首页 资讯 (转)用户运营4大策略体系搭建:增长框架+用户建模+场景化分层+数据运营

(转)用户运营4大策略体系搭建:增长框架+用户建模+场景化分层+数据运营

来源:泰然健康网 时间:2024年12月25日 13:27

http://www.woshipm.com/user-research/1053413.html

作者是做社区o2o用户运营的,总结了4个策略体系。

增长框架:用户增长团队+核心增长渠道+增长工具。 用户建模:用户模型搭建,包含标签画像、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户活跃度模型等。 场景化分层:12大类运营场景,每个场景基于用户标签和建模工具进行分层分群,并制定相应的精准营销手段进行运营。 数据运营:核心运营指标体系+数据分析模型。

增长框架下,市场部负责渠道运营,新媒体负责社交渠道内容产出,用户团体负责用户激活促活留存。在AARRR每个运营节点,定义增长指标。

渠道运营在Acquisition节点主要考核:新增用户、获取成本(CAC)、新增用户留存率。 产品在Activation和Retention节点主要考核:注册转化率、功能留存率; 活动运营在Activation和Retention节点主要考核:DAU、MAU、DAU/MAU; 用户运营在Revenue和Referral节点主要考核:用户转化率和K因子。

产品需要有自己的好的核心增长渠道,同时也要配合增长工具,比如优惠券比如社交分享。

用户模型包括标签画像模型、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、活跃度模型等。

标签的价值在于基于业务帮助运营人员对用户实现场景化分层,并设计针对性的营销活动。 画像的价值在于帮助运营人员了解每个群体的特征; 用户价值模型可以识别高价值用户群体; 偏好识别模型帮助运营人员进行产品的针对性推送; 流失预警模型在用户流失之前对用户进行挽留,活跃度模型可以有针对性的进行唤醒、促活等。

模型的搭建需要专门的数据产品团队来完成,运营人员基于用户模型进行营销时,需要将重点放在营销效果分析和营销方案迭代优化上。

基于平台业务可以衍生出若干运营场景,每个场景下需要对不同的用户群进行运营,用户群来自与标签模型及各个用户模型。

核心指标体系可以监控用户运营的发展趋势,实时了解用户活跃度、健康度等基本信息。用户数据分析体系能够帮助运营人员定位问题,并针对问题及时优化产品。

首先是核心指标体系的搭建,核心指标一定与产品目标紧密结合。比如:单车类产品目标是获得租车收入,其核心指标应该以付费用户为核心进行搭建。资讯类产品目标是用户阅读产生流量,其核心指标应该以DAU和浏览深度、时长为核心进行搭建。

同时,核心指标数据在企业内部不同层级的人员关注点也不一样,领导层级关注的是大盘用户体量、成本、收益;运营层级关注的是用户活跃度、留存度、转化情况;在指标体系产品的搭建中,我们围绕消费用户核心指标从新获客能力、 健康度、偏好度、购买行为四大维度进行构建。

1. 新获客能力

用户增长潜力分析:城市、门店、地推人员了解区域、商圈、社区用户开发总体情况和开发潜力; 用户来源渠道分析:各频道想知道目前在推的渠道,用户主要从哪些渠道来的?哪些渠道优质,从而优化渠道策略; 拉新产品分析:门店、地推人员想知道片区内哪个产品拉新贡献最多,客户首次下单的产品定义为拉新产品; 各社区拉新偏好分析:门店、地推人员想知道片区内每个社区新用户的偏好,比如:A社区偏好电子产品、B社区偏好生鲜,从而在每个社区拉新的时候进行针对性的推广。

2. 用户健康度

用户价值分析:频道想知道自己忠诚用户群是谁,活动时候可以找这些优质用户让他们来参与,同理地推人员可以在线下邀约这些用户到门店参与活动; 用户流失指数:频道想知道不同分群的用户有哪些会流失,如何预防他们流失; 社区用户贡献度:门店和地推人员想知道地推人员所在片区内,每个小区的GMV贡献率,分周、月,片区内分布要有趋势图。

3. 用户偏好度

品类偏好:门店和地推人员、频道想知道哪个小区/地域更倾向消费什么类型的商品(购买者位置和品类的交叉关系); 活动偏好:门店和地推人员、频道想知道哪个小区/地域更倾向什么类型的活动(购买者位置和活动的交叉关系); 价格偏好:频道想知道不同品类用户更倾向什么价格,从而将各种价格段商品推给相应用户(品类和价格的交叉关系); 触点偏好:门店和地推人员、频道想知道不同品类用户更倾向在什么渠道购买(品类和触点的交叉关系)。

4. 用户购买行为

不同用户群的复购率:频道想知道新老用户的复购率及找出高复购商品,及时调整新老用户运营策略和做好商品运营,按月度监控。

用户路径分析:频道想知道频道首页到活动页的用户参与情况,用户是在什么环节流失的,从而做好页面运营。

其次是数据分析体系,需要搭建系列分析模型工具,帮助运营人员定位运营过程中的问题,模型工具包含漏斗分析模型、归因分析模型、微转化分析模型、同期群分析模型等。

常见的分析场景比如:DAU下降,如何归因? 注册转化率低,如何归因? 新增用户留存率低,如何归因?

以注册转化率低为例简述一下分析方法:

第一步:影响维度拆解; 第二步:维度下的细分指标拆解; 第三步:定位问题。

注册转化率可以拆分为两大影响维度:渠道和产品。

每个维度下进行细分指标拆解,渠道细分指标包括投放媒体、广告类型、广告内容、关键字;产品包括注册逻辑、产品设计、输入法、产品稳定性等。

定位问题需要对细分指标一一排查,发现数据异常点,比如:通过漏斗查看每个环节的转化率,转化率低的环节可以重点关注,如果是渠道的问题则优化投放的媒体、对广告内容进行AB测试,对关键字进行精准定位;如果是产品的问题则优化注册逻辑、界面、提升APP稳定性等。

通过对4大策略体系进行总结可以发现,用户运营不再是简单的找几个运营做好分群运营工作,也不是几个用户模型就能让企业用户价值得到飞速提升的工作,而是一个企业需长期投入人力、精力、物力打造的运营体系。

用户运营对企业的意义也不言而喻,一个企业整体业绩的增长离不开优质用户规模的扩大,更离不开用户生命周期价值的提升。

搭建用户流失预警体系 http://www.woshipm.com/user-research/1035461.html

1、定义流失

2、选取合适的数据去刻画流失特征

3、定义预测时间窗口

4、搭建模型  对特征数据和流失字段进行探索性分析,查验每个特征维度与流失是否存在强关联关系,保留强关联,删除弱关联。建立用户流失规则,预测其他用户流失情况,最常用的是用决策树算法生成用户流失规则。

5、搭建流失用户运营策略:细分策略或者评分策略。

相关知识

运动健康类APP,如何借助大数据做好用户运营?
客户成功:健康度模型搭建
万亿市场的大健康行业,如何搭建私域运营体系
运动健康类APP数据洞察:新增用户暴涨后如何做留存?
美团医药健康助力海露渗透特定用户场景市场,实现品牌“破圈”增长
医疗健康大数据可视化分析平台建设和应用总体解决方案.pptx
从趋势洞察到策略落地,巴拉巴拉如何利用数据实现新品销量倍增?
打造“数据业务化”体系 碧生源持续提升企业运营协同力
健康城市医疗健康大数据平台建设方案
B2B医药电商平台搭建:构建高效、智能、合规医药行业数字化生态

网址: (转)用户运营4大策略体系搭建:增长框架+用户建模+场景化分层+数据运营 https://www.trfsz.com/newsview798695.html

推荐资讯