医疗治疗应用387.2.1患者就医过程提示服务387.2.2患者服药提示服务387.2.3患者饮食、运动、习惯注意事项服务397.2.4患者体征和治疗效果服务397.2.5患者交流交往服务397.3个性化医疗服务应用397.3.1基因测序分析应用407.3.2个性化药物应用407.3.3个人健康管理应用417.4慢性病预防治疗应用（疾控中心）427.4.1慢性病检测、发现、预警服务427.4.2慢性病诊断服务447.4.3慢性病防控治疗服务447.5居民健康保健应用（疾控中心）457.5.1居民自我健康保健应用457.5.2政府卫生管理部门进行居民健康管理应用46医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.08.1.18.1.1患者数据预处理79医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.07.11.37.11.3商业医疗保险的保障设计和精算定价647.6医疗卫生管理机构应用（卫生局）467.7医疗保险管理机构应用（医保局）477.7.1基本医疗保险的决策支持分析497.7.2基本医疗保险费用单据的智能化审核507.7.3基本医疗保险的有效支付和治理应用517.7.4基本医疗保险和服务监管应用517.7.5降低看病率提升医疗效果应用517.8医药监管机构应用（药监局）567.9医药研发生产经营应用（医药企业）567.9.1医药研发企业应用567.9.2医药生产企业应用577.9.3医药流通企业应用577.9.4医药零售企业应用607.10医疗卫生资源配置管理规划应用（政府主管部门）617.10.1医疗卫生资源服务现状分析617.10.2医疗卫生资源财务供给能力分析627.10.3医疗卫生资源规划指标对比627.10.4医疗卫生资源政策建议637.11商业医疗保险应用（保险公司）637.11.1获得新客户和保留已有客户的分析应用637.11.2有效控制医疗费用的分析应用637.11.4商业医疗保险的理赔运营管理应用657.11.5商业医疗保险的市场和销售拓展应用677.12公共卫生服务应用（卫生防疫中心）687.12.1传染病预警预报697.12.2公共卫生舆情监测预警697.12.3疾控和保健应用707.13政府监管应用（政府主管部门）717.13.1医药监管应用717.13.2医疗监管应用717.13.3医保监管应用737.13.4医疗服务机构和医生监管应用747.14新型医疗卫生服务应用（政府主管部门）747.14.1远程医疗747.14.2移动医疗757.14.3互联网医疗767.14.4数字医疗777.14.5大数据医疗777.14.6智慧医疗777.14.7精准医疗78大数据分析应用平台支持的专题大数据应用788.1患者分析（基于电子病历EMR）79医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.08.7.28.7.2医学影像图像分析98医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.08.4.98.4.9患者特征-诊断结论分类分析848.1.2患者个体（个性）分析808.1.3患者群体（统计）分析808.2疾病分析（基于电子病历EMR和电子健康档案EHR818.2.1常见疾病分析818.2.2慢性疾病分析818.2.3疾病诱因分析818.2.4疾病统计分析818.2.5临床路径分析818.3医生及医护人员分析（基于医疗卫生资源数据）818.3.1医生及医护人员资历资格分析818.3.2医生及医护人员行医记录分析818.3.3医生及医护人员培训进修分析818.4处方分析（基于电子病历EMR）828.4.1医生用药分析828.4.2患者用药分析828.4.3处方用药分析838.4.4医院科室用药分析838.4.5安全用药分析838.4.6处方符合性分析838.4.7处方用药-诊断结论关联分析848.4.8诊断结论-处方总价聚类分析848410患病时间-诊断结论序列分析858.5居民人口分析（基于电子健康档案EHR858.5.1居民个体健康分析858.5.2人口群体健康分析858.5.3人口亚健康相关因素关联分析858.5.4人口健康相关因素关联分析858.5.5人口健康时间空间分布分析858.5.6人口健康预测分析858.6药品分析（基于医药产业链数据）868.6.1药品种类分析868.6.2药品研发分析878.6.3药品生产分析908.6.4药品销售分析918.6.5药品物流分析918.6.6药品资金流分析928.6.7药品信息流分析928.6.8药品库存分析938.6.9药品质量偏差分析978.6.10药品不良反应&药品群体不良事件分析978.7医疗健康检验检测分析（基于电子健康档案EHR978.7.1生理信号检测分析98医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.09.9.关键核心技术和算法1008.7.3DNA检测和DNA序列分析988.7.4重要人体征数据分析988.7.5远程自助健康医疗检测分析988.8医疗安全风险分析（基于电子病历EMR）988.8.1医疗安全分析988.8.2医疗风险分析998.8.3假药、过期药、成分异常药的使用分析998.8.4医疗事故诱因分析998.8.5医疗安全风险统计分析998.9医疗卫生资源分析（基于政府的医疗卫生资源数据）998.9.1医生护理人员分析998.9.2医院床位分析998.9.3医疗检测检验能力分析998.9.4医疗卫生资源需求分析998.9.5医疗卫生资源匹配度分析1008.9.6医疗卫生资源对比分析1008.10医疗卫生效果分析（基于电子健康档案HER和医疗卫生资源数据）1008.10.1医疗卫生满意度分析1008.10.2医疗卫生问题诱因分析1008.10.3医疗卫生规划符合度分析1009.1大数据分析能力1019.2大数据分析技术1029.3大数据存储技术和系统1029.4大数据业务模型建模1039.5大数据的实时查询1069.6大数据的复杂分析108用医疗卫生大数据为业务服务11110.1核心理念11110.2管理闭环112未来市场前景分析115总结.117医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0医疗健康大数据分析应用云平台解决方案V3.0第第#页构建一个以存储和处理患者/健康人群诊疗信息为核心，覆盖多学科、多专业的面向区域内主要卫生行政主管部门、临床医疗机构和社会公众的医学（医药、医疗、健康）信息资源共享机制—区域性医学数据中心。区域性医学数据中心的建设以行政业务处理、医疗、预防、保健、康复为服务主线，以健康人群和患者的医疗活动需求为基础。区域卫生数据中心通过制定标准的数据接口，建立基于广域网的信息交换、数据采集和传输机制，对区域内医疗卫生信息数据进行采集、传输、清洗和汇总，将医院、社区、医药企业以及公共卫生机构的各殆冕监训贺固i殆冕监训贺固i大敌能般务毛EW3V：4；霽殆冕监训贺固i殆冕监训贺固i大敌能般务毛EW3V：4；霽SW]环AttSWfilii-：工生ftltt生

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