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学校举办数智创新联盟工作会议与健康医疗大数据工程中心与多模态数据实验室工作推进会议

来源：泰然健康网时间：2024年12月26日 00:35

11月14日，广东医科大学举办数智创新联盟工作会议与健康医疗大数据工程中心与多模态数据实验室工作推进会议。

学校党委常委、副校长曾志嵘，学校党委常委、组织统战部部长赖焱烽，生物医学工程学院院长林林、东莞创新研究院执行院长丁喜生、各附属医院代表、理事会理事、监事、秘书处人员以及相关项目负责人出席会议。会议由林林主持。

在健康医疗大数据工程中心与多模态数据实验室工作推进会上，广东医科大学展示了其在健康医疗大数据领域的积极贡献，包括成功申报广东省数智健康医疗工程技术研究中心、组织开放课题申报工作，以及与华为产业学院的协同建设。弓孟春博士在会议中提出了关键性指导，强调了数据治理的重要性，并提出了与华为合作培养新兴人才、开展横向课题合作的计划，通过人工智能技术进行数据挖掘，以降低科研成本并推动多模态数据平台的建设。

在数智创新联盟工作会议上，广东医科大学进一步讨论了如何通过联盟平台减少医院信息化建设成本，并共享数据以服务临床研究，为推动附属医院数智化转型和提升医疗服务质量方面发挥了重要作用。此次会议是学校在数智医疗领域的又一重要步骤，旨在通过联盟平台加强各附属医院之间的合作与资源共享。

基于本次会议，弓孟春博士建议，基于数据共享原则，形成一套数据共享和使用制度，保障数据应用的合理合规性，并推动联盟医院科研成本的降低。弓孟春博士的提议旨在通过加强数据共享和技术创新，推动联盟医院在科研和临床服务上的合作与进步。

学校党委常委、副校长曾志嵘在会议中强调了联盟成立的意义，指出医院自己的数据治理本身就要进行投入，医院根据自己发展的不同阶段、经费力度，和对数据自己的认识，自己决定医院在什么阶段做到什么样的水平。他提到，学校几个附属医院没有收集大型数据集的能力，但仍然要人工智能的赋能。国家卫健委已经发布了人工智能应用场景的指引，是非常成熟的发展模式。如果广东医科大学及其附属医院未能积极融入人工智能的发展或未能充分利用大数据治理来促进医院的高质量发展，则可能会在当前的行业竞争中失去优势。

基于本次会议，弓孟春博士的提议不仅为会议内容提供了指导，也是弓孟春博士过去一年在广东医科大学工作亮点的自然延伸。过去一年，弓孟春博士在广东医科大学的工作亮点包括：

数据标准制定与颁布：参与起草并发布了《多模态临床诊疗通用数据模型标准》（1.0版本），推动临床数据标准化和信息共享。

《多模态临床诊疗通用数据模型标准》发布

专业医学术语人才培养：联合生物医学工程学院举办首届SNOMED CT培训认证班，培养了50余名专业医学术语人才。

高水平学术成果发表：在Health Care Science杂志上发表了关于中国数字健康发展的学术成果。

助理医院之间高水平交流与互动：组织开展罕见病大模型技术应用研讨会，助力学校各附属医院与国内顶尖医疗机构交流互动。

积极推动国家级项目示范应用落地：在罕见病与疑难重症协作创新联盟学术会上，推动“儿童罕见病诊断关键技术与治疗靶点发现及转化医学研究”的课题启动会。

罕见病大模型技术应用研讨会

在另一项十四五国家重点研发计划项目“脓毒症导致多器官功能障碍早期识别和动态风险预警体系研究”中，神州医疗联合广东医附属东莞第一医院，基于课题的数据库在医院先行进行了系统部署，待下一步进行数据对接，为实践与应用提供支撑。

在学术会议方面，弓孟春博士代表学校在AI与数据科学欧亚论坛大会上作我国在多模态医疗数据基础设施建设与生成式AI发展方面的最新成果相关报告；在2024 SNOMED CT全球博览会详细介绍了中医药数据标准化的相关研究工作。

弓孟春博士代表学校在AI与数据科学欧亚论坛大会上作报告

弓孟春博士的一年工作不仅推动了广东医科大学在多模态数据融合应用研究领域的学术研究和国际合作，也为学校在健康医疗大数据工程中心的建设中做出了重要贡献。他的工作成果体现了广东医科大学在该领域的社会责任和学术担当，为提升我校在该领域的诊疗水平做出了显著贡献。(文/曾钰钘钱刃图/曾钰钘钱刃审核/林林复核/王丽君审发/裴金涛)

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