一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统
摘要: 本发明公开了一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,数据获取模块,所述数据获取模块获取到所需推荐的目标用户,通过分析判断是否生成对应目标用户的直接预警信号,将对应的直接预警信号经服务器发送至可视化推荐模块;若未生成直接预警信号,则将对应的目标用户经服务器发送至用户监测模块;所述用户监测模块将对目标用户的状态数据进行分析,据此将目标用户标记为高风险用户、中风险用户和低风险用户;将用户的风险级别预警信号发送至可视化推荐模块;本发明通过对目标用户当前身体状态进行识别,从而对目标用户的类型进行分类,对不同类型的用户的匹配不同的居家运动健康康复方案,针对性强。
权利要求:
1.一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,包括: 数据获取模块,所述数据获取模块获取到所需推荐的目标用户,通过分析判断是否生成对应目标用户的直接预警信号,将对应的直接预警信号经服务器发送至可视化推荐模块; 若未生成直接预警信号,则将对应的目标用户经服务器发送至用户监测模块; 所述用户监测模块将对目标用户的状态数据进行分析,据此将目标用户标记为高风险用户、中风险用户和低风险用户; 高风险用户生成相应的高风险预警信号; 中风险用户生成相应的中风险预警信号; 低风险用户生成相应的低风险预警信号; 将用户的风险级别预警信号发送至可视化推荐模块。 2.根据权利要求1所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,数据获取模块对目标用户的处理过程中: 若目标用户在当前时间段生病,则得到直接预警信号; 若目标用户在当前时间段未生病,则得到非直接预警信号。 3.根据权利要求1所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,目标用户的状态数据包括病理数据、运动数据和心态数据; 通过目标用户的病理数据得到目标用户的病理数据值; 通过目标用户的运动数据得到目标用户的运动数据值; 通过目标用户的心态数据得到目标用户的心态数据值。 4.根据权利要求3所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,高风险预警信号的获取过程为: 获取目标用户的病理数据,将目标用户的基础病患病种与目标用户的就医频率进行处理,计算得到目标用户病理数据的病理数据值。 5.根据权利要求4所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,获取用户监测模块内存储的目标用户病理数据的病理数据值阈值,若目标用户病理数据的病理数据值大于等于目标用户病理数据的病理数据值阈值,则该目标用户为高风险用户,并生成高风险预警信号; 若目标用户病理数据的病理数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值,则该目标用户为非高风险用户。 6.根据权利要求5所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,中风险预警信号的获取过程为: 当目标用户为非高风险用户时,获取目标用户的运动数据,运动数据包括目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和运动值; 通过对目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和运动值进行处理得到目标用户运动数据的运动数据值。 7.根据权利要求6所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,获取用户监测模块内存储的目标用户运动数据的运动数据值阈值,若目标用户运动数据的运动数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值,则该目标用户为中风险用户,并生成中风险预警信号; 若目标用户运动数据的运动数据值大于等于目标用户运动数据的运动数据值阈值,则该目标用户为非中风险用户。 8.根据权利要求7所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,低风险预警信号的获取过程为: 当目标用户为非中风险用户时,获取目标用户的心态数据,具体过程包括: 根据抑郁指数量表对目标用户进行测定,得到目标用户的抑郁量值,将抑郁量值标记为Wy; 获取目标用户每天的睡眠时长与非睡眠时长的比值,得到目标用户的睡眠比,将目标用户的睡眠比标记Wm; 通过公式计算得到目标用户心态数据的心态数据值,/>为预设修正系数,/>取2.2358。 9.根据权利要求8所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,获取用户监测模块内存储的目标用户心态数据的心态数据值阈值,若目标用户心态数据的心态数据值小于目标用户心态数据的心态数据值阈值,则该目标用户为低风险用户,并生成低风险预警信号; 若目标用户心态数据的心态数据值大于等于目标用户心态数据的心态数据值阈值,则该目标用户为非风险用户。 10.根据权利要求1所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于,所述可视化推荐模块根据接收不同级别的预警信号,对目标用户进行居家运动健康康复方案的推荐。
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