“健康码”背后的大数据逻辑与伦理

在3月20日的国务院疫情联防联控机制发布会上，卫健委规划司司长毛群安介绍：

各省正按照统一标准向全国平台汇总各地信息，依托全国平台推行健康码通行。截至目前，全国绝大多地区健康通行码可以实现“一码通行”。全国一体化在线平台「防疫健康信息码」已首先在国家政务服务平台支付宝小程序上线，上支付宝首页搜索「全国健康码」或「防疫健康信息码」即可领取。

在此前的发布会上，工信部和卫健委的有关人士多次提到了“健康码”在本次疫情防控中起到的积极作用。

什么是“健康码”？

“健康码”的最初创意不可考，但真正走向大规模应用，主要就是阿里和腾讯两家。其中阿里巴巴依托“支付宝"，腾讯依托”微信”开发的APP内的小程序，疫情防控“健康码”。

健康码的基础，首先是“网络实名制”，即理论上中国网民在网站和APP上注册的所有账号，都是实名即对应一个真实的人员。

其次是网民行为的数据化。随着移动互联网对用户日常行为的渗透，我们越来越依赖于通过网络来处理个人的各种事物，例如网络购物、手机导航、缴纳水电费、浏览资讯、发布信息等等。记住了，只要被授权“定位”权限的APP或网站中，做的任何动作，理论上都能被APP或网站记录到软件的后台服务器上，连带着那一时刻你的GPS定位数据。

此外各大电信运营商掌握的基站和手机语音和联网数据，也具有相对准确的地区定位信息（精度取决于基站密度）。

这些海量的附带GPS定位等信息的数据，以及数据之间通过实名ID（手机号或身份证号）产生关联，就能够描绘出我们每个人在过去一段时间内曾经活动过的区域。

电信企业以及科技企业充分利用数据资源，紧急建立了疫情大数据的分析模型，聚焦重点区域、重点时间节点来分析预测确诊、疑似患者以及密切接触人员等重点人群的流动情况。比如，基础电信企业为全国手机用户免费提供本人到访地区短信查询服务，经用户授权可以查询近15日和30日内到访省市的信息。

健康码靠谱吗？

持有的健康码提示“健康”，就一定准确吗？不一定。只能说根据该健康码的后台数据，回溯持码人过去过往一段时间的行动轨迹，其感染新冠病毒的概率较低。

而健康码准确度，取决于其后台数据相对于持码人实际行为轨迹的差异。举个栗子，如果我们申请的健康码是阿里支付宝当中的，而我们有恰好居住在浙江，平时购物、支付等行为基本上都用支付宝或阿里系其他产品。那么支付宝健康码中的数据就和我们的真实轨迹越接近，该健康码就越准确。

卫健委在回应“健康码为何没有全国统一”问题时，也透露了上述观点：

3月8日，国务院联防联控机制召开新闻发布会。针对各地的“健康码”不通用，甚至出现了“码上加码”的情况。国家卫生健康委人口家庭司司长杨文庄介绍，这种问题产生的原因有多方面。首先，目前不同省份的风险等级、响应级别和防控要求不同。其次，各地“健康码”生成的标准不一，有的对接国家平台的查询接口，有的依据当事人的出行轨迹，有的依据体温自报。再次，健康码只能证明受检者当时的身体状况，之后的健康状况不能简单地据此做出判断。

支付宝健康码

健康码的伦理风险

疫情期间，我们每个人都在填写各种表格，社区、单位、学校要填，乘坐火车、飞机也要填，甚至重复填。而健康码带来的便利，无论是对个人，还是对于管控单位，都是显而易见的。

但健康码背后的“大数据”，确实我们每个人的“隐私”。数据是中性的，但是谁能保证数据会永远的中性的利用呢？谁来承当这个监管角色呢？

工信部装备工业一司司长罗俊杰在3月4日新闻发布会上提到：

作为监管部门，在数据分析使用的过程中，依据个人信息保护的有关法律法规，严格落实数据安全和个人信息保护的有关措施，切实加强监管，防范数据的泄露、数据的滥用等违规行为。

尽管健康码在申领时，其授权许可协议中提及相关条款，包括申领流程基本确保是本人提供身份证号或手机等实名制，才能授权并查询本人的信息，并依此计算生成相关健康码。

但是技术上没有绝对的“安全”，近年来多家互联网公司的用户注册等隐私数据被拖库的情况，屡屡发生。

其次，在法律约束、执行监管上，监管部门是技术、手段等日常的实际的操作层面，形同虚设。只有消费者投诉了，监管部门发个文给相关让平台自查，这种方式只能寄希望于平台方的自律了。

健康码的伦理风险，本质上是大数据时代，个人隐私数据的法律泛化、执行缺位、技术落后和意识淡漠等多方面因素造成的伦理风险。

客观的说，3月20日出台的政策说明，全国通行健康码，意味着后台被贯通的数据类型和数据量可能有了非常大的增长。遗憾的是，我们没有看到相应的风险规避手段和政策及时出台。

#全国版健康码#

相关知识

健康饮食风潮下，罗勒轻食做中式健康餐的三大商业逻辑
健康医疗大数据事关这些事
健康数据分析与预测
健康大数据
【智库观点】应对老龄化问题的逻辑
健康管理师考点：体重与身高知识点
健康大数据管理与服务专业
健康大数据分析，优化预防性数字化健康管理策略
iOS 健康 数据数据库分析
医疗健康大数据分析.pptx

网址: “健康码”背后的大数据逻辑与伦理 https://www.trfsz.com/newsview77166.html