医疗健康大数据分析应用思路（四）

四、医疗健康大数据标准

1、医疗健康数据元标准。数据元指行业领域数据的最小单元，医疗健康数据元指医疗健康领域具有实际行业含义的最小数据单元，再细分则含义不完整或含义无法体现。如：年龄、孕妇等。元数据则是描述数据元属性、特征的参数数据。如：年龄的参数有几天、几岁、儿童、老人等；孕妇的参数有首孕、经产、高龄、高危等；在数据库表中，元数据则是相关元数据的存储位置与调阅路径。

国家发布了信息技术《数据元的规范与标准化GBT 18391》、医疗健康数据元标准《卫生信息数据元目录WS363-2011》、数据元值域标准《卫生信息数据元值域代码WS364-2011》，以及《卫生信息数据元标准化规则WS/T 303－2009》、《卫生信息数据集元数据规范WS/T 305-2009》、《健康档案数据元标准WS/T XXX-2009》等标准（上述标准如有更新按最新版本执行，下同）。

目前，临床电子病历、检查检验结果多数以XML文件方式来使用这些数据元。数据元及其元数据标准是从事医疗健康大数据分析，对采集数据进行标化、标注的重要依据。

2、医疗健康数据集标准。数据集是相关数据元基于一定关联汇聚的集合。在数据生产服务中，数据集围绕生产服务对象或业务系统归集数据元，特点是生产服务对象或业务系统相同；大数据分析应用中，数据集围绕分析目的提取相关数据元归集，特点是生产服务对象或业务系统可以不同，但数据元类型大多同质化，或具备对比分析逻辑；数据存储调阅中，数据集围绕关联数据表同步加载与存储，方便快速访问，临时缓存，维护关联性。

国家发布了《城乡居民健康档案基本数据集WS365-2011》、《卫生信息数据集分类与编码规则WS/T 306－2009》、《健康档案基本数据集编制规范WS/T XXX-2009》等数据集标准。

数据集标准是从事医疗健康大数据分析，对汇聚数据进行分类、对比的重要路径。鉴于国家相关数据集标准有限，临床专科专病专技数据复杂性，以及大数据分析应用场景多样性，需要参考国家数据元、元数据、数据集现有规范，延伸编制各类数据集，满足创新研究需要。

3、医疗健康数据架构标准。数据架构指数据（数据元、数据集等）在存储与调阅的层次、位置、顺序、流程、关联度等数据库表结构上的安排。数据架构优化有助于提高数据存储调阅效率，数据架构标准化有助于数据细化分类汇集。医疗健康数据架构大多借用现有公用、基础的数据架构。

医疗健康数据架构标准化进程不多。国家在电子病历和健康档案上出台了相关标准和规范。如：《健康档案基本架构与数据标准（试行）2009》、《健康档案共享文档规范》、《电子病历基本架构与数据标准（试行）2009》、《电子病历共享文档规范》。其他系统架构还未出台相关数据架构标准。

医疗健康信息系统承建商编制医疗健康数据架构是为了业务系统的数据存储调阅，要分析其中的数据，就要了解各系统承建商建设的业务系统的数据架构，将其中数据集、数据元、元数据调取出来，实现细小数据颗粒的重新组合，分析应用。

4、医疗健康信息系统标准。2016年、2017年、2018年，国家卫健委相继印发了《医院信息平台应用功能指引》、《医院信息建设应用技术指引》、《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》。医院信息系统有了较为完整的国家标准体系。《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》包含业务应用、信息平台、基础设施、安全防护、新兴技术等 5 章 22 类 262 项内容，按照二级、三级乙等和三级甲等医院提出了具体建设要求。

2020年，为推进医疗健康信息互联互通和共享协同，国度卫健委统计信息中心印发了《区域全民健康信息互联互通尺度化成熟度测评方案（2020年版）》和《医院信息互联互通尺度化成熟度测评方案（2020年版）》。医院信息互联互通测评的应用效果评价分为 7个等级，由低到高依次为一级、二 级、三级、四级乙等、四级甲等、五级乙等、五级甲等，较高等级包含较低等级的全部要求。

2020年12月，为适应当前急性传染病防控需求，国家卫健委印发了《全国公共卫生信息化建设标准与规范（试行）》，明确服务项目和技术指标，指导统建国家汇总和省级收集的二级公共卫生系统平台。而基本公共卫生信息系统有《国家基本公共卫生服务规范》作为数据汇聚的参考标准。

5、医疗健康标准查询。医疗健康数据元、元数据、数据集、数据架构、信息系统等标准，是采集医疗健康大数据，理解医疗健康数据含义、数据关系，建设理解医疗健康数据标准数据库，以及进行分析应用的指引。各类标准可登录“国家标准化管理委员会”管理的《全国标准信息公共服务平台》https://std.samr.gov.cn/，以及“国家卫生健康委员会”-卫生标准栏目与《卫生健康标准网》http://wsbz.nhc.gov.cn/wsbzw/查询。

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