健康大数据的分析方法与应用研究

声明

摘要

英文摘要

目录

插图目录

表格目录

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究动机

1．3 论文的主要工作

1．4 论文的组织结构

第2章 国内外研究现状

2．1 电子医疗病历数据分析

2．1．1 高血压共病症研究现状

2．1．2 慢性阻塞性肺疾病共病症研究现状

2．2 公共卫生事件的大数据研究

2．2．1 互联网疫情监测系统

2．2．2 面向社交媒体的疫情预测

2．3 本章小结

第3章 高血压患者的共病模式和疾病风险分析

3．1 研究数据

3．2 模型方法

3．2．1 症状文本分词与标准化

3．2．2 共病症统计分析方法

3．2．3 共病症网络分析指标

3．3 实验分析

3．3．1 高血压最常见20种共病症及其检出率

3．3．2 高血压共病症性别特征分析

3．3．3 高血压共病症年龄特征分析

3．3．4 高血压共病症网络分析

3．4 研究结论

3．5 本章小结

第4章 慢阻肺患者的共病模式及时间和经济负担影响分析

4．1 研究数据

4．2 模型方法

4．2．1 共病症负担评价指标构建

4．2．2 时间与经济负担指标构建

4．2．3 分析模型及统计分析方法

4．3 实验分析

4．3．1 研究目标人群特征

4．3．2 慢阻肺与非慢阻肺人群共病症负担对比

4．3．3 慢阻肺与非慢阻肺人群时间与经济负担对比

4．4 研究结论

4．5 本章小结

第5章 H7N9疫情流行的微博传播模式与预测

5．1 研究数据

5．1．1 人感染甲型H7N9禽流感发病数据

5．1．2 新浪微博数据

5．2 模型方法

5．2．1 时间相关性分析方法

5．2．2 微博流行等级指标体系构建

5．3 实验分析

5．3．1 H7N9每日新发病例数与微博转发量的时间相关性分析

5．3．2 微博流行等级预测模型分析结果

5．4 研究结论

5．5 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 未来工作

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表论文情况

个人简历

相关知识

健康数据分析与利用方法.pptx
大数据应用 医疗健康应用实例与系统分析(1)​
健康医疗大数据应用与发展趋势分析.doc
卫生院的健康数据分析与应用（27页）
医疗健康大数据分析应用思路（五）
桥梁健康监测数据分析研究综述.pdf
中国健康医疗大数据研究综述——基于期刊论文的分析
健康大数据研究中心
健康数据分析技术的发展及应用
健康数据分析与预测

网址: 健康大数据的分析方法与应用研究 https://www.trfsz.com/newsview76708.html