一种人体睡眠质量监测数据处理方法与流程

本发明智能识别数据处理领域，尤其涉及一种人体睡眠质量监测数据处理方法。

随着科学技术的不断发展，智能化的设备越来越走入人类的生活中，与人们的日常生活紧密贴合、息息相关。人们也利用现代科技提升自己的生活水平和质量。

而睡眠作为人能够健康的生活的重要指标环节，越来越引起人们的重视，也是作为人们许多疾病预防、养生等活动的一个重要判断依据，但是如何能够准确的获知人们睡眠的质量，成为现代科技的一个重要技术。

一般都是通过进以及采集仪器获取人体的一些数据信息，从而获知人体处于睡眠的状态，现有的数据处理方法是设置上下两个门限，在一段时间内统计实时数据超出上门限/下门限的次数，然后再根据次数来得出数据波动情况。

但是，现有技术的方案中，上门限和下门限是预先设置好的固定数值，开始测试之后就不会再改变，但睡眠所处的场景非常复杂、单体人也存在较大差异，所以影响因素也很多，现有技术的方案难以满足动态分析的需求。

技术实现要素：

本发明提供了根据个人差异、以及场景化差异自适应的一种人体睡眠质量监测数据处理方法。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：一种人体睡眠质量监测数据处理方法，包括用于数据处理的服务器，以及与人体接触的数据监测采集仪器，其中，所述方法包括：

所述服务器预设数据上限值和数据下限值；

所述服务器通过数据监测采集仪器采集睡眠时间的多个样本数据，并统计所述样本数据超出所述数据上限值或数据下限值的情况；

根据所述多个样本数据计算方差；

判断所述方差与预置数值的关系，并根据所述方差与预置数值的关系调整所述数据上限值和数据下限值；

统计新采集到的样本数据超出调整后的数据上限值或调整后的数据下限值的情况。

优选的，所述方差的计算方式为：

其中，即为x参数样本均值。

优选的，所述预设数值包括一个数据上值x和一个数据下值y，x＞y；

当所述方差大于x，则将所述数据上限值增大并将所述数据下限制降低，使得所述数据上限值与所述数据下限值之间的差值增大；

当所述方差小于y，则将所述数据上限值降低并将所述数据下限值增大，使得所述数据上限值与所述数据下限值之间的差值减小；

当所述方差在x和y之间，则不对所述数据上限值和所述数据下限值进行调整。

优选的，所述数据上值为当前数据上限值与数据下限值之和求平均。

优选的，x＝2y。

优选的，调整所述数据上限值和数据下限值的具体方式包括：

当所述方差大于x时，确定所述方差与x之间的差值为a，调整后的数据上限值为：(1+(a/x))*原数据上限值，调整后的数据下限值为：原数据下限值/(1+(a/x))；

当所述方差小于y时，确定所述方差与y之间的差值为b，调整后的数据上限值为：原数据上限值/(1+(b/y))，调整后的数据下限值为(1+(b/y))*原数据下限值。

优选的，调整后的数据上限值大于调整后的数据下限值。

优选的，当所述方差小于y，先将所述数据上限值降低，再将所述数据下限值增大，并判断调整后的数据上限值与调整后的数据下限值关系，并最终调整数据下限值。

优选的，当调整后的数据上限值小于调整后的数据下限值，则数据下限值则重新调整为(1-c)*原数据上限值，其中c是已获取的样本数据中超出原数据上限值或原数据下限值的样本数据所占的比例。

优选的，所有的样本数据都超出了原数据上限值或原数据下限值，则c为1。

本发明中，当样本数据的方差大于预置数值时，则说明样本数据波动较大，此时，服务器可以调整所述数据上限值和数据下限值，并使用调整后的数据上限值或调整后的数据下限值对新采集到的样本数据进行统计，由于数据上限值和数据下限值可以由服务器根据样本数据波动情况进行动态调整，所以能够动态分析样本数据波动情况。可以避免由于个体差异、以及睡眠环境等影响对睡眠质量数据的检测。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步说明：

图1为本发明一种人体睡眠质量监测数据处理方法实施例的流程示意图。

具体实施方式

如图1所示，本实施例的一种人体睡眠质量监测数据处理方法，包括用于数据处理的服务器，以及与人体接触的数据监测采集仪器，其中，所述方法包括：所述服务器预设数据上限值和数据下限值；所述服务器通过数据监测采集仪器采集睡眠时间的多个样本数据，并统计所述样本数据超出所述数据上限值或数据下限值的情况；根据所述多个样本数据计算方差；判断所述方差与预置数值的关系，并根据所述方差与预置数值的关系调整所述数据上限值和数据下限值；统计新采集到的样本数据超出调整后的数据上限值或调整后的数据下限值的情况。

其对睡眠数据的采集一般都是基于人体体表的一些数据信息的感知，从而来判断此时人体处于何种状态，比如热量、血液流速或者心跳等等。由于数据检测采集仪器为统一设备，其设置的都是统一的标注参考值，但是对于不同的人体来说，不同的人因为体质、习惯等不同，所以，体表数据信息所反映出来的含义也就存在了差异，即使对同一个人，其所处的环境不同，数据信息也会发生变化，所以通过样本数据的核算来调整相应的参考数据值，可以使得监测数据实现因人而异、因地而异的智能化调节，更加精准的对应出睡眠质量。

在本实施例中，所述方差的计算方式为：

其中，即为x参数样本均值。

对于数据处理来说，方差越大，说明数据的偏离越大，这样说明原本的数据参考值范围较小，过大的放大的要求，所以，此时需要将数据上限值和数据下限值之间的差值继续调大，使得较多的数据落入参考值的范围，而当方差越小，这样说明数据参考值的范围过大，将无用的数据纳入进来，也不能实际表述睡眠的质量。因此，需要将数据上限值和数据下限值之间的差值缩小，使得有效的数据落入参考值的范围。

在本实施例中，所述预设数值包括一个数据上值x和一个数据下值y，x＞y；当所述方差大于x，则将所述数据上限值增大并将所述数据下限制降低，使得所述数据上限值与所述数据下限值之间的差值增大；当所述方差小于y，则将所述数据上限值降低并将所述数据下限值增大，使得所述数据上限值与所述数据下限值之间的差值减小；当所述方差在x和y之间，则不对所述数据上限值和所述数据下限值进行调整。例如，原始数据上限值是10，数据下限值是4，如果方差大于x，就把数据上限值调为12，数据下限值调为2，如果方差小于y，就把数据上限值调为8，数据下限值调为6，当然x大于y，如果方差在x和y之间，就不调。

具体的，在本实施例中，调整所述数据上限值和数据下限值的具体方式包括：当所述方差大于x时，确定所述方差与x之间的差值为a，调整后的数据上限值为：(1+(a/x))*原数据上限值，调整后的数据下限值为：原数据下限值/(1+(a/x))；例如，原数据上限值是10，原数据下限值是4，x是7，方差为9，则a是9-7＝2，调整后的数据上限值为(1+(2/7))*10＝12.8，调整后的数据下限值为4/(1+(2/7))＝3.1。

当所述方差小于y时，确定所述方差与y之间的差值为b，调整后的数据上限值为：原数据上限值/(1+(b/y))，调整后的数据下限值为(1+(b/y))*原数据下限值。例如，原数据上限值是10，原数据下限值是4，y是3.5，方差为2，则b是3.5-2＝1.5，调整后的上限值为10/(1+(1.5/3.5))＝7，调整后的下限值为(1+(1.5/3.5))*4＝5.7。

在本实施例中，当所述方差小于y，先将所述数据上限值降低，再将所述数据下限值增大，并判断调整后的数据上限值与调整后的数据下限值关系，并最终调整数据下限值。当调整后的数据上限值小于调整后的数据下限值，则数据下限值则重新调整为(1-c)*原数据上限值，其中c是已获取的样本数据中超出原数据上限值或原数据下限值的样本数据所占的比例。所有的样本数据都超出了原数据上限值或原数据下限值，则c为1。

由于方差小于y时，要调低数据上限值并调高数据下限值，缩小数据参考范围，但是可能会出现某个矛盾的情况，即调完后数据上限值低于数据下限值了，为了避免这种情况，会优先调整数据上限值，再根据数据上限值和一些其他参数来调整下限值。

例如，原数据上限值是10，原数据下限值是4，y是3.5，方差为0.5，则b是3.5-0.5＝3，调整后的数据上限值为10/(1+(3/3.5))＝5.4，调整后的数据下限值为(1+(3/3.5))*4＝7.4，这样数据上限值就低于数据下限值，就造成了矛盾。

此时，可以优先调整数据上限值，即数据上限值还是调整为5.4，但是，数据下限值调整为(1-c)*上限值，c是服务器已获取的样本数据中超出原数据上限值或数据下限值的样本数据所占的比例，极端情况下，所有的样本数据都超出了原数据上限值或数据下限值，则c为1，则调整后的数据下限值为0，如果都不超，则c为0，则调整后的数据下限值等于数据上限值。

例如，原数据上限值是10，原数据下限值是4，采集到的样本数据为10个，分别为(12)、(9)、(8.5)、(7)、(5)、(4.8)、(4.4)、(4.1)、(3)、(1)，则超出的样本数据数量为3个：12、3、1，则c为0.3，数据上限值被调整为5.4之后，数据下限值将被调整为(1-0.3)*5.4＝3.8。

在本实施例中，所述数据上值x为当前数据上限值与数据下限值之和求平均。数据下值满足x＝2y。

本发明中，当样本数据的方差大于预置数值时，则说明样本数据波动较大，此时，服务器可以调整所述数据上限值和数据下限值，并使用调整后的数据上限值或调整后的数据下限值对新采集到的样本数据进行统计，由于数据上限值和数据下限值可以由服务器根据样本数据波动情况进行动态调整，所以能够动态分析样本数据波动情况。可以避免由于个体差异、以及睡眠环境等影响对睡眠质量数据的检测。

熟悉本领域的技术人员应该明白本发明包括但不限于附图和上面具体实施方式中描述的内容。任何不偏离本发明的功能和结构原理的修改都将包括在权利要求书的范围中。

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